Taruhan besar Warp membangun open source dengan GPT‑5.5

Warp⁠(terbuka di jendela baru) berawal sebagai terminal modern, yang sejak awal disukai developer karena kecepatannya, fitur kolaborasi, alur kerja perintah, dan antarmuka yang AI-native. Ketika agen pengodean beralih dari eksperimen menjadi alur kerja rekayasa sehari-hari, Warp melihat terminal menjadi tempat alami bagi developer untuk bekerja dengan agen: tempat perintah, konteks, kolaborasi, dan peninjauan sudah bertemu.

Saat Warp menjadikan sumber terbuka⁠(terbuka di jendela baru) klien terminalnya tahun ini, dengan OpenAI sebagai sponsor pendiri repo tersebut, perusahaan juga memperkenalkan Open Agentic Development: sebuah model untuk membangun perangkat lunak secara terbuka. Manusia menetapkan tujuan dan mengawasi hasil, sementara agen merencanakan pekerjaan, menulis kode, menguji perubahan, dan membuka pull request.

Peningkatan terbaru pada model AI frontier membantu membuat orkestrasi agen semacam itu praktis dalam skala besar. Untuk alur kerja open-source Warp, GPT‑5.5 membantu agen bernalar di ruang masalah yang lebih besar dan menyiapkan pekerjaan untuk ditinjau manusia. Dalam benchmark internal, GPT‑5.5 menggunakan token 30% lebih sedikit per tugas pengodean agentik dibanding GPT‑5.4, membantu Warp meningkatkan efisiensi saat menskalakan alur kerja agen yang berjalan lama.

Saat ini, Warp memiliki hampir 1 juta developer dan digunakan oleh lebih dari 56% perusahaan Fortune 500. Di organisasi rekayasa Warp sendiri, agen kini ikut membuat sekitar 90% pull request perusahaan, sehingga tim memperoleh pandangan langsung tentang apa yang dibutuhkan agar alur kerja agen jangka panjang dapat diskalakan: observabilitas, koordinasi, memori, dan peninjauan manusia.

Open Agentic Development adalah taruhan Warp tentang arah pengembangan perangkat lunak. Agen akan menulis kode, dan developer akan menentukan niat, memverifikasi output, serta memutuskan apa yang akhirnya dirilis. Pilihan-pilihan itu menjadi konteks yang dapat digunakan kembali oleh agen masa depan, sehingga sistem dapat meningkat seiring waktu.

Jika orkestrasi cukup baik, Warp percaya agen dapat menghasilkan kode yang lebih konsisten daripada sekelompok manusia dengan koordinasi longgar. Open source kemudian menjadi bukan lagi terutama tentang manusia yang langsung berkontribusi pada pekerjaan implementasi, melainkan tentang menyumbangkan penilaian produk dan visi bersama yang hanya dapat diberikan manusia.

Agen yang persisten dan diparalelkan membutuhkan komponen seperti memori bersama, lingkungan yang dapat direproduksi, sistem evaluasi, izin, dan cara untuk mengoordinasikan pekerjaan. Warp membangun Oz, platform orkestrasi cloud-nya, untuk mengelola agen di lingkungan lokal dan cloud.

Untuk alur kerja Open Agentic Development, Warp menggunakan GPT‑5.5 bagi agen yang membantu mengelola kontribusi open-source, menurut perusahaan. Model OpenAI juga berkinerja kuat dalam evaluasi internal Warp untuk tugas rekayasa jangka panjang yang melibatkan penalaran, perencanaan, pembuatan kode, dan peninjauan kode.

Oz⁠(terbuka di jendela baru) bertindak sebagai control plane untuk menerapkan dan mengoordinasikan agen di lingkungan lokal dan cloud. Developer dapat meluncurkan agen melalui antarmuka web, memilih keterampilan dan lingkungan yang telah ditentukan, memilih konfigurasi model dan hosting, serta memantau alur kerja jangka panjang secara terpusat saat berjalan.

Setelah diluncurkan, agen dapat terus berjalan dari jarak jauh sementara developer memeriksa sesi langsung, memantau status eksekusi, meninjau artefak yang dihasilkan, dan memindahkan alur kerja bolak-balik antara lingkungan cloud dan lokal tanpa kehilangan konteks. Oz juga mendukung alur kerja berulang, sehingga agen dapat beroperasi seperti cron job terjadwal.

Saat agen mengakumulasi lebih banyak status dari waktu ke waktu, mempertahankan fokus dan menjaga keputusan penting menjadi makin sulit. Oz menggunakan teknik seperti pemadatan konteks, memori persisten, dan subagen khusus untuk tugas seperti pencarian kode dan analisis file agar agen tetap andal di sepanjang alur kerja yang panjang.

Model OpenAI memainkan beberapa peran di dalam Oz. Untuk agen Warp, tugas diklasifikasikan berdasarkan jenis dan tingkat kesulitan, dengan pekerjaan pengodean dan penalaran yang lebih kompleks diarahkan ke konfigurasi model yang lebih kuat. GPT‑5.5 adalah bagian dari campuran model OpenAI yang digunakan Warp untuk alur kerja pengodean agentik yang menantang. Warp juga menggunakan model OpenAI sebagai sistem LLM-as-a-judge di dalam pipeline evaluasinya.

Bagi Warp, Open Agentic Development dan platform orkestrasi Oz pada akhirnya merupakan bagian dari taruhan jangka panjang yang sama: bahwa pengembangan perangkat lunak berevolusi dari interaksi individual dengan asisten pengodean menjadi sistem untuk mengoordinasikan banyak agen persisten dari waktu ke waktu.

Sejauh ini, taruhan itu tampaknya mulai membuahkan hasil. ARR Warp tumbuh 35 kali tahun lalu, dengan pendapatan enterprise naik lebih dari 500% sejak Q4 2025. Perusahaan mengatakan sebagian besar pertumbuhan itu berasal dari organisasi yang mencari cara lebih fleksibel untuk menskalakan alur kerja agen.

Alur kerja yang mendasari pengembangan agentik masih tahap awal dan sangat eksperimental. Dengan menjadikan klien terminalnya open source dan membangun secara publik melalui alur kerja Open Agentic Development, Warp berharap developer dapat membantu membentuk bagaimana sistem orkestrasi, pengawasan, dan verifikasi berkembang saat agen menjadi makin otonom dari waktu ke waktu.

“Tidak ada yang tahu persis seperti apa masa depan pengembangan agentik nantinya,” kata Lloyd. “Kami pikir komunitas seharusnya dapat ikut membentuknya.”