Stripe

Awal tahun ini, Stripe meminta 100 karyawannya untuk melakukan sesuatu yang sangat tidak biasa: menghentikan pekerjaan harian mereka dan sebagai gantinya, membayangkan fitur dan fungsionalitas baru untuk platform pembayaran tersebut dengan menggunakan generasi terbaru dari model pembelajaran bahasa buatan OpenAI, GPT‑4. Para insinyur dari berbagai tim, termasuk dukungan, orientasi, risiko, dan dokumentasi, mengevaluasi di mana Stripe dapat memanfaatkan kecerdasan buatan yang mampu memahami teks bebas dan gambar serta membangun respons layaknya manusia, untuk meningkatkan—atau mengubah—sebuah fitur atau alur kerja.

"Misi kami adalah mengidentifikasi produk dan alur kerja di seluruh Stripe yang dapat dipercepat dengan model bahasa besar, serta benar-benar memahami di bidang mana LLM (model bahasa besar) sudah baik dan di mana LLM masih kurang," kata Eugene Mann, pemimpin produk untuk tim Pembelajaran Mesin Terapan di Stripe. "Namun hanya dengan memiliki akses ke GPT‑4, kami langsung menyadari, ‘Oh, ternyata ada begitu banyak masalah yang dapat diselesaikan dengan GPT dengan sangat baik.’"

Stripe mendukung pembayaran bisnis kecil dan besar di internet. Stripe membangun ekosistem mereka untuk mendukung semua aspek proses pembayaran, sementara para pengembang—yaitu yang membangun dengan Stripe dan mengintegrasikan perangkat lunak Stripe—adalah pengguna utama mereka. Semakin mahir para pengembang Stripe dalam menerapkan Stripe, semakin luas pula Stripe akan menyebar di dunia pembayaran digital dan meningkatkan PDB internet.

Stripe sebelumnya telah menggunakan GPT‑3 untuk membantu tim dukungan mereka melayani pengguna dengan lebih baik dalam tugas-tugas seperti menyalurkan tiket masalah dan merangkum pertanyaan pengguna.

Tim Stripe menyusun daftar 50 aplikasi potensial untuk menguji GPT‑4. Setelah penyaringan dan pengujian, 15 prototipe dianggap sebagai kandidat kuat untuk diintegrasikan ke dalam platform, termasuk kustomisasi dukungan, menjawab pertanyaan tentang dukungan, dan deteksi penipuan.

Untuk melayani pengguna dengan lebih baik dan memberikan jenis dukungan yang tepat, Stripe berupaya memahami secara tepat bagaimana setiap bisnis menggunakan platform dan menyesuaikan dukungan sesuai kebutuhan. Ini adalah langkah yang jelas dan penting, tetapi membutuhkan banyak waktu kerja manusia.

“Banyak bisnis, seperti klub malam, membuat situs web mereka sederhana dan misterius sehingga memerlukan banyak pencarian dan klik untuk memahami apa yang ada,” kata Mann.

Sekarang, Stripe menggunakan GPT‑4 untuk memindai situs-situs ini dan memberikan ringkasan, dan ringkasannya mengungguli hasil yang ditulis oleh manusia.

“Ketika kami mulai memeriksa hasilnya secara manual, kami menyadari, ‘Tunggu sebentar, ternyata yang salah adalah manusia dan yang benar adalah modelnya.’” kata Mann. “GPT‑4 pada dasarnya lebih baik daripada peninjau manusia.”

Salah satu cara penting Stripe dalam mendukung para pengembang adalah melalui dokumentasi teknis yang ekstensif dan tim dukungan pengembang yang tangguh untuk menjawab pertanyaan teknis atau memecahkan masalah. GPT‑4 mampu mencerna, memahami, dan menjadi asisten virtual tersebut—hampir seketika.

"GPT langsung bisa digunakan begitu saja tanpa pengaturan tambahan," ujarnya. “Itu bukanlah hal yang biasa kita harapkan dari perangkat lunak berbasis model bahasa besar.”

GPT mampu memahami pertanyaan pengguna, mewakili mereka untuk membaca dokumentasi terperinci, mengidentifikasi bagian yang relevan, dan merangkum solusi di satu tempat.

Ada juga kebutuhan untuk menangani aktor jahat atau berbahaya. Stripe mengelola komunitas yang kuat di forum seperti Discord, yang tidak hanya menyediakan bantuan dari komunitas untuk pertanyaan teknis yang spesifik, tetapi juga meningkatkan visibilitas para pengembang untuk pekerjaan di masa depan. Namun-karena berada di internet—aktor jahat sering menyusup ke dalam forum-forum ini, sering kali berusaha memperoleh informasi penting dari anggota komunitas atau mendapatkan kembali kredibilitasnya di tim komunitas Stripe setelah sebelumnya dikeluarkan dari platform.

Hanya dengan menganalisis sintaksis unggahan di Discord, GPT‑4 telah menandai akun-akun yang perlu ditindaklanjuti oleh tim penipuan Stripe untuk memastikan bahwa akun tersebut bukanlah penipu yang berpura-pura bersikap baik. GPT‑4 dapat membantu memindai komunikasi masuk dan mengidentifikasi aktivitas terkoordinasi dari aktor jahat.

Kini tim Stripe sedang memikirkan tahapan fitur berikutnya. GPT dapat digunakan sebagai pelatih bisnis yang dapat memahami model pendapatan atau memberikan saran strategi kepada perusahaan. Dan potensi penggunaannya terus meluas seiring makin pintarnya GPT dari waktu ke waktu.

Mann mengatakan bahwa ia dan timnya pada dasarnya sedang melukis di atas kanvas baru setiap hari.

"Beberapa fitur ini," ujarnya setelah menjelaskan berbagai keberhasilan Stripe sejauh ini, "terasa seperti keajaiban."