Cara pekerja membuka peluang kerja baru

Riset terbaru kami menunjukkan bahwa cara tugas dibagi dan dilaksanakan sama pentingnya dengan akses ke alat AI. Tugas-tugas baru di luar deskripsi pekerjaan mereka yang lazim ini menjadi bagian rutin dari cara pekerja menggunakan AI. Jika aktivitas tersebut menjadi tanggung jawab rutin, cakupan pekerjaan dapat meluas meski jabatannya tetap sama.

Laporan pertama Pekerjaan di Garis Terdepan kami⁠ mendokumentasikan ‘peralihan tugas’: pekerja menggunakan AI untuk aktivitas yang dahulu identik dengan profesi lain. Riset terbaru kami mengkaji apa yang terjadi selanjutnya.

Dengan menganalisis lebih dari 1,5 juta pesan ChatGPT terkait pekerjaan dari April hingga Juli 2026, kami menemukan bukti bahwa sebagian penggunaan AI lintas profesi terjadi secara berulang. Pekerja kembali mengerjakan tugas di luar batas profesinya, dan seiring waktu aktivitas ini menjadi bagian yang lebih besar dari penggunaan AI yang kami amati.

Temuan ini memberikan gambaran awal tentang bagaimana akses ke AI dapat mendorong pekerja dari mencoba tugas baru hingga memasukkannya ke dalam rutinitas kerja. Bagi perusahaan yang berupaya menentukan cara terbaik untuk mengadopsi dan memanfaatkan AI, tren yang teridentifikasi dalam studi empat bulan kami tentang penggunaan AI dan prompt oleh pekerja profesional memberikan wawasan penting tentang cara mengurangi hambatan antara mengidentifikasi masalah dan memajukan pekerjaan secara keseluruhan dengan bantuan AI. Temuan kami menunjukkan bahwa desain pekerjaan perlu dipertimbangkan bersama akses ke alat AI saat organisasi menerapkan strategi AI mereka.

Cara pekerja menggunakan AI berbeda-beda, tergantung apakah tugas tersebut sesuai dengan peran mereka dalam bidang tertentu. Pekerja memberikan prompt yang berbeda kepada AI untuk tugas di dalam dan di luar peran mereka yang lazim. Saat menanyakan tugas di luar profesinya, mereka rata-rata menulis prompt yang lebih singkat daripada untuk tugas dalam profesinya. Mereka juga lebih jarang meminta penjelasan, panduan langkah demi langkah, format jawaban tertentu, atau saran.

Di sisi lain, pekerja lebih sering memberikan contoh atau informasi latar belakang ketika meminta bantuan AI untuk hal di luar profesinya. Mereka juga lebih sering meminta AI memeriksa atau memverifikasi sesuatu.

Salah satu penafsirannya adalah bahwa pekerja menggunakan AI untuk memanfaatkan keahlian dari bidang lain. Alih-alih meminta AI mengajari mereka bidang yang benar-benar baru, pekerja mungkin menyampaikan masalah beserta konteks yang relevan—seperti dokumen, contoh, atau informasi dari rekan kerja—lalu meminta AI membantu menerapkan pengetahuan dari bidang lain. 

Pertanyaan berikutnya adalah apakah pekerja kembali melakukan aktivitas tersebut. Di antara sekitar 6.200 pekerja yang diamati secara konsisten dari April hingga Juli, tugas lintas profesi yang pernah dilakukan meningkat dari 13,1% aktivitas AI khusus profesi pada April menjadi 25,9% pada Juli¹. Pola tersebut selaras dengan kecenderungan pekerja memasukkan sebagian bantuan lintas profesi ke dalam alur kerja berkelanjutan, bukan sekadar mencobanya sekali. 

Analisis terpisah memberikan konteks mengenai keberulangan ini. Dalam sampel observasi tindak lanjut satu bulan yang dipadankan, pekerja kembali melakukan tugas lintas profesi yang digunakan pada bulan sebelumnya dalam 23,6% kasus. Sebagai perbandingan, pekerja sebanding yang tidak teramati menggunakan tugas tersebut pada bulan sebelumnya hanya menggunakannya dalam 8,4% kasus. Kesenjangan serupa terlihat pada tugas dalam profesi dan tugas umum.

Tingkat keberulangan sangat bervariasi menurut jenis pekerjaan. Pekerja kembali melakukan beberapa tugas lintas profesi berikut pada bulan selanjutnya dengan tingkat yang relatif tinggi:

• Membahas barang atau layanan dengan pelanggan: 54%

• Menulis materi iklan atau promosi: 44%

• Membuat materi pemasaran: 37%

Sebagai perbandingan, pekerja kembali melakukan tugas menjelaskan informasi keuangan dalam sekitar 15% kasus. Rata-rata tingkat pekerja kembali melakukan tugas lintas profesi pada bulan berikutnya adalah 18,5%. Perbedaan ini mungkin mencerminkan jenis alur kerja berulang yang secara alami cocok menggunakan AI. Perbedaan tersebut juga dapat mencerminkan norma di tempat kerja, tingkat kehati-hatian, atau persepsi atas konsekuensi jika terjadi kesalahan. 

Dua laporan pertama Pekerjaan di Garis Terdepan menggambarkan bagaimana pekerjaan dapat berubah sebelum nama jabatannya berubah. Laporan pertama menunjukkan bahwa pekerja menggunakan AI untuk melintasi batas-batas profesi tradisional. Laporan ini menemukan bahwa sebagian aktivitas tersebut menjadi bagian dari alur kerja rutin. Pola ini menunjukkan kemungkinan jalur transformasi pekerjaan yang didorong AI: seorang pekerja mencoba aktivitas di luar peran tradisionalnya, merasakan manfaat AI untuk aktivitas tersebut, lalu mulai melakukannya kembali sebagai bagian dari pekerjaannya.

AI dapat membentuk ulang pekerjaan jauh sebelum nama jabatannya berubah: pekerja menggunakan AI untuk aktivitas yang terkait dengan profesi lain dan kembali melakukan sebagian aktivitas tersebut seiring waktu. Jika aktivitas tersebut menjadi tanggung jawab rutin, ragam aktivitas dalam suatu pekerjaan dapat meluas meski nama jabatannya tetap sama. Kami akan terus mempelajari perubahan ini untuk memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang cara AI mengubah pembagian kerja serta dampaknya bagi pekerja, bisnis, dan perekonomian secara luas.

• Baca riset kami tentang peralihan tugas⁠ untuk mempelajari cara pekerja menggunakan ChatGPT guna menangani tugas di luar peran tradisional mereka.

• Baca Kerangka Transisi Pekerjaan AI kami⁠ untuk mempelajari bagaimana kemampuan AI, peran manusia, dan permintaan dapat membentuk ketenagakerjaan.