Cara ChatGPT Work membantu Stampli membawa ide ke pasar

Stampli adalah platform cerdas pengadaan hingga pembayaran yang menghubungkan pengadaan, utang usaha, pengelolaan vendor, pembayaran, dan pengeluaran karyawan. Produk Deep Finance™ mengubah data yang mengalir melalui platform pengadaan hingga pembayaran Stampli menjadi wawasan pengeluaran strategis bagi CFO, VP, dan pemimpin bisnis lainnya. Peluncurannya mengharuskan pengembangan produk, penentuan posisi, desain, komunikasi, pemberdayaan, dan operasional berjalan secara paralel dalam jadwal yang telah ditetapkan, sementara sumber daya desain dan kontraktor eksternal sudah dialokasikan untuk prioritas lain.

Tim pemasaran Stampli menggunakan Codex untuk menyatukan konteks produk, catatan rapat, keputusan, dan panduan penyampaian pesan ke dalam satu sistem bersama. Dengan alat OpenAI, mereka memangkas sekitar 243 jam pekerjaan produksi menjadi sekitar 77 jam, sambil tetap memastikan peninjauan penuh oleh manusia dan persetujuan akhir atas semua materi yang ditujukan kepada pelanggan.

Peluncuran tersebut menjadi contoh paling jelas dari pola kerja sehari-hari tim pemasaran produk Stampli: menggunakan ChatGPT Work dan Codex secara bersamaan untuk menjaga pengetahuan produk tetap mutakhir, mengungkap wawasan bisnis, dan membawa ide ke pasar dengan lebih cepat.

Dalam waktu sekitar enam minggu, Deep Finance berkembang dari demo prototipe awal menjadi peluncuran GTM publik dan produk pertama yang dirilis. Karena sumber daya desain dan kontraktor eksternal telah dialokasikan untuk prioritas lain, tim menggunakan Codex untuk mengubah keputusan produk yang terus berkembang menjadi aset siap tinjau, termasuk seri blog tujuh bagian, email peluncuran, webinar beserta presentasi pendukungnya, materi kreatif untuk media sosial dan iklan berbayar, siaran pers PR Newswire, halaman web Deep Finance, serta materi pemberdayaan penjualan. Codex juga membantu membuat animasi utama peluncuran melalui eksplorasi, iterasi, dan pengemasan. Codex menangani sekitar 90% pengerjaan animasi akhir sebelum seorang kontraktor menyelesaikan adegan pembuka dan format akhirnya.

Dalam alur kerja go-to-market dan produksi konten Deep Finance yang telah ditetapkan, tim Stampli memperkirakan peluncuran tersebut akan membutuhkan sekitar 243 jam kerja aktif berdasarkan model peran tanpa Codex. Dengan Codex, pekerjaan itu memerlukan sekitar 77 jam, menghemat kira-kira 166 jam atau membuat produksi 3,16 kali lebih cepat.

Infrastruktur di balik peluncuran Deep Finance sama dengan yang sehari-hari diandalkan oleh tim pemasaran produk Stampli. Sebelumnya, menjaga materi produk tetap mutakhir mengharuskan tim mewawancarai manajer produk, membaca tiket Jira, meninjau GitHub, dan memeriksa catatan rapat. Tim kemudian harus mengolah informasi tersebut menjadi artikel pusat bantuan, presentasi, lembar ringkasan, dan aset lainnya.

Stampli telah mengotomatiskan sebagian besar proses tersebut dengan sistem yang didukung GPT. Sistem ini mengumpulkan informasi dari sistem produk dan catatan rapat, lalu membantu menjaga materi tersebut tetap mutakhir.

Otomatisasi yang sama membantu tim pemasaran produk membuat konten dalam skala yang lebih besar. Agen yang terhubung dengan sumber informasi tepercaya perusahaan dapat menghasilkan materi untuk situs web dan kanal media sosial. Menurut Melad Zahedi, Direktur Pemasaran Produk, “sistem ini melipatgandakan hasil kerja tim kecil hingga 10 kali, menghasilkan ratusan konten setiap minggu, padahal sebelumnya hanya beberapa.”

ChatGPT Work juga membantu karyawan menghadirkan konteks bisnis yang relevan dalam pengambilan keputusan penting. Zahedi menggunakan otomatisasi yang didukung GPT sebagai “otak kedua” untuk menata informasi di tengah jadwal rapat yang berlangsung tanpa jeda.

“Kemampuan untuk menghadiri setiap rapat dengan memahami konteks, mengetahui apa yang dibutuhkan dari saya, dan menggunakan waktu secara efisien telah memberikan manfaat yang luar biasa,” ujarnya.

Dalam sebuah rapat eksekutif, muncul pertanyaan tentang metrik yang tersimpan di HubSpot dan sistem lainnya. Seorang karyawan dapat segera meminta Codex mengambil dan menganalisis data yang relevan selama panggilan berlangsung. “Biasanya, tim FP&A kami membutuhkan setengah hari untuk menyusun laporan, memberikan model, dan menghasilkan jawaban yang benar-benar kami yakini. Namun, seseorang dapat melakukannya hanya dengan mengetik selama 20 detik,” kata Zahedi.

Waktu yang dihemat memungkinkan tim pemasaran produk mengurangi waktu untuk menyusun ulang konteks dan mencurahkan lebih banyak waktu guna memberikan masukan kepada para pemimpin tentang strategi produk dan perusahaan. Pada saat yang sama, tim menjadi lebih terlibat dalam memberikan masukan kepada para VP dan pimpinan tingkat eksekutif mengenai strategi perusahaan dan produk.

ChatGPT Work juga menjadi mitra bertukar pikiran bagi tim pemasaran produk. Karyawan menggunakannya untuk memperdalam pengetahuan, bertukar gagasan, membuat persona pemangku kepentingan, dan menguji rekomendasi sebelum mempresentasikannya kepada pimpinan.

Tim produk, pemasaran, kesuksesan pelanggan, penjualan, dan pemberdayaan menggunakan ChatGPT Work dan Codex untuk membawa ide dari tahap prototipe hingga peluncuran. Zahedi memperkirakan bahwa dengan alat OpenAI, proses tersebut memerlukan sekitar enam minggu, sedangkan sebelumnya bisa memakan waktu berbulan-bulan atau bahkan beberapa kuartal.

Peluncuran Deep Finance menunjukkan kepada Stampli seperti apa siklus produk yang lebih terhubung dan didukung AI. Kini, perusahaan sedang menjajaki penerapan pendekatan tersebut pada lebih banyak produk, alur kerja, dan program go-to-market.

Bagi Zahedi, peluang yang lebih besar adalah memperluas keyakinan karyawan tentang apa yang mampu mereka kerjakan. ChatGPT Work dan Codex telah membantu timnya mempelajari disiplin baru, membangun sistem sendiri, dan mencurahkan lebih banyak waktu untuk keputusan yang mendorong kemajuan perusahaan.