STADLER mentransformasi pengetahuan kerja di perusahaan 230 tahun

STADLER adalah perusahaan milik keluarga dengan sejarah lebih dari 230 tahun, yang fokus pada pabrik pemilahan limbah otomatis untuk industri daur ulang global. Dengan lebih dari 650 karyawan yang beroperasi di seluruh dunia, perusahaan ini memainkan peran penting dalam membantu banyak negara memajukan tujuan keberlanjutan dan ekonomi sirkular mereka.

Di bawah kepemimpinan Co-CEO Julia Stadler, perusahaan ini mengambil pendekatan modernisasi yang berorientasi ke depan—menanamkan AI ke dalam pekerjaan sehari-hari sebagai lapisan produktivitas inti. Sejak 2023, STADLER menjalankan prinsip yang jelas: setiap karyawan yang bekerja dengan komputer harus menggunakan AI untuk meningkatkan kecepatan, kualitas, dan kolaborasi.

STADLER mengadopsi ChatGPT dari OpenAI untuk menghilangkan hambatan ini, memilihnya karena kualitas output, kecepatan, dan kemudahan penggunaan secara langsung.

Setelah mengevaluasi berbagai alternatif, ChatGPT secara konsisten memberikan hasil yang lebih terstruktur, memahami konteks, dan berguna secara praktis. Sama pentingnya, ChatGPT menghadirkan nilai langsung—tim dapat mulai menghasilkan output yang dapat digunakan sejak hari pertama.

Peluncuran ini menggabungkan eksperimen dari bawah ke atas dengan dukungan dari atas ke bawah. Karyawan didorong untuk mengeksplorasi berbagai kasus penggunaan, sementara pimpinan menyediakan akses, pelatihan, dan batasan yang jelas di seluruh perusahaan.

Saat ini, ChatGPT tertanam di hampir setiap fungsi:

• Tim engineering & data menggunakannya untuk analisis, dukungan kode, dan evaluasi kinerja
• Tim proyek dan manajemen menggunakan GPT Kustom untuk menata proses dan meningkatkan dokumentasi
• Tim pemasaran menerjemahkan pengetahuan teknis yang kompleks menjadi komunikasi global yang jelas
• Semua tim menggunakannya untuk menyusun draf, merangkum, riset, dan pemikiran terstruktur

STADLER telah membuat lebih dari 125 GPT Kustom, dengan adopsi yang sangat kuat dalam alur kerja penerjemahan dan email.

"Kami beralih dari membutuhkan setengah hari untuk mendapatkan versi awal yang layak menjadi 20 menit untuk mendapatkan draf yang solid—lalu meningkatkannya," kata Julia Stadler.

Dampaknya langsung terasa dan terukur. Tugas yang dulu memakan waktu berjam-jam—seperti menyusun dokumen, merangkum informasi, menyiapkan komunikasi—kini selesai dalam hitungan menit.

Alih-alih mulai dari nol, karyawan memulai dengan output terstruktur dan berfokus pada penyempurnaan, pengambilan keputusan, dan pekerjaan yang bernilai lebih tinggi.

Hasil utama meliputi:

• Penghematan waktu 30–40% pada tugas pengetahuan umum seperti merangkum dan dokumentasi
• Rata-rata 2,5x lebih cepat untuk draf pertama, dengan percepatan hingga 6x pada kasus penggunaan bervolume tinggi seperti media sosial
• >85% penggunaan aktif harian, dengan karyawan berinteraksi beberapa kali per hari
• Pengambilan keputusan lebih cepat, didorong oleh akses yang lebih cepat ke wawasan terstruktur
• Output berkualitas lebih tinggi, dengan kejelasan, konsistensi, dan struktur yang lebih baik
• Hambatan berkurang, membuat tugas kompleks lebih mudah dimulai dan diselesaikan

Di luar peningkatan efisiensi, STADLER melihat pergeseran yang lebih luas dalam cara tim bekerja. Karyawan semakin sering menggunakan ChatGPT untuk menjernihkan pemikiran, mengeksplorasi ide, dan menata masalah yang kompleks. Yang dimulai sebagai alat produktivitas berubah menjadi alat kognitif.

STADLER kini melihat AI berkembang melampaui bantuan menuju eksekusi.

Fase berikutnya adalah mengintegrasikan agen AI ke dalam alur kerja inti—sistem yang dapat mengumpulkan informasi, menghasilkan output, memvalidasi terhadap standar, dan meneruskan pekerjaan untuk persetujuan.

Bagi perusahaan dengan sejarah lebih dari dua abad, transformasinya sudah jelas. Dengan menanamkan AI ke dalam pekerjaan sehari-hari, STADLER beroperasi dengan kecepatan, kelincahan, dan kecerdasan yang lebih besar—membuka tingkat produktivitas baru di seluruh organisasi globalnya.