Hvernig Axios nýtir gervigreind til að skila áhrifamikilli staðbundinni blaðamennsku

Axios er fjölmiðlafyrirtæki sem býður upp á mikilvægar og áreiðanlegar fréttir og greiningar á skilvirkasta, upplýsandi og deilanlegasta hátt sem völ er á. Það býður upp á blöndu af frumlegri og snjallri umfjöllun um fjölmiðlastefnur, tækni, viðskipti og stjórnmál með sérfræðiþekkingu, rödd og snjöllum, gagnorðum stíl. 

Við ræddum við Allison Murphy, rekstrarstjóra hjá Axios, um gervigreind sem styður áhrifamikla staðbundna blaðamennsku og þjónar samfélögum betur.

Gervigreind er nú þegar stór hluti af því hvernig Axios Local starfar. Í grunninn erum við að reyna að sanna að hægt sé að reka sjálfbært og arðbært staðbundið líkan sem skilar hágæða blaðamennsku til allra samfélaga í Bandaríkjunum. Það þýðir að leysa úr kröfum um stærðargráðu og skilvirkni — og það er einmitt það sem gervigreind er góð í. Það er mjög eðlilegt samræmi milli þess sem OpenAI er að þróa og þess sem við erum að þróa hjá Axios Local.

Við notum gervigreind í öllu verkflæðinu—frá sögugerð til ritstýringar til dreifingar—en þar sem hún hefur raunverulega skipt sköpum er að hjálpa blaðamönnum að vinna mikilvæga vinnu hraðar. Lesendur koma til Axios fyrir hnitmiðaða og snjalla framsetningu, svo við smíðuðum sérsniðið GPT sem kallast Axiomizer. Fréttamenn senda inn drög að fréttum sínum og þær benda til skarpari fyrirsagna, skýrari „Af hverju þetta skiptir máli“, „Hvað er næst“ og „Á milli línanna“ – sem í raun hjálpar góðri fréttamennsku að ná enn betur til lesenda.

Þetta kemur ekki í staðinn fyrir blaðamenn. Það felst í því að taka öfluga, sérfræðilega umfjöllun og gera hana skarpari, skýrari og gagnlegri. Við erum líka að bæta við ritstjórn og stílprófunum í verkfærið svo að ritstjórar geti einbeitt sér að því sem raunverulega þarfnast mannlegrar dómgreindar, í stað þess að eyða tíma í einfaldar lagfæringar eða snið.

Niðurstaðan er sú að allir — jafnt blaðamenn og ritstjórar — fá meiri tíma til að einbeita sér að áhrifamikilli blaðamennsku, á meðan gervigreind sér um annasama vinnu í bakgrunninum.

Það eru margar leiðir færar til að hugsa um þetta, en í raun snýst þetta bæði um umfang og hvernig við vinnum. Markmið okkar er að leyfa blaðamönnum að verja tíma sínum í því sem aðeins menn geta gert—tala við heimildir, kafa í gögn og segja frábærar sögur. Hver mínúta sem við spörum þeim í framleiðslu, sniði eða verkum sem skilar litlu er sigur.

Þessi skilvirkni gerir okkur kleift að ná til fleiri samfélaga. Ef við getum stofnað nýja borg með aðeins einum frábærum fréttamanni — án þess að þurfa allt auka framleiðslulag og stuðning — getum við farið á staði sem við gátum aldrei farið á áður. Það er nákvæmlega það sem við höfum gert á stöðum eins og Boulder og Huntsville í Alabama, sem eru fyrstu borgirnar okkar þar sem aðeins einn fréttamaður kemur inn.

Með gervigreindarknúnum vinnuflæðum á bak við tjöldin getur einn blaðamaður framleitt frábært staðbundið fréttaefni. Það þýðir meiri staðbundna umfjöllun á fleiri stöðum með sama háa gæðastaðal.

Í kjarna sínum er fréttakreppan á staðnum í raun efnahagsleg. Góð staðbundin blaðamennska þarf að vera sérsniðin að hverju samfélagi, sem gerir það erfitt að ná fram þeim kostnaðarhagkvæmni sem aðrar atvinnugreinar treysta á. Þú getur ekki bara afritað og límt heila fréttadeild.

Það sem gervigreind gerir er að breyta þeim útreikningum. Það gerir okkur kleift að nýta sérfræðifréttamenn okkar og ritstjóra betur og fjarlægir kostnað sem í raun ekki bætir við virði fyrir lesendur. Með því að bæta efnahagslegar forsendur gerum við það mögulegt að stunda hágæða blaðamennsku á fleiri stöðum.

Gervigreind opnar einnig fyrir alveg nýjar upplýsingalindir. Það er þegar til gríðarlegt magn opinberra gagna — borgarstjórnarfundir, upptökur skólanefnda, afrit stjórnvalda — en þau eru í raun læst inni vegna þess að enginn hefur tíma til að horfa á þau eða lesa þau öll. Með gervigreind geta fréttamenn fengið fljótar og áreiðanlegar samantektir og greint hvað skiptir raunverulega máli. Í stað þess að sitja yfir þriggja klukkustunda fundi geta þeir séð hvert sagan stefnir og vitað í hvern eigi að hringja.

Það þýðir að góðir blaðamenn geta fjallað um meira svæði, afhjúpað fleiri fréttir og þjónað samfélagi sínu betur – með því að breyta upplýsingum sem voru tæknilega séð opinberar en nánast óaðgengilegar, í eitthvað sem fólk getur í raun notað.

Mannlegir fréttamenn verða alltaf í forgrunni hjá Axios. Það er óumdeilanlegt. Það er það sem skapar traust hjá lesendum. Þeir eru það sem gerir Axios að nágranna í vasanum þínum—einhver sem þekkir samfélagið þitt og segir þér hvað skiptir raunverulega máli. Ef þú missir mannlega röddina, missirðu alla vöruna.

Það sem við stöðlum er allt í kringum þá. Við notum tækni til að samræma stílinn og sjá um atriði eins og snið, gögn og greiningar svo blaðamenn þurfi þess ekki. Lesendur hafa mikinn áhuga á hlutum eins og húsnæðisverði, frammistöðu skóla og hvernig samfélag þeirra ber sig saman við næsta—en að umbreyta hráum gögnum í skýra, áreiðanlega og gagnlega innsýn krefst raunverulegrar tæknivinnu.

Með því að búa til verkfæri sem sjá um þetta fyrir þá—hreinar skýringarmyndir, vottaða útreikninga, gagnsæjan samanburð—veitum við öllum fréttamönnum aðgang að getu sem áður var ójöfn eða erfitt að stækka. Þannig fær hvert samfélag sömu hágæða gagnadrifnu blaðamennsku, á meðan fréttaflutningurinn sjálfur helst staðbundinn, mannlegur og djúpt rótgróinn í samfélaginu.

Eitt af því sem við höfum einbeitt okkur að er að bera kennsl á þá hluta fréttabréfa okkar sem lesendur elska — og finna síðan út hvernig hægt er að gera þau auðveldari í framleiðslu.

Gott dæmi eru fréttasamantektirnar okkar. Þetta er ekki bara listar af tenglum; þær eru vandlega valdar af staðbundnum fréttamönnum sem vita hvaða hverfisblogg, svæðisbundnir miðlar og sérhæfðar heimildir skipta raunverulega máli í þeirra samfélagi. Slík stýring tekur mikinn tíma.

Við unnum með fréttamönnum okkar til að fanga ferlið þeirra—hvað þeir lesa, hvernig þeir ákveða hvað er þess virði að deila, hvaða heimildum þeir treysta—og innleiddum það í gervigreindarkvaðningar okkar. Nú, í stað þess að byrja frá grunni á hverjum degi, fá blaðamenn stuttan, yfirfarinn lista yfir tengla sem endurspeglar þegar dómgreind þeirra. Þeir velja bara það sem virkar. Það sem áður tók margar klukkustundir tekur nú nokkrar mínútur, og hver borg fær hágæða samantekt sem er samt staðbundin og mannleg.

Við höfum beitt svipaðri nálgun í fréttabréfinu—skipt því upp í einingar frekar en að reyna að sjálfvirknivæða allt í einu. Því sértækara sem verkefnið er, því betri verða niðurstöðurnar. Það gefur okkur stjórn, samræmi og mun hærri gæði.

Annað gott dæmi er hvernig við hlustum á lesendur. Við framkvæmum ársfjórðungslegar kannanir í öllum borgum okkar, en við höfum aðeins einn leiðtoga fyrir markhópagreiningar. Áður fyrr tók það margar vikur að umbreyta þessum gögnum í eitthvað sem blaðamenn gátu raunverulega notað. Nú, með gervigreind, getum við greint svörin og búið til skýrar samantektir á einni síðu fyrir hverja borg á innan við degi. Það þýðir að fréttamenn fá raunveruleg viðbrögð frá lesendum nánast samstundis og geta aðlagað það sem þeir fjalla um og hvernig þeir fjalla um það.

Það er ekki áberandi, en það er öflugt. Það heldur okkur í nánum tengslum við lesendur okkar—og hjálpar hverjum fréttamanni að skila betra staðbundnu efni.

Gildi sannrar, frumlegrar og sérfræðilegrar blaðamennsku mun halda áfram að aukast. Engin gervigreind getur myndað tengsl við heimildarmann eða komið með nýja frétt. Mannlegt traust er einstakt, og það er það sem frábær blaðamennska mun alltaf byggja á.

Það sem gervigreind getur gert er að gera þá fréttaöflun áhrifameiri. Í fyrsta lagi opnar hún aðgang að upplýsingum sem eru nú þegar opinberar en erfitt er að nálgast—fundargerðir, skrár, gögn—svo blaðamenn geti spurt betri spurninga og fundið fleiri sögur hraðar. Í öðru lagi breytir hún því hvernig blaðamennska nær til fólks. Ein frásögn getur nú orðið að fréttabréfi, myndbandi, hlaðvarpi eða samfélagsmiðlamyndskeiði án þess að þurfa heilt framleiðsluteymi.

Það þýðir að frábær frétt er ekki lengur bundin við einn stað—hún getur náð til fleiri áhorfenda, í fleiri formum, með mun minni hindrun. Það verða truflanir, að sjálfsögðu. Miðlunarefni hefur alltaf verið þannig. En kosturinn er mikill: fleiri spurningum er svarað, fleiri samfélögum er þjónað og meiri vönduð blaðamennska berst til fólksins sem þarf á henni að halda.

Og frá okkar sjónarhóli er það einmitt það sem gerir staðbundið markmið okkar mögulegt. Við erum enn á byrjunarreitnum, og það verða hnökrar á leiðinni—en svo lengi sem við einbeitum okkur að trausti og gæðum, veitir tæknin okkur öfluga leið til að halda áfram að þróa hvað staðbundin blaðamennska getur orðið.

Axios notar ChatGPT til að styðja við rannsóknir, greiningu og drög að uppfærslum á innri samskiptum. OpenAI hefur gengið í samstarf við Axios til að fjármagna stækkun Axios Local til borga eins og Pittsburgh, Kansas City, Boulder og Huntsville.