Skorkort fyrir gervigreindaröldina

Spurningin sem ég heyri frá fjármálastjórum alls staðar er einföld: hvernig fáum við meira virði út úr fjárfestingu okkar í gervigreind?

Um árabil mældi markaðurinn árangur hugbúnaðar eftir notkun: keyptum sætum, virkum notendum og endurnýjuðum leyfum. Til að skilja virði gervigreindar þarf öflugri mælikvarða: unnin verk.

Grundvallarhagfræðilega spurningin sem fjármálastjórar og aðrir stjórnendur standa frammi fyrir er hvort virði verksins sem gervigreind leysir af hendi vaxi hraðar en kostnaðurinn við að framleiða það.

Til að svara þeirri spurningu þarf að horfa dýpra en á mælikvarða á borð við kostnað á hvern tóka. Ódýrara líkan kann að hafa ódýrari tóka, en til að fá frábærar niðurstöður getur þurft fleiri tilraunir, meiri tíma eða meiri mannlega yfirferð. Öflugra líkan kann að hafa dýrari tóka, en ljúka sama verki í einni umferð. Það sem skiptir máli er heildarkostnaðurinn við að ná árangursríkri niðurstöðu, borinn saman við virðið sem sú niðurstaða skapar.

Endanlega skorkortið fyrir gervigreindaröldina mætti líta á sem „Nýtilega greind á hvern dollar“. Þessi mælikvarði svarar fjórum lykilspurningum:

1. Er gervigreind að ljúka verkefnum sem skipta máli?
2. Hvað kostar hvert vel heppnað verk?
3. Getur fólk treyst niðurstöðunni?
4. Skapar hver dollar í gervigreind meira virði eftir því sem notkun eykst?

Byrjið á verkinu sjálfu.

Hversu mörg vandamál viðskiptavina hjálpaði gervigreind að leysa? Hversu mörgum kóðabreytingum hjálpaði hún að koma í notkun? Hversu marga samninga yfirfór hún? Hversu miklum tíma skilaði hún fólki til baka? Hversu margar ákvarðanir urðu betri af því að rétt samhengi var til staðar á réttu augnabliki?

Tókar skapa virði þegar þeir breytast í verk sem fólk getur notað. Eftir því sem líkön verða hæfari geta þau tekið að sér lengri og flóknari verkefni: viðhaldið samhengi, beitt rökum í mörgum skrefum, unnið þvert á verkfæri og aðlagast á leiðinni.

Best er að byrja á einu verkflæði. Skilgreinið hvað „lokið“ merkir og mælið þá niðurstöðu í kerfinu þar sem verkið fer fram.

Hjá þjónustuteymi gæti „lokið“ þýtt að vandamál viðskiptavinar sé leyst. Hjá verkfræðiteymi gæti það þýtt kóðabreytingu sem stenst prófanir sínar. Hjá lögfræðiteymi gæti það þýtt samning sem var yfirfarinn rétt og á réttum tíma.

Tökum sem dæmi fjármálateymi sem undirbýr rýni á spá. Stór hluti vinnunnar fer fram áður en lokaákvörðun er tekin: að finna nýjustu spána, færa gögn í Excel eða Sheets, greina breytingar, samræma flipa, endurbyggja glærur og ganga úr skugga um að allt stemmi fullkomlega.

ChatGPT Work getur tekið að sér stóran hluta af þessu ferli og gefið teyminu meiri tíma til að einbeita sér að spurningunum sem skipta máli: Hvað breyttist? Hvers vegna? Hvað ættum við að gera næst?

Þetta er nýtileg greind á hvern dollar í framkvæmd. Fleiri verkum er lokið, hraðar, á meðan fólk ver meiri tíma í að beita dómgreind, sköpunargáfu og sérþekkingu.

Næsta spurning er hvað það kostar að ljúka verkinu vel.

Gervigreindarverkefni eru mjög ólík. Fljótt svar kann að krefjast lítillar reiknivinnu. Verkflæði í kóðun, rannsóknum eða fjármálum getur falið í sér dýpri rök, notkun verkfæra og margar aðgerðir. Slík flóknari verkefni geta krafist meiri reiknivinnu, en þau geta skapað miklu meira virði.

Á stigi líkansins ræðst kostnaður á hvert vel heppnað verk af verði, magni reiknivinnu sem er notað og líkum á að réttri niðurstöðu sé náð. Fyrir fyrirtæki felur heildarkostnaðurinn einnig í sér tíma starfsfólks, mannlega yfirferð, endurtilraunir og endurvinnu.

Útreikningurinn er einfaldur:

• Leggið saman heildarkostnaðinn við að ljúka verkinu.
• Teljið verkefnin sem uppfylltu tilskilin gæðaviðmið.
• Deilið heildarkostnaðinum með fjölda vel heppnaðra verkefna.

Þess vegna skilar lægsta verð á hvern tóka ekki alltaf lægsta kostnaði á hverja niðurstöðu. Framarlega líkan getur skilað mesta virðinu, jafnvel fyrir venjubundna beiðni, ef það gefur rétt svar í einni umferð og dregur þannig úr endurtilraunum, töf, yfirferð og heildarreiknivinnu.

Líkanafjölskylda með þrepum gefur viðskiptavinum fleiri leiðir til að fínstilla þessa jöfnu. GPT‑5.6, sem við gáfum út í síðustu viku, hefur þrjú þrep: Sol er flaggskipið okkar; Terra jafnar frammistöðu og kostnað; Luna er hraðasta og hagkvæmasta líkanið okkar.

Þessi þrep eru nytsamlegir upphafspunktar. Hagfræðin í heildarverkefninu ætti að lokum að ráða rétta líkaninu. Viðskiptavinur gæti notað Luna fyrir hratt verkflæði með miklu magni, Terra fyrir verk sem krefjast meiri dýptar eða Sol þegar sterkari rök skila bestu niðurstöðunni með færri tilraunum.

Við þjálfuðum GPT‑5.6 til að fá meira nytsamlegt verk úr hverjum tóka. Á Artificial Analysis Coding Agent Index setti GPT‑5.6 Sol með hámarksrökum ný viðmið um fremstu getu og notaði um leið 54% færri úttakstóka en annað leiðandi líkan. Myndritið hér fyrir neðan sýnir samanburðinn.

Í allri GPT‑5.6‑fjölskyldunni er markmiðið hið sama: fleiri vel heppnuð verk á hvern dollar. Meiri skilvirkni gerir núverandi verkefni hagkvæmari. Meiri geta gerir alveg nýjar tegundir vinnu mögulegar.

Hver ný kynslóð líkana ætti að bæta báðar hliðar þeirrar jöfnu. Viðskiptavinir ættu að geta unnið verðmætari verk á sama tíma og kostnaður við að ljúka hverju verkefni heldur áfram að lækka.

Þriðji mælikvarðinn er áreiðanleiki.

Upptaka gervigreindar dýpkar yfirleitt í áföngum. Fyrst hjálpar gervigreind við að semja drög. Síðan finnur hún samhengi og beitir rökum þvert á verkfæri og gögn. Með tímanum fer hún að grípa til aðgerða, meðhöndla frávik og ljúka verkflæðum, á meðan fólk leggur til dómgreind og stjórn þar sem þörf er á.

Hvert skref skapar meira virði og gerir meiri kröfur til kerfisins.

Áreiðanleiki hefur beint efnahagslegt virði. Þegar niðurstöður eru réttar, vel studdar heimildum, samræmdar og stigmagnast á viðeigandi hátt ver fólk minni tíma í yfirferð, leiðréttingar og endurtekningu verksins. Vel heppnuð verkefni kosta minna og stofnanir öðlast traust til að nota gervigreind í mikilvægari verkflæðum.

Teymi geta gert þetta áþreifanlegt með því að fylgjast með þremur niðurstöðum:

• Tilbúið til notkunar: Niðurstaðan uppfyllti gæðaviðmiðin eins og hún var afhent.
• Þarfnast leiðréttingar: Niðurstaðan krafðist annarrar tilraunar eða mannlegra breytinga.
• Þarfnast stigmögnunar: Manneskja þurfti að grípa inn í og ljúka verkinu.

Þessir mælikvarðar segja ríkari sögu en nákvæmni líkansins ein og sér. Þeir sýna hvort gervigreind sé raunverulega að draga úr vinnunni sem þarf til að ljúka verkefninu.

Áreiðanleiki krefst einnig skýrra marka. Áður en gervigreind færist frá því að semja drög yfir í að grípa til aðgerða ættu stofnanir að skilgreina:

• Hvaða gögn kerfið má nálgast.
• Hvaða kerfi það má nota eða breyta.
• Hvenær manneskja ætti að yfirfara eða samþykkja aðgerð.

Öryggi, upplýsingaöryggi, persónuvernd og stjórn mynda grunninn að dýpri notkun. Fólk þarf að skilja hvernig kerfið hegðar sér, hvernig farið er með gögn þess og hvernig aðgerðum þess er stýrt.

ChatGPT Work byggir á grunni ChatGPT Enterprise fyrir öryggi, persónuvernd, reglufylgni og stjórnun vinnusvæða. Þetta gerir stofnunum kleift að gefa gervigreind meira samhengi og aðgang að verðmætari verkflæðum, um leið og viðeigandi eftirlit er viðhaldið.

Geta vinnur fyrstu notkunina. Áreiðanleiki gerir gervigreind að hluta af því hvernig verk eru unnin.

Lokaspurningin er hvort hagfræðin batni í stærðarhagkvæmni.

Fyrirtæki geta mælt þetta með því að fylgja sama verkflæði yfir tíma. Fylgist með hversu mörg verkefni uppfylltu gæðaviðmiðin, heildarkostnaðinum við að ljúka þeim og kostnaði á hvert vel heppnað verkefni. Ef loknum verkum fjölgar hraðar en heildarkostnaður eykst, á meðan gæði haldast eða batna, skapar hver dollar í gervigreind meira virði.

Reikniafl er í miðju þessarar jöfnu.

Reikniafl knýr rannsóknir og hvert verkefni sem gervigreind lýkur. Það mótar gæði vöru, hraða, áreiðanleika, aðgengi og kostnað. Reikniafl til þjálfunar byggir upp framtíðargetu. Reikniafl til ályktunar skilar nytsamlegu verki í dag. Hvort tveggja ætti að skila betri niðurstöðum fyrir viðskiptavini.

Betri líkön, skilvirkari ályktun, sérsmíðaður vélbúnaður, meiri nýting, snjallari stýring og sterkari vöruhönnun bæta öll arð af reikniafli. Hver kynslóð innviða hjálpar til við að þjálfa hæfari líkön. Betri reiknirit, vélbúnaður og hugbúnaður hjálpa síðan til við að þjóna þessum líkönum skilvirkar.

Viðskiptavinir upplifa þessar framfarir á mannlegan hátt: betri svör, hraðari niðurstöður, færri leiðréttingar, áreiðanlegri vörur og lægri kostnað við verkin sem þeir þurfa að fá unnin.

Ávinningurinn hleðst upp. Betri innviðir hraða rannsóknum. Rannsóknir skila hæfari og skilvirkari líkönum. Betri líkön bæta vörur. Betri vörur knýja upptöku, lærdóm og tekjur. Sá vöxtur styður áframhaldandi fjárfestingu í næstu kynslóð rannsókna, reikniafls, innleiðingar og öryggis.

OpenAI sameinar þessa þætti í einum sameiginlegum greindarvettvangi. Fólk notar hann í gegnum ChatGPT og ChatGPT Work. Forritarar byggja með honum í gegnum Codex og API-ið. Fyrirtæki innleiða hann í kerfin þar sem vinnan fer fram.

Þegar eitt lag batnar geta allar vörur og allir viðskiptavinir notið góðs af því.

Samanlagt segja þessir fjórir mælikvarðar okkur hvort nýtileg greind á hvern dollar sé að batna.

Nytsamleg vinna segir okkur hvað gervigreind framleiðir. Kostnaður á hvert vel heppnað verkefni segir okkur hvað þarf til að ná niðurstöðunni. Áreiðanleiki segir okkur hversu mikið af verkinu fólk getur notað af öryggi. Virði í stærðarhagkvæmni segir okkur hvort hver dollar og hver eining reikniafls afkasti meiru með tímanum.

Markmiðið er gervigreind sem hjálpar fólki að vinna merkingarbærari verk, taka betri ákvarðanir og verja meiri tíma í þá hluta starfsins sem krefjast sérlega mannlegrar dómgreindar og sköpunargáfu.

Okkar hlutverk er að bæta þessa jöfnu með hverri kynslóð: hæfari líkön, hraðari og áreiðanlegri niðurstöður og lægri kostnaður við verkin sem viðskiptavinir þurfa að fá unnin.

Þannig verður gervigreind nytsamlegri fyrir fleira fólk og fleiri stofnanir með tímanum.