Við kynnum námsstillingu

Í dag kynnum við námsstillingu í ChatGPT — námsupplifun sem hjálpar þér að leysa vandamál með ítarlegum leiðbeiningum í stað þess að fá bara svar. Frá og með deginum í dag er það aðgengilegt fyrir notendur sem hafa skráð sig inn á Free, Plus, Pro, Team, með aðgengi í ChatGPT Edu á næstu vikum.

ChatGPT er að verða eitt af mest notuðu námsverkfærunum í heiminum. Nemendur leita til þess til að leysa krefjandi heimaverkefni, undirbúa sig fyrir próf og kanna ný hugtök. En notkun þess í menntun hefur einnig vakið upp mikilvæga spurningu: hvernig tryggjum við að það sé notað til að veita aðstoð við raunverulegt nám og bjóði ekki bara upp á lausnir án þess að hjálpa nemendum að skilja þær?

Við höfum búið til námsstillingu til að hjálpa við að svara þessari spurningu. Þegar nemendur nota námsstillingu mæta þeir leiðbeinandi spurningum sem stilla svörin að markmiðum þeirra og hæfileikastigi til að hjálpa þeim að byggja upp dýpri skilning. Námsstillingin er hönnuð til að vera áhugaverð og gagnvirk og til að hjálpa nemendum að læra eitthvað — ekki bara að ljúka einhverju.  

Undir yfirborðinu er námsstillingin knúin áfram af sérsniðnum kerfisleiðbeiningum sem við höfum þróað í samstarfi við kennara, vísindamenn og sérfræðinga í kennslufræðum til að endurspegla kjarnahegðun sem styður djúpnám, þar á meðal: ​​að hvetja til virkrar þátttöku, stjórna hugrænu álagi, þróa fyrirbyggjandi hugræna getu og sjálfsskoðun, efla forvitni og veita framkvæmanlegar og stuðningsríkar ábendingar. Þessar hegðanir byggja á langtímarannsóknum í námsvísindum og móta hvernig námsstilling bregst við nemendum.

„Í stað þess að vinna verkið fyrir þá hvetur námsstillingin nemendur til að hugsa gagnrýnið um nám sitt.“ Eiginleikar eins og þessir eru jákvætt skref í átt að árangursríkri notkun gervigreindar til náms. Jafnvel á tímum gervigreindar á besta námið sér stað þegar nemendur eru spenntir og taka virkan þátt með kennsluefninu. —Robbie Torney, yfirmaður gervigreindaráætlana hjá Common Sense Media.

Gagnvirkar kvaðningar: Sameinar sókratískar spurningar, vísbendingar og sjálfsskoðunarkvaðningar til að leiðbeina skilning og stuðla að virku námi, í stað þess að veita svör beint.

Stigskipt svör: Upplýsingar eru skipulagðar í auðskiljanlega hluta sem varpa ljósi á lykiltengsl milli málefna, halda hlutum áhugaverðum með réttu magni af samhengi og draga úr of miklu álagi í flóknum efnum.

Sérsniðin aðstoð: Kennslustundir eru sniðnar að réttu stigi fyrir notanda, byggðar á spurningum sem meta hæfileikastig og minni úr fyrri spjöllum.

Þekkingarathuganir: Próf og opnar spurningar, ásamt persónulegri ábendingu til að fylgjast með framförum, aðstoð við varðveislu þekkingar og getu til að beita þeirri þekkingu í nýjum samhengi.

Sveigjanleiki: Auðvelt er að skipta um námsstillingu á meðan á samtali stendur, sem gefur þér sveigjanleika til að aðlagast námsmarkmiðum þínum í hverju samtali.

Námsstillingin var búin til með háskólanema í huga. Nokkrar ábendingar sem við fengum frá nemendum í fyrstu prófunum:

„Besta leiðin til að lýsa þessu er lifandi, 24/7, alvitur „opnunartími.“ —Noah Campbell, háskólanemi 

„Námsstillingin stóð sig frábærlega í að brjóta niður flókið efni í skýrar og vel útskýrðar skýringar.“ —Caleb Masi, háskólanemi 

„Ég prófaði námsstillinguna til að kenna mér hugtak sem ég hef reynt að læra oft áður: sínuslaga staðsetningarkóðanir.“ Það var eins og kennarinn minn sem þreytist ekki á spurningum mínum. Eftir þriggja tíma vinnulotu skildi ég þetta loksins nógu vel til að líða vel. —Maggie Wang, háskólanemi

Námsstilling er sérstaklega gagnleg fyrir aðstoð við heimavinnu, prófundirbúning og til að læra ný málefni. Til að prófa það, veldu „Læra“ í verkfærunum í ChatGPT og spurðu spurningar. 

Þetta er fyrsta skrefið í lengri vegferð til að bæta nám í ChatGPT.  Í dag er námsstillingin knúin áfram af sérsniðnum kerfisleiðbeiningum. Við völdum þessa nálgun vegna þess að hún gerir okkur kleift að læra fljótt af raunverulegum ábendingum nemenda og bæta upplifunina – jafnvel þótt það leiði til einhvers ósamræmis í hegðun og mistaka í samtölum. Við ætlum að þjálfa þessa hegðunar beint inn í aðallíkön okkar þegar við höfum lært hvað virkar best með ítrekun og ábendingum frá nemendum. 

Við erum líka að kanna virkni til að gera námsstillingu meira spennandi og gagnlegri fyrir nemendur, þar á meðal:

• Skýrari myndgervingar fyrir flókin eða textaþung hugtök
• Markmiðasetning og framfaramælingar yfir samtöl
• Dýpri sérsniðin aðlögun að hæfileikastigi og markmiðum hvers nemanda.

Rannsóknarumhverfið er enn að mótast varðandi bestu leiðirnar til að nota gervigreind í menntun. OpenAI er að gera frekari rannsóknir á námi og gervigreind mögulegar í gegnum ýmsa samstarfsaðila í NextGenAI⁠ framtakinu sínu og vinnur með sérfræðingum frá SCALE framtakinu við Accelerator for Learning við Stanford University⁠(opnast í nýjum glugga) til að rannsaka og deila því hvernig gervigreindarverkfæri hafa áhrif á námsárangur á sviðum eins og K-12 menntun.

Þegar við framkvæmum langtímarannsóknir á því hvernig nemendur læra best með gervigreind, ætlum við að gefa út ítarlegri greiningu á því sem við höfum lært um tenginga á milli líkanahönnunar og hugrænnar getu, móta framtíðarupplifun af vörum út frá þessari innsýn og vinna hlið við hlið með víðtækara menntakerfi til að tryggja að gervigreind komi nemendum um allan heim til góða.