Að efla skipulagslega umbreytingu til nýsköpunar í rekstri

Dai Nippon Printing Co., Ltd. (DNP) var stofnað árið 1876 og er eitt stærstu prentfyrirtækja heims og hefur yfir 37.000 starfsmenn um allan heim. Með starfsemi sem spannar snjöll samskipti, lífvísindi, heilbrigðisþjónustu og rafeindatækni fylgir DNP vöruslagorðinu „Að skapa staðla framtíðarinnar.“ og skuldbindingu til að tengja fólk og samfélag, jafnframt því að efla sjálfbærni.

Sem hluti af þessari skuldbindingu hefur DNP lengi tekið nýrri tækni fagnandi. Í apríl 2023 tók fyrirtækið stefnumótandi ákvörðun um að innleiða gervigreind í allri starfseminni. Í maí hafði DNP byggt upp öruggt umhverfi fyrir notkun í öllu fyrirtækinu. Í febrúar 2025 innleiddi fyrirtækið ChatGPT Enterprise í tíu lykildeildum. Innan þriggja mánaða voru niðurstöðurnar meðal annars:

• 90% notkunartilvika með ChatGPT Enterprise sýndu mælanlegan árangur
• 100% vikulegt virkt notkunarhlutfall
• 87% sjálfvirknihlutfall sem styttir tíma
• 70% endurvinnsluhlutfall þekkingar (sérsniðnar GPT)
• 10x aukning í vinnslumagni

Til að nýta ávinninginn af skapandi gervigreind til fulls beindi DNP sjónum að tíu deildum sem höfðu mesta möguleika á áhrifum. Fyrirtækið setti skýr viðmið: hver starfsmaður ætti að nota ChatGPT að minnsta kosti 100 sinnum á viku og ná yfir 50% sjálfvirknistigi til að stytta verkefnatíma.

Fyrir vikið dreifðust einstaklingsbundnar umbætur milli teyma með sérsniðnum GPT og sameiginlegum notkunartilvikum og mynduðu kjarnamynstur sem nú knýja fram umbreytingu í rekstri.

Í þeim deildum þar sem ChatGPT Enterprise var innleitt komu mest áhrif fram í upplýsingatækni- og þróunardeildinni. Yohei Ishida, framkvæmdastjóri nýsköpunar-, rannsókna- og þróunardeildar, Advanced Business Center, leiddi teymi sitt til að sjálfvirknivæða og bæta rannsóknir á einkaleyfum og aðferðir við einkaleyfaumsóknir, í stað handvirkra verkefna.

Teymi hans bjó til eftirfarandi vinnuflæði með ChatGPT Enterprise:

• Einkaleyfarannsóknir: sjálfvirk leit, samantekt og flokkun, sem styttir rannsóknartíma um 95% og eykur umfang tífalt
• Umsóknarstefna: greindi helstu aðgreiningarþætti milli tækni DNP og einkaleyfa samkeppnisaðila, dró úr hættu á synjun og lágmarkaði þörf á breytingum
• Samkeppnisgreining: bjó sjálfkrafa til fyrstu drög að skýrslum, sem stytti undirbúningstíma um 80%

Með því að efla hugverkastefnu styrkir DNP grunninn að sérstöðu vara og langtíma samkeppnishæfni.

Rannsóknardeild DNP stuðlar að framþróun í framleiðslutækni og knýr fram nýsköpun á sviði QCD (gæði, kostnaður, afhending) til að auka virði núverandi vara og þjónustu, auk þess að vinna að þróun nýrra vara og þjónustu. Á sviðum sem krefjast háþróaðra greiningar- og matsaðferða hefur DNP dregið verulega úr þeim tíma sem venjulega þarf til að nota tilraunabúnað við mat á efnum, framkvæma mælingar og greiningar, með því að nýta ChatGPT Enterprise.

Helstu niðurstöður eru meðal annars:

• Að skipuleggja upplýsingar úr enskum einkaleyfum og meginreglum búnaðar á þremur dögum í stað nokkurra mánaða
• Að gera starfsmönnum sem hafa enga reynslu af Python kleift að búa til og keyra kóða með ChatGPT Enterprise

Eitt sérstaklega athyglisvert dæmi fól í sér starfsmenn sem höfðu enga fyrri reynslu af Python, en gátu samt búið til kóða og greint gögn án þess að þurfa að læra það sérstaklega. Þróunarvinna sem venjulega tæki meira en ár var framkvæmd á aðeins nokkrum dögum. Með því að sameina þessa möguleika við sérþekkingu og þekkingu rannsakenda var ný innsýn uppgötvuð, sem hafði veruleg áhrif á alla deildina.

DNP er að nútímavæða upplýsingatæknistjórnun með ChatGPT Enterprise. Masahiro Kobayashi, framkvæmdastjóri þróunarsviðs kerfisinnviða hjá UT-miðstöð rekstrarsviðs upplýsinganýsköpunar, lagði áherslu á umbætur á verkefnum sem áður voru unnin handvirkt og með ósamræmdum hætti:

• Ytri öryggisúttekt: samanburðartími úttekta var styttur úr 30 mínútum í 5 mínútur; tíminn sem fór í val á dulritunarpakka var minnkaður úr 3 klukkustundum í 1 klukkustund
• Skýjaöryggi: lauk upphaflegri yfirferð á ~100 frávikaratriðum í CIS Benchmark á 10 mínútum í stað tveggja vinnudaga
• Stuðningur við yfirferð: stytti yfirferð krafna úr 1 klukkustund í 30 mínútur með því að vísa í hönnunarstefnur og fyrri skrár

Hann bætir við að gervigreind muni ekki koma í stað mannlegs eftirlits: „Staðfesting og lokaeftirlit verða áfram á ábyrgð fólks.“

Ein af stærstu áskorunum DNP er þekkingartap. Sérfræðiþekking er oft í huga reyndra starfsmanna eða grafin í hliðrænum skjölum.

Undir forystu Isaku Osawa, framkvæmdastjóra tækniþróunar hjá gervigreindarviðskiptaþróunardeild Advanced Business Center, notar DNP nú gervigreind til að takast beint á við þetta vandamál.

Teymi hans notar ChatGPT Enterprise til að skipuleggja og færa óskipulögð gögn á stafrænt form úr pappírshandbókum og eldri gæðaskrám. Þegar þær hafa verið teknar inn verða þessar skrár hluti af innri þekkingargrunni sem hver sem er getur fengið aðgang að með sérsniðnum GPT. Tíminn sem þurfti til að skilgreina gagnahögunina styttist um 90%. Teymið tvöfaldaði einnig fjölda tæknigreina sem það gat farið yfir.

„Markmið okkar er að umbreyta þekkingu kynslóða í stafrænt vinnuafl,“ segir Osawa. Sú breyting bætir ekki aðeins úr skorti á vinnuafli heldur eykur einnig langtímagetu til nýsköpunar.

• 90% notkunartilvika sýndu mælanlegan árangur
• 100% vikulegt virkt notkunarhlutfall
• 95% minnkun á tíma sem fer í einkaleyfarannsóknir
• 87% sjálfvirknistig við styttingu verkefnatíma
• 10x aukning í vinnslumagni

„Gervigreindarfulltrúar munu falla hnökralaust inn í ýmsar aðstæður og gera öllum kleift að njóta góðs af gervigreind án þess að vera þess einu sinni meðvitaðir,“ segir Otake. Hann sér fyrir sér breytingu frá samstarfi manna og gervigreindar yfir í grunn þar sem hlutar rekstrar fara fram í gegnum samskipti gervigreindar við gervigreind. Eftir því sem vélmennatækni fleygir fram mun þessi þróun hraðast og leiða til framtíðar þar sem efnisleg gervigreind starfar í raunheimum.

Þegar horft er fram á veginn leggur Otake áherslu á að varðveisla þekkingar verði lykilatriði: „Við verðum að breyta upplýsingum sem eru búnar til fyrir fólk í upplýsingar sem gervigreind getur skilið og tryggja að þekking sé varðveitt og henni miðlað. Markmið okkar er að auka framleiðni um leið og við undirbúum okkur fyrir minnkandi vinnuafl." Markmiðið er að skrásetja verkþekkingu starfsfólks í fremstu víglínu og gæðaskrár í skipulögð gögn svo að gervigreindarfulltrúar og gervigreind í efnislegu formi í framtíðinni geti lært af þeim og beitt þeim, dregið úr því að reiða sig á sérþekkingu einstakra einstaklinga og breytt henni í varanlegt samkeppnisforskot.

Undir vörumerkjayfirlýsingu sinni, „Að skapa staðla framtíðarinnar,“ leitast DNP við að byggja enn frekar á styrkleikum sínum á sviði prent- og upplýsingatækni og verða fyrirtæki sem byggir á gervigreind og setur ný viðmið fyrir samfélagið.