ENEOS Materials kynnir ChatGPT Enterprise fyrir framleiðslu

ENEOS Materials var stofnað árið 2022 sem lykileining innan ENEOS Group, sem einbeitir sér að efnissviðinu. Fyrirtækið þróar, framleiðir og selur fjölbreytt úrval af vörum, þar á meðal gúmmí sem notað er í bíldekk og golfbolta, iðnaðargúmmívörur, bindiefni fyrir litíumjónarafhlöður og háþróuð efni fyrir næstu kynslóð.

Þar sem ENEOS Materials sá þörfina á að auka framleiðni vegna skorts á vinnuafli og hækkandi kostnaðar, og að nota gervigreind á öruggan og nákvæman hátt með eigin upplýsingum, var fyrirtækið meðal þeirra fyrstu í Japan til að taka upp ChatGPT Enterprise og hefur síðan útvíkkað notkunina til allra starfsmanna.

Áhrif þessarar innleiðingar má sjá í eftirfarandi niðurstöðum:

• 80% starfsmanna greindu frá verulegum umbótum á vinnuflæði sínu á tilraunaverkefnatímabilinu
• 90% stytting á tíma fyrir gagnasöfnun og gagnagreiningu fyrir mannauðsdeildina
• Rannsóknir styttar úr nokkrum mánuðum í mínútur með djúprannsókn í ChatGPT

Þverfaglegt teymi vann með OpenAI að innleiðingu ChatGPT Enterprise, sem leiddi til áhrifamikilla notkunartilvika í mörgum deildum.

Í Japan stendur framleiðsluiðnaðurinn frammi fyrir áskorunum eins og skorti á vinnuafli vegna lækkandi fæðingartíðni og öldrunar þjóðarinnar, auk hækkandi kostnaðar við hráefni og orku. ENEOS Materials er þar engin undantekning. Yoshirou Sakura, deildarstjóri í framleiðslutæknideild, segir: „Það er nauðsynlegt að nota stafræn verkfæri til að auka framleiðni eftir því sem starfsfólki okkar fækkar. Að bæta skilvirkni og auka verkefni sem starfsmenn geta tekist á við er lykilatriði til að vera samkeppnishæf.“

Til að bregðast við þessu leitaði ENEOS Materials til ChatGPT Enterprise. Sjálfboðaliðateymi þvert á deildir hafði það að markmiði að "ná tökum á tækninni sjálf fyrst og kanna síðan möguleika hennar í framleiðsluiðnaðinum," sem leiddi til innleiðingar. Taku Ichibayashi, yfirmaður rannsóknar- og þróunardeildarinnar, útskýrir: „Til að hámarka viðskiptaárangur okkar með gervigreind var nauðsynlegt að tryggja öruggt umhverfi fyrir meðhöndlun trúnaðarupplýsinga. ChatGPT Enterprise uppfyllti innri netöryggiskröfur okkar og veitti þá nákvæmni í úttaki sem við þurftum.“

Frá því að ChatGPT Enterprise var tekið upp hefur innleiðingin hjá ENEOS Materials verið hröð og yfir 1.000 sérsniðin GPT hafa verið búin til. Hjá fyrirtækinu notuðu meira en 90% starfsmanna ChatGPT að minnsta kosti vikulega, og yfir 80% sögðust hafa náð umtalsverðum ávinningi í verkflæði. Í framhaldi af þessum skriðþunga hefur ENEOS Materials innleitt ChatGPT Enterprise um alla stofnunina, þar sem það hefur orðið lykilþáttur í viðleitni til að skapa ný verðmæti. „ChatGPT er orðið samstarfsaðili hvers og eins starfsmanns okkar,“ sagði Sakura.

„Djúprannsókn gerir okkur kleift að yfirstíga tungumálahindranir,“ segir Kenichi Sakemi hjá ferlaþróunar- og verkfræðideild ENEOS Materials, sem rekur verksmiðju í Ungverjalandi. „Það sem áður tók mánuði, við að fara yfir ungverskar heimildir, tekur nú tugi mínútna vegna þess að djúprannsókn getur leitað ítarlega í staðbundnu efni.“

Deildin einbeitir sér að því að auka framleiðni, bæta gæði vara og draga úr umhverfisáhrifum. Hún treystir á hraðar og nákvæmar rannsóknir á nýjustu tækni til að vera á undan öðrum. Með því að framkvæma djúprannsókn hefur teymið umbreytt þeim metnaði í mælanlegan árangur:

• Rannsóknir sem áður tóku marga mánuði má nú ljúka á nokkrum mínútum
• Ungverskt efni þýtt á nákvæma japönsku til að fanga innsýn
• Útreikningar og greiningar sem áður tóku hálfan dag eru nú unnar á nokkrum mínútum

Djúprannsókn skarar einnig fram úr á mjög sérhæfðum sviðum eins og efnaverkfræði, þar sem flókna útreikninga og ítarlegar fyrirspurnir er nú hægt að framkvæma hratt.

Verkfræðideildin notar sérsniðið GPT fyrir verksmiðjuhönnun samkvæmt stöðlum fyrirtækisins. Það býr hratt til hagkvæmar forskriftir út frá inntaki eins og tegund vökva, rennslishraða, þvermáli rörs, þrýstingstapi og efniskröfum.

„Þar til nýlega krafðist það mikillar vinnu að staðfesta hættur á tæringu efna og grunnhönnunarforsendur,“ segir Sakemi. „Með sérsniðnu GPT tekur það nú aðeins nokkrar sekúndur.“

ChatGPT bætir einnig öryggi með því að benda á áhættu við efnisval á hönnunarstigi, og áframhaldandi notkun verkfærisins styrkir öryggisráðstafanir og heildaráreiðanleika.

Verkfærið flýtir ekki aðeins fyrir hönnunarvinnuflæði heldur bætir það einnig öryggisstaðla og eykur kostnaðarhagkvæmni. Með því að vísa í innri staðla og nýta reiknigetu ChatGPT ásamt sérþekkingu á viðkomandi sviði er hægt að ná fram hagkvæmustu hönnun verksmiðja og efla framleiðslugetu ENEOS Materials.

Mannauðsdeildin heldur fjölmörg námskeið fyrir starfsfólk árlega og safnar endurgjöf að loknum námskeiðum til að bæta námskeið í framtíðinni. „Áður fyrr torvelduðu takmarkaðir fjármunir ítarlega greiningu á árangri þjálfunar,“ segir Marie Takeda úr mannauðsdeildinni.

Við kynnum sérsniðið GPT fyrir þjálfunargreiningu sem gerði mannauðsteymum kleift að einfalda ferla sína verulega:

• Verkefni sem áður kröfðust 1–2 klukkustunda handvirkrar vinnu eru nú unnin á 20 sekúndum
• Gervigreindardrifið kerfi metur og greinir þjálfun út frá viðurkenndum menntaramma
• Gagnadrifnar innsýnir bæta þjálfunarefnið stöðugt

Þrátt fyrir að hafa enga fyrri reynslu af forritun smíðaði Takeda einnig sjálfstætt innra verkfæri til að einfalda samantekt gagna. „Þetta var í fyrsta sinn sem ég prófaði forritun,“ útskýrir hún, „en með ChatGPT gat ég búið til verkfærið sjálf án nokkurrar þekkingar á forritun.“ Fyrir vikið dróst sá tími sem þurfti til að safna saman gögnum um um það bil 90%.

• Meira en 90% starfsmanna sem nota ChatGPT Enterprise vikulega
• 80% starfsmanna greindu frá umtalsverðum umbótum á vinnuflæði á tilraunatímabilinu
• Rannsóknir styttar úr nokkrum mánuðum í nokkrar mínútur með djúprannsókn
• 90% stytting á tíma við samantekt og greiningu starfsmannagagna
• Yfir 1.000 sérsniðnar GPT búnar til innan stofnunarinnar
• Hraðari og öruggari hönnun verksmiðja ásamt bættri þjálfunarskilvirkni

„ChatGPT skapar virði umfram það eitt að fínstilla vinnutíma,“ segir Ichibayashi. Helstu kostir verkvangsins hjá ENEOS Materials eru hraði og einfaldleiki. Ólíkt verkfærum sem hafa bratta námskúrfu gerir ChatGPT hverjum sem er innan fyrirtækisins kleift að lýsa því sem hann eða hún þarf á japönsku og fá hágæða niðurstöður samstundis án forritunarkunnáttu. Eftir því sem sjálfstraustið eykst færast teymi eðlilega yfir í háþróað vinnuflæði og uppgötva óvæntar nýjungar.

Þegar horft er fram á veginn hyggst ENEOS Materials útvíkka notkun gervigreindar umfram ChatGPT og flétta hana inn í starfsemina til að bregðast við skorti á vinnuafli í framleiðslu vegna öldrunar og fækkunar vinnuafls í Japan, ásamt því að efla samkeppnishæfni sína innanlands og á alþjóðamörkuðum. Sakura sér fyrir sér að samþætta innanhússþjálfuð gervigreindarlíkön beint við búnað og gera stýringu með náttúrulegu tungumáli mögulega á framleiðslusvæðinu.