Notkun og innleiðingarmynstur ChatGPT í vinnunni

ChatGPT, sem var sett á markað fyrir aðeins tveimur og hálfu ári, er notað af starfsfólki í öllum atvinnugreinum, í hverju hlutverki og hjá fyrirtækjum af öllum stærðum. Í dag segist rúmlega fjórðungur bandarískra starfsmanna—og 45% þeirra sem eru með framhaldsgráðu—nota ChatGPT í vinnu.

Fyrirtækjatækni hefur alltaf fylgt kunnuglegu mynstri: mikill upphafskostnaður, langar innleiðingar og hæg innleiðsla áður en ávinningurinn kemur í ljós. ChatGPT braut upp það mynstur þegar fólk færði það úr einkalífi sínu yfir í starfið. Þau þurftu hvorki margra mánaða þjálfun né flókið innleiðingarferli; þau hófu einfaldlega að nota það til að ljúka mikilvægum verkefnum.

Nú þegar sjáum við skýr merki. Allt frá vísindamönnum til markaðsfólks til stjórnenda eru að innleiða ChatGPT í dagleg störf. Frá villuleit í kóða til hugmyndavinnu fyrir herferðir er það að verða fyrsta skrefið í kjarnavinnuflæðum.

Þessi skýrsla birtir ný gögn úr okkar eigin greiningu, ásamt ritrýndum heimildum, um hverjir nota ChatGPT í vinnunni, hvernig fólk nýtir það og á hvaða hátt það er að festa rætur innan stofnana.

Þessi skýrsla sameinar niðurstöður úr óháðum rannsóknum þriðja aðila á atvinnugreinum og greiningu sem OpenAI hefur framkvæmt á notkun ChatGPT og ChatGPT Enterprise. Allar greiningar sem OpenAI framkvæmdi í þessari skýrslu voru gerðar á nafnlausum eða samanteknum notkunargögnum. OpenAI fór ekki yfir neitt efni frá notendum eða viðskiptavinum (þar á meðal inntak eða frálag líkans) og greindi ekki nein persónugreinanleg gögn. Öll greining á notkunarþróun var gerð með sjálfvirkum efnisflokkurum. Þar sem skýrslan vísar til tiltekinna ChatGPT‑kvaðninga eru þær ChatGPT‑kvaðningar fullkomlega tilbúin dæmi, en ekki raunverulegar kvaðningar frá notendum eða viðskiptavinum.

Þegar ChatGPT kom út í nóvember 2022 beindist það að mestu leyti að litlum hópi gervigreindarrannsakenda og áhugafólks. En innan nokkurra mánaða var það komið með 100 milljón vikulega virka notendur og hefur í dag yfir 700 milljón vikulega virka notendur, sem gerir það að einni mest heimsóttu vefsíðu heims. 

Víðtæk persónuleg notkun breiddist hratt út á vinnustaðinn. Eins og tölfræðin sýnir er mjög líklegt að innleiðing meðal neytenda ýti undir gervigreind í vinnunni. 

Þetta er leið sem við höfum oft séð áður: hugbúnaður sem nær fótfestu meðal neytenda ryður sér til rúms á vinnustöðum, oft einkum knúið áfram af yngra starfsfólki. ChatGPT fylgir sama mynstri, sem endurspeglast í örum vexti í fjölda vikulega virkra notenda, mikilli útbreiðslu meðal starfsfólks undir þrítugu og tíðri notkun — oft daglegri.

Á aðeins nokkrum árum hefur gervigreind á vinnustaðnum færst úr því að vera jaðarfyrirbæri yfir í almenna notkun. Tölurnar segja söguna:

Innleiðing gervigreindar fer ekki jafnt fram í hagkerfinu. Starfsfólk í sumum atvinnugreinum hefur flýtt sér að fella ChatGPT inn í starfsemina, á meðan aðrir fara hægar af stað. 

Með því að skoða hvaða geirar taka verkfærið hraðast í notkun getum við séð bæði skammtímatækifærin og þau svið þar sem innleiðing gæti tekið lengri tíma að ná fótfestu. 

Sumar atvinnugreinar eru að innleiða ChatGPT í meira mæli en búist var við. Upplýsingatækni og fjármál eru í fararbroddi, sem er rökrétt í ljósi styrkleika verkfærisins í kóðun, greiningu og upplýsingafrekri vinnu. Innleiðing í framleiðslu bendir til víðtækari stafrænnar umbreytingar: verksmiðjur nota gervigreind til sjálfvirknivæðingar ferla, fyrirsjáanlegs viðhalds og bestunar aðfangakeðju. Fyrstu fjárfestingar í gervigreind fyrir iðnað kunna að vera að ryðja brautina fyrir víðtæka notkun ChatGPT meðal verkfræðinga, sérfræðinga og rekstrarstjóra.

Aðrar atvinnugreinar dragast aftur úr. Smásala, bygging, samgöngur, heildsala og landbúnaður sýna öll marktækt minni innleiðingu. Í flestum tilvikum samræmist þetta minni hlutdeild þeirra í hópi þekkingarstarfsmanna, þar sem þörfin fyrir gervigreindarverkfæri er ekki eins brýn.  

Heilbrigðisþjónusta er sértilvik. Þrátt fyrir að vera ein stærsta og gagnafrekasta atvinnugreinin hefur innleiðing verið hægari. Strangar reglur um persónuvernd og reglufylgni og menning áhættufælna skipulagsheilda geta verið áhrifaþættir. Samt sem áður erum við farin að sjá vöxt á afmörkuðum sviðum eins og í klínískri skráningu og stjórnsýsluverkferlum, sem bendir til þess að heilbrigðisþjónustan gæti brátt orðið miðpunktur innleiðingar gervigreindar.

Innleiðingarmynstur eru mismunandi milli deilda, en nokkur þemu skera sig úr. Á fyrstu þremur mánuðunum eru fjórir flokkar ríkjandi í notkun: ritun, rannsóknir, forritun og greining. Saman mynda þau meirihluta sendra skilaboða. Þessi fjölbreytni undirstrikar sveigjanleika ChatGPT; teymi nýta það til að semja samskipti, safna upplýsingum og samþætta þær, skrifa kóða og túlka gögn.

Tækniteymi eru meðal þeirra sem nota þetta mest, og hlutverk á sviði greiningar, verkfræði og upplýsingatækni endurspegla stóran hluta af fyrstu notkun. Forritun er helsta verkefnið, sérstaklega fyrir verkfræðihlutverk, en notendur biðja einnig um verulega aðstoð við rannsóknir og skjölun. Þetta bendir til þess að ChatGPT sé notað næstum jafn mikið til skipulagningar og til kóðunar. 

UT-teymi treysta mest á rannsóknir og bilanaleit og nota oft ChatGPT sem upplýsingagjafa áður en þau hefja sjálfvirknivæðingu.

Dæmi um kvaðningu fyrir forritun

Athugaðu: Tilbúna kvaðningin hér að ofan er dæmi sem var skrifað sérstaklega fyrir þessa skýrslu til skýringar.

Fólk í fara-á-markað hlutverkum, þar á meðal markaðssetningu, samskiptum, sölu og upplifun viðskiptavina, er einnig meðal helstu notenda. Þessar aðgerðir byggja fyrst og fremst á ChatGPT fyrir skrif, rannsóknir, skapandi hugmyndavinnu og gerð miðla. 

Þvert á starfssvið er snemmbúna notkunarmynstrið samræmt: gervigreind er að efla sérfræðiþekkingu, ekki koma í stað hennar. Verkfræðingar eru að fínstilla kvaðningar til að laga villur í kóða og búa til einingapróf. Sérfræðingar eru að nota kvaðningu með hugsanakeðju til að hreinsa og túlka gagnasöfn. Þjónustuteymi viðskiptavina semja vandlega ígrunduð svör í samræmi við vörumerkið. Það sem sameinar þetta allt er að ChatGPT er að auka umfang sérhæfðrar færni og verða samstarfsaðili í kjarnavinnuferlum.

Heimild: Samantekin gögn frá deildum ChatGPT Enterprise sem safnað var við innleiðingu; sjálfvirkir
flokkunarvísar fyrir efni

Athyglisvert er að kóðun er að breiðast út út fyrir verkfræði. Hönnuðir kunna að styðjast við forritun við frumgerðargerð framenda og til að fá aðstoð með kóðabúta — og þeir nota ChatGPT til kóðunar í mun meiri mæli en starfsfólk í fjármálum og sölu. Verkefnastjórar sameina ritun, efnisgerð, kóðun og gagnagreiningu — og eru límið milli teyma. En vöruþróun, rekstur, markaðsmál, fjármál og mannauðsmál nota öll ChatGPT að einhverju marki til forritunar. 

Við sjáum þessa þróun staðfesta í rannsókn sem Boston University og BCG gerðu, þar sem áhrif ChatGPT á tæknilega hæfni ráðgjafa hjá BCG voru skoðuð. Rannsóknin leiddi í ljós að ráðgjafar sem voru búnir ChatGPT og þjálfaðir í notkun þess skora 49, 20 og 18 prósentustigum hærra en þeir sem voru í samanburðarhópnum í verkefnunum þremur af tæknilegum toga, og stóðu sig næstum á pari við raunverulega gagnavísindamenn hjá BCG í tveimur af þessum þremur verkefnum.

Góð skrif eru ekki lengur sérhæft hlutverk sem er frátekið efnisteymum. Með ChatGPT geta allir breytt glósum í skipulagðan texta og endurtekið hratt. Fundir, minnisblöð og skilaboð til viðskiptavina verða skýrari og meira inngildandi vegna þess að allir geta komið hugmyndum sínum vel á framfæri, ekki bara þau sem hafa hlotið þjálfun í miðlun. Gervigreind er að verða inngangurinn að hefðbundnum samskiptum og samhæfingu og þjappar gerð draga, fínstillingu tóns og útgáfustýringu saman í einu ferli.

Hönnunarteymi skera sig úr í notkun sinni á miðlunarefnisgerð og treysta á hana 2–4 sinnum meira en aðrir hópar. Mikil notkun þessara aðgerða við kjarnaverkefni í vinnu undirstrikar vaxandi hlutverk fyrir ChatGPT sem nær út fyrir texta. 

Öll teymi sem fara á markað nota ChatGPT mest fyrir ritun, rannsóknir og miðlunarefnisgerð, en á mismunandi hátt. Hér eru nokkur dæmi um kvaðningar sem gefa til kynna hvers konar fyrirspurnir við sjáum:

Athugaðu: Tilbúna kvaðningin hér að ofan eru dæmi sem var skrifað sérstaklega fyrir þessa skýrslu til skýringar.

Fyrstu gögn sýna stöðuga þróun: flestar deildir treysta á kjarnaverkfærin í ChatGPT, þar á meðal leit, gagnagreiningu, skráarupphleðslu, gagnaöflun og striga. Notkun á fullkomnari eiginleikum—eins og röksemdafærslulíkönum, djúprannsókn, verkefnum og sérsniðnum leiðbeiningum—er meiri meðal stórnotenda, þar á meðal rannsóknar- og þróunarteyma. Niðurstaðan fyrir marga starfsmenn er sú að ChatGPT er orðið samofið daglegu vinnuflæði, aðallega í gegnum aðgengileg verkefni sem krefjast lítillar fyrirhafnar fremur en sérhæfð notkunartilvik.

Tæknilegir eiginleikar skera sig úr sem undantekning. Hlutverk í greiningu, verkfræði, upplýsingatækni og rannsóknum nýta háþróaða eiginleika í mun meira mæli. Vinna þeirra krefst oft fjölþrepa rökhugsunar, umfangsmikillar samþættingar gagna eða flókinna lausna á vandamálum. Verkfræðingar nota kvaðningar til að búa til kóða eða leysa villur; greinendur nýta djúprannsókn til að túlka gagnasöfn; og upplýsingatæknisérfræðingar fletta upp í þekkingargrunnum til að leysa þjónustubeiðnir og bilanagreina kerfi. Öflugri verkfæri henta vel fyrir tæknileg verkefni sem eru skipulögð, gagnarík og ákvörðunardrifin.

Mismunandi tækniteymi nýta sér einnig ólíka eiginleika. Líklegra er að upplýsingatækniteymi noti upptöku þekkingar og leit og líti á ChatGPT sem þekkingarfélaga fyrir skjót svör við spurningum um stillingar eða stefnur. Verkfræðiteymi sýna meiri notkun á GPT‑kerfum, forritunarverkfærum og gagnagreiningu, sem endurspeglar vinnuflæði þeirra sem er meira miðað að kóða. Þetta frávik undirstrikar að innleiðing veltur ekki aðeins á tæknilegri færni heldur einnig á eðli vinnunnar og samhengi innan hverrar deildar.

Tvö tækifæri koma fram í þessum gögnum. Í fyrsta lagi eru háþróaðir eiginleikar enn vannýttir, jafnvel þar sem þeir gætu haft víðtæk áhrif. Hindranir geta meðal annars falist í því hversu auðvelt er að finna þá, vitneskju um notkunartilvik eða uppsetningin sem þarf til að nota þau.

Í öðru lagi eru fyrstu talsmenn í greiningu, upplýsingatækni, lögfræði og verkfræði þegar farin að færa sig yfir í flóknari verkferla. Eftir því sem fræðslu- og innleiðingarverkefni stækka og umbætur á vörum lækka þröskuldinn fyrir upptöku mun innleiðing líklega færast frá daglegum kjarnaverkefnum yfir í dýpri rök og samstarfsmiðað vinnuflæði sem endurmótar ákvarðanatöku þvert á fyrirtækið. 

ChatGPT er nú þegar að gera starfsfólk afkastameira á mælanlegan hátt. Innri viðmið sýna marktæka aukningu í framleiðni, knúin áfram af starfsmönnum sem nota það til að skrifa og eiga samskipti hraðar, afla sér upplýsinga á skilvirkari hátt og draga úr þeirri fyrirhöfn sem endurtekin verkefni krefjast. Flest fyrirtæki eru enn á frumstigi innleiðingar, en við erum farin að sjá stofnanir innleiða ChatGPT á deildarstigi til að gera heilu ferlana skilvirkari. 

Ólíkt hefðbundnum fyrirtækjahugbúnaði, sem er innleiddur ofan frá og niður eftir langa ákvörðunarferla og þjálfunaráætlanir, var ChatGPT tekið upp á vinnustöðum neðan frá og upp. Starfsmenn og lítil teymi tóku það upp á eigin spýtur, prófuðu vinnuflæði og sýndu fram á gildi þess áður en fyrirtæki formfestu innkaupaferlið. Þetta grasrótarmynstur hefur gert það að þeirri fyrirtækjatækni sem hefur verið tekin upp hraðast í seinni tíð. 

Þessi staða er nú að breytast. Nýir möguleikar, allt frá sjálfstýrðum fulltrúum til háþróaðrar aðstoðar við kóðun og verkfæra til stuðnings við ákvarðanatöku, eru að víkka hlutverk ChatGPT út fyrir persónulega framleiðni. Það er að verða verkvangur fyrir heil vinnuferli. Stjórnendur nota það til að móta stefnu, verkfræðingar til að hanna og kemba kerfi og þjónustufulltrúar til að meta flóknar lausnir. Í auknum mæli virkar ChatGPT sem stýrikerfi fyrir daglega vinnu: sameiginlegt lag þar sem ákvarðanir eru teknar, vandamál leyst og afköst aukin.

Vinna hefur alltaf þróast samhliða tækninni. Fyrir ekki svo löngu snerist mikið af þessu um að finna svör, semja tölvupósta og endurtaka vandamál sem þegar hafði verið leyst. Í auknum mæli færist þetta í átt að samþættingu, sköpun og hraða: vinnu sem verður betri með náttúrulegum, leiðandi samskiptum við gervigreind.

Á komandi árum mun gervigreind verða innleidd í nær hvert einasta vinnuferli. Samhliða þessu mun starfsfólk eyða minni tíma í að framkvæma verkefni og meiri tíma í að hafa eftirlit með og móta úttak gervigreindar. Þverfagleg útbreiðsla ChatGPT þýðir að einstaklingar munu geta sinnt verkefnum sem áður skiptust á margar deildir. Vörustjóri gæti til dæmis notað það til að greina viðbrögð viðskiptavina, prófa og betrumbæta nýjan eiginleika og semja lagalegt efni og markaðsefni sem þarf til að koma því á markað.

Samstarf færist frá einangruðum skjölum og skilaboðum yfir á sameiginleg vinnusvæði í rauntíma þar sem teymi vinna saman að lausnum. Eiginleikar eins og minni gera vöruna meðvitaðri um samhengi og veita starfsfólki samstarfsaðila sem man óskir þeirra, verkefni og verkflæði. Hæfileikinn til að færa skipulögð og óskipulögð gögn beint inn í ChatGPT víkkar hlutverk þess sem miðlægs viðmóts fyrir þekkingu fyrirtækja, og GPT‑5 flýtir fyrir þessari þróun.

Það sem skiptir sköpum er að fyrstu vísbendingar benda til þess að þessi breyting geri starfsmenn ekki aðeins afkastameiri heldur einnig ánægðari í starfi sínu. Það gerir þetta með því að draga úr tímafrekum og minna verðmætum verkefnum og gera þeim kleift að beina tíma sínum að þýðingarmiklu kjarnastarfi. Í sex mánaða slembiraðaðri vettvangstilraun meðal þúsunda þekkingarstarfsmanna stytti aðgangur að gervigreind vikulegan tölvupósttíma um 31%. Önnur rannsókn skoðaði hugbúnaðarsérfræðinga og komst að því að gervigreindarverkfæri fyrir kóðun gerðu þeim kleift að verja meiri tíma í kóðun, meiri tíma í könnunarvinnu og minni tíma í verkefnastjórnun. Saman benda þessar niðurstöður til þess að verkfæri eins og ChatGPT geti dregið úr óþarfa verkefnum og þannig skapað tíma fyrir markvissari, ánægjulegri og að lokum verðmætari vinnu.

Umfang þessarar breytingar endurspeglar fyrri tæknibyltingar. Rafmagn endurmótaði verksmiðjustörf, internetið endurskilgreindi viðskipti og samskipti og gervigreind leggur nú grunninn að næsta stóra stökki. Fyrirtækin sem aðlagast hratt og af yfirvegun munu fyrst ná mestum ávinningi: hraðari ákvörðunarlotum, byltingarkenndum framleiðniaukningum og nýjum tækifærum í öllum hlutverkum.