Svona byggði Fyxer traustan AI-framkvæmdaaðstoðarmann

Fyrir marga sérfræðinga felst vinnan í því að halda utan um samtöl og skuldbindingar í pósthólfum, fundum, skilaboðum og forritum. Án trausts samhengis geta þessar skuldbindingar gleymst, með skaðlegum áhrifum á verkefni og sambönd.

Fyxer þróaði AI-framkvæmdaaðstoðarmann sem heldur þræðinum þegar vinnan færist milli verkfæra. Hann sameinar nýjustu líkön OpenAI og yfir 500.000 klukkustundir af verkferlum framkvæmdastjóraaðstoðarmanna. Verkinu er skipt milli tuga sérhæfðra líkana sem batna með raunverulegri endurgjöf notenda.

Tölvupóstur er eitt skýrasta dæmið um virkni hans. Tveir einstaklingar geta fengið sama tölvupóst en þurft gjörólík svör eftir sambandi þeirra, því sem áður hefur gerst og markmiðum hvors um sig. Þetta gerir verkefni sem virðist einfalt mun erfiðara fyrir AI en ætla mætti.

„Til er nokkuð sem kallast þversögn Moravecs,“ útskýrir Archie Hollingsworth, meðstofnandi Fyxer. „Það sem fólki finnst auðvelt reynist tölvum erfitt og það sem tölvum finnst auðvelt reynist fólki erfitt.“ Fyxer tekst á við þessa flækju með því að læra vinnulag hvers notanda og getur því svarað eins og aðstoðarmaður sem veit nú þegar hvað skiptir máli.

Háþróuð líkön OpenAI styðja lykilþætti upplifunarinnar, allt frá því að skilja tölvupóstinn og finna rétt samhengi til þess að búa til drög. Fyxer valdi OpenAI því líkön þess stóðu sig best í innri viðmiðunarprófum Fyxer, buðu öfluga fínstillingu fyrir huglæg verkefni á borð við tón og ásetning og veittu virkan verkfræðistuðning með hugmyndavinnu á töflu og tæknilegu samstarfi.

Nálgun Fyxer felur í sér þrjá lærdóma fyrir stofnendur sem þróa AI-vörur sem byggjast á víðtæku samhengi:

Fyxer byggði kerfið sitt á 30–50 sérhæfðum líkönum sem hvert sér um afmarkaðan hluta vinnuferlis tölvupósts. Í stað þess að líta á tölvupóst sem eitt textagerðarverkefni skiptir Fyxer vandanum upp í spákerfi, svo sem að ákveða hvort skilaboð krefjist svars eða semja svör sem passa við tón og samhengi notandans.

„Að skipta vandanum milli margra smærri líkana virkar mun betur en að biðja eitt líkan um að skrifa góðan tölvupóst,“ útskýrir Hollingsworth.

Þegar nýr tölvupóstur berst flokkar svarákvörðunarlíkan skilaboðin: þarf að svara þeim, gera ráðstafanir varðandi tímasetningu eða einfaldlega birta notandanum upplýsingarnar?

Ef svara þarf greina önnur líkön ásetning tölvupóstsins og spá fyrir um líklega niðurstöðu samskiptanna. Þessi líkön greina mynstur, svo sem hvort samtalið stefni að því að bóka fund, leysa úr beiðni eða halda áfram lengri samskiptaþræði.

Minni er einn mikilvægasti hluti kerfisins. Fyxer þarf að ákveða hvaða atriði eigi að varðveita milli samtala og hver eigi að hverfa eftir ein samskipti. Þegar nýr tölvupóstur berst bera endurheimtarlíkön hann saman við vistuð samskipti og draga fram þær minningar sem skipta mestu máli fyrir viðkomandi og samskiptaþráðinn.

Líkön OpenAI knýja marga þætti kerfis Fyxer. „Við notum líkön OpenAI í allt frá því að vinna úr tölvupóstinum svo við skiljum hvað hann fjallar raunverulega um, til þess að sækja og endurraða samhenginu sem við viljum hafa með og loks búa til tölvupóstinn sjálfan,“ segir Shantsila.

Áður en Fyxer setti AI-vöruna sína á markað hafði fyrirtækið um árabil rekið þjónustu framkvæmdastjóraaðstoðarmanna þar sem fólk vann verkin. Með tímanum safnaði teymið gagnasafni úr yfir 500.000 klukkustundum af merktum verkferlum framkvæmdastjóra og fangaði þannig hvernig raunverulegir aðstoðarmenn sjá um fagleg samskipti.

Þessi dæmi veittu Fyxer þjálfunargögn sem komu beint úr starfinu. Þau fönguðu smáu ákvarðanirnar að baki góðu svari: hvenær á að svara fljótt, hvenær á að bíða, hvaða fyrri samskipti skipta máli og hvernig sama beiðni getur kallað á ólík svör eftir einstaklingum.

Fyxer notar stýrða fínstillingu og Low-Rank Adaptation (LoRA) í víðara kerfi sínu til að búa til verkefnasértæk afbrigði líkana og halda um leið þjálfunarkostnaði í skefjum. Snemma í vöruþróuninni notaði teymið fínstillingarvettvang OpenAI fyrir verkefni sem kröfðust mikillar nákvæmni. Nýlega vann Fyxer með þjónustuteymi OpenAI fyrir fínstillingu að því að taka nýjan varðveislupunkt í notkun.

Áður en nokkurt líkan er tekið í notkun metur Fyxer það á prófunarsöfnum sem byggjast á eigin tölvupóstverkefnum, þar á meðal gerð draga, flokkun og forgangsröðun. Teymið metur nákvæmni ásamt svartíma og kostnaði, enda getur besti kosturinn verið mismunandi eftir verkefnum.

Eftir að kerfi Fyxer er tekið í notkun heldur það áfram að batna með raunverulegri endurgjöf notenda. Þegar notandi breytir drögum áður en þau eru send sýnir munurinn á upprunalega og endanlega tölvupóstinum hvaða úttak hann kaus.

Fyxer breytir þessum samanburði í þjálfunargögn með Direct Preference Optimization (DPO). Í stað þess að merkja hvert dæmi handvirkt lærir líkanið af úttakspörum: upprunalegu drögunum og útgáfunni sem notandinn breytti.

Síðan fer hver breyting á gerð draga í gegnum A/B-próf. Fyxer tekur nýju útgáfuna aðeins í notkun þegar hún skilar tölfræðilega marktækum framförum. Fjöldi notenda gerir teyminu stundum kleift að ná þeim þröskuldi á einum degi.

Í dag eru 53% AI-draga Fyxer samþykkt óbreytt. Það þýðir að kerfið spáir rétt fyrir um ásetning og tón í stórum hluta raunverulegra samskipta. Árið 2025 eitt og sér jukust árlegar endurteknar tekjur Fyxer úr 1 milljón Bandaríkjadala í 32 milljónir.

Að mati Hollingsworth er tryggð notenda sterkari vísbending. Margir viðskiptavina Fyxer búa ekki yfir mikilli tækniþekkingu og fyrir suma er Fyxer fyrsta AI-kerfið sem þeir nota daglega.

Til framtíðar litið vinnur Fyxer að dýpri skilningi á samböndum, óskum og áframhaldandi verkefnum. Aðstoðarmaðurinn þróast áfram frá því að semja svör yfir í víðtækari AI-aðstoðarmann sem getur tekið að sér stærri hluta samskipta og samhæfingar notandans.

„Framtíðarsýn okkar er að gera viðskiptavinum kleift að verja sem mestum tíma í vinnuna sem þeir elska,“ segir Hollingsworth. „Við viljum koma þeim á þann stað að þeir þurfi aldrei að opna tölvuna og geti treyst Fyxer til að sjá um þetta allt.“