AdventHealth eflir heildræna umönnun með OpenAI

AdventHealth innleiðir ChatGPT for Healthcare til að draga úr stjórnsýslubyrði og einfalda klínísk verkflæði um allt kerfið sitt. Með því að sjálfvirknivæða tímafrek skjala- og stuðningsverkefni eru umönnunarteymi að endurheimta klukkustundir í hverri viku og gera klínísku starfsfólki kleift að einbeita sér meira beint að sjúklingum. Niðurstaðan er ekki aðeins rekstrarhagkvæmni, heldur einnig aukin klínísk geta, hraðara aðgengi að umönnun og mælanleg bót á upplifun sjúklinga.

AdventHealth er sjúkrahúskerfi sem starfar í níu ríkjum og þjónar milljónum sjúklinga á hverju ári. Líkt og mörg stór heilbrigðiskerfi stendur það frammi fyrir þröngum framlegðum, vaxandi eftirspurn og aukinni stjórnsýsluflækju.

Mikill hluti þess þrýstings birtist í daglegu verkflæði. Læknaráðgjafar sem fara yfir mál fyrir nýtingarstjórnun verja oft um 10 mínútum í hvert mál, ekki í eitt verkefni heldur í röð skrefa: lesa sjúkraskrár, greina viðeigandi atriði, kanna viðmið og semja skipulagðan rökstuðning. Yfir hundruð eða þúsundir mála safnast sá tími hratt upp.

Byrðin nær út fyrir klínísk hlutverk. Teymi í fjármálum, mannauði, upplýsingatækni og öðrum sviðum verja verulegum tíma í að semja skjöl, draga saman upplýsingar og undirbúa efni sem er nauðsynlegt en tímafrekt. Afleiðingin er sú að mörg starfa í því sem stjórnendur lýsa sem „stöðugum rekstrarham“, með takmarkað svigrúm fyrir verðmætari verkefni.

Á sama tíma var áhugi á gervigreind þegar farinn að vakna innan stofnunarinnar. Starfsfólk var að gera tilraunir með spjallmenni, jafnvel þótt formlegar reglur takmörkuðu notkun þeirra.

„Við vorum með fólk sem var spennt að byrja, en það var mjög stór hópur sem sat hjá,“ segir Rob Purinton, yfirmaður gervigreindar hjá AdventHealth. „Það var ekki viss um hvernig ætti að nota gervigreind á árangursríkan hátt í daglegum störfum sínum.“

Forysta AdventHealth komst snemma að þeirri niðurstöðu að einangruð tilraunaverkefni myndu ekki leiða til marktækra breytinga. Megináskorunin var að knýja fram samræmda og örugga notkun hjá stóru starfsliði.

„Erfiðasti hluti gervigreindar í heilbrigðisþjónustu er að fá fólk til að nota hana á öruggan, samræmdan hátt og í stórum stíl,“ segir Purinton. „Við tókum snemma þá ákvörðun að líta á innleiðingu sem vöruna.“

Sú ákvörðun mótaði innleiðinguna. Í stað þess að setja gervigreind fram sem sjálfvirknivæðingu settu stjórnendur hana fram sem leið til að draga úr stjórnsýslubyrði og skila tíma aftur til klínísku starfsfólksins og annarra starfsmanna.

„Við tölum ekki um gervigreind sem sjálfvirknivæðingu. Við tölum um að fá tíma til baka,“ segir Purinton. „Ef við getum tekið 10 mínútna yfirferð og stytt hana verulega — án þess að skerða gæði — þá er það geta sem við getum skilað aftur til klínísku starfsfólksins okkar.“

AdventHealth meðhöndlaði einnig innleiðingu sem mælanlegan rekstrarvísi. Stofnunin fylgist með fjölda skilaboða á hvern notanda á hvern virkan dag, að undanskildum helgum og frídögum, til að skapa samræmdan grunn. Fylgst er með þessum mælikvarða og honum stýrt eins og hverjum öðrum KPI, með markmiðum og þróun sem eru reglulega yfirfarin.

Til að skala notkunina studdist kerfið við jafningjahópa eftir fagsviðum fremur en stór, miðlæg þjálfunarprógrömm. Fjármálateymi unnu með fjármálateymum og mannauður með mannauði, til dæmis, og deildu kvaðningum, verkflæði og bestu starfsvenjum sem áttu við um þeirra tilteknu hlutverk.

Þegar stofnunin færðist frá tilraunum yfir í innleiðingu á fyrirtækjastigi setti forystan í forgang verkfæri sem gátu uppfyllt kröfur heilbrigðisþjónustunnar um persónuvernd, stjórnarhætti og áreiðanleika.

„Við völdum OpenAI vegna þess að við vorum ekki að leita að sýnikennslu. Við vorum að leita að innviðum fyrir fyrirtæki,“ segir Purinton. „Rökgeta, skipulögð úttök og stjórnunareftirlit gáfu okkur traust til þess að þetta væri ekki bara framleiðnihugbúnaður. Þetta var eitthvað sem við gátum skalað á ábyrgan hátt yfir heilt heilbrigðiskerfi.“

AdventHealth tók upp ChatGPT Enterprise og síðar ChatGPT for Healthcare, sem veitti viðbótarvarnir fyrir regluvædd umhverfi, þar á meðal gagnavernd og stuðning við reglufylgni.

Hraði nýsköpunar og samvinna höfðu einnig áhrif á ákvörðunina.

„Við kunnum mjög að meta að vera nær mörkum þess sem er mögulegt,“ segir Purinton. „Og við höfum komist að því að OpenAI er afar samvinnuþýtt þegar við förum yfir tilraunaverkefni, innleiðingar og það sem kemur næst.“

Eitt af fyrstu og mælanlegustu notkunartilvikunum var nýtingarstjórnun.

Með ChatGPT for Healthcare geta læknaráðgjafar búið til skipulagðar samantektir á sjúkraskrám sjúklinga, dregið fram viðeigandi klínísk atriði og samið fyrstu rökstuðninga. Klíníski sérfræðingurinn ber áfram ábyrgð á endanlegu mati, en tíminn sem fer í að taka saman upplýsingar minnkar.

Stofnunin mælir áhrif með gögnum á kerfisstigi, þar á meðal tímastimplum í rafrænum sjúkraskrám, fremur en sjálfsmeldum áætlunum.

„Við kjósum mælikvarða sem eru innbyggðir beint í ferlið,“ segir Purinton. „Við getum séð nákvæmlega hversu margar mínútur hafa sparast og hvort sú breyting sé tölfræðilega marktæk.“

Fyrir utan klínísk verkflæði hafa svipuð mynstur komið fram á milli deilda:

• Samning skjala og áætlana hefst með fyrstu drögum í stað auðs blaðs
• Reglum og samskiptum er breytt í skipulögð, nýtanleg snið
• Glósur og óskipulagðar upplýsingar eru fljótt dregnar saman í aðgerðaskref

Þessar breytingar stytta hringtíma, takmarka endurteknar yfirferðir og bæta samræmi í úttökum.

AdventHealth metur áhrif gervigreindar eftir tveimur meginvíddum: innleiðingu og frammistöðu verkflæðis.

Hvað innleiðingu varðar hefur eftirfylgni með daglegri notkun skapað ábyrgð og sýnileika á því hversu hratt gervigreind verður hluti af daglegri vinnu.

Hvað verkflæði varðar eru tilraunaverkefni metin með afkastamælikvörðum eins og tíma á hvert verkefni, afgreiðslutíma og afgreiddu magni. Í nýtingarstjórnun er markmiðið að stytta yfirferðartíma á meðan gæðum og samræmi er viðhaldið.

Þvert á deildir greina teymi frá eftirfarandi:

• Minni tími fer í endurtekna skjalfestingu og yfirferðarverkefni
• Hraðari afgreiðsla innri verkflæðis
• Færri endurvinnslulotur vegna samræmdari fyrstu draga
• Aukin geta án viðbótarstarfsmanna

Stofnunin lýsir þessum ávinningi oft sem „tíma til baka“, en forystan tengir það hugtak beint við mælanlegar niðurstöður.

„Ef þú tekur 10 mínútna verkefni og gerir það að tveggja mínútna verkefni, og það gerist þúsund sinnum í viku, þá er það raunveruleg geta,“ segir Purinton. „Spurningin er hvernig þú endurfjárfestir þá getu.“

Fyrir AdventHealth er virði gervigreindar nátengt hlutverki þess að veita heildræna umönnun. Það krefst tíma — tíma fyrir klínískt starfsfólk til að verja með sjúklingum og fjölskyldum, og tíma fyrir starfsfólk til að einbeita sér að verðmætari verkefnum.

Eitt dæmi sýnir áhrifin á einstaklingsstigi. Læknir sem áður eyddi kvöldunum í að ljúka skjalfestingu, oft kallað „náttfatatími“, gat lokið vinnu á venjulegum vinnutíma eftir breytingar á verkflæði með stuðningi gervigreindar.

„Hann var að skilja vinnuna eftir í vinnunni,“ segir Purinton. „Hann gat farið heim og verið til staðar með fjölskyldu sinni.“

Sögur sem þessar styrkja nálgun stofnunarinnar á gervigreind sem tæki til að draga úr stjórnsýslubyrði fremur en að koma í stað hlutverka.

Hingað til hefur mestur mælanlegur ávinningur komið frá því að draga úr tíma sem fer í núverandi verkefni. AdventHealth lítur á það sem upphafspunktinn.

Stofnunin einbeitir sér nú að því að stækka inn á svið eins og aðgengi sjúklinga, stuðning við klínískar ákvarðanir og ný líkön fyrir þjónustuveitingu, á meðan sama áhersla er lögð á stjórnarhætti, mælingar og traust.

Kjarnalærdómurinn, að mati forystunnar, er að það að skala gervigreind veltur síður á tækninni sjálfri og meira á því hvernig hún er kynnt og tekin upp.

„Innleiðing er ekki ‘farðu og notaðu vöruna.’ Hún er ‘breytingaforysta’,“ segir Purinton. „Þegar þú mælir hana, sannar virði og leiðir með trausti, þá kemstu lengra en til tilraunaverkefna.“