Cara engineer Ramp mempercepat tinjauan kode dengan Codex
Tim menggunakan Codex dengan GPT‑5.5 untuk meninjau kode dan mengembangkan agen guna mengelola pekerjaan rotasi on-call, meningkatkan pengalaman developer dan produktivitas.
Di Ramp, para engineer menggunakan Codex dengan GPT‑5.5 untuk mempercepat tinjauan kode dan mengembangkan alat agen internal, membantu tim mendapatkan umpan balik pull request yang substantif dalam hitungan menit, bukan jam. Berkat kemampuan penalarannya, Codex dengan GPT‑5.5 secara unik mampu mengurangi jumlah pekerjaan manual langsung yang seharusnya perlu mereka lakukan.
“Tinjauan kode Codex menangkap hal-hal yang saya lewatkan, yang dilewatkan engineer lain, dan yang pasti dilewatkan peninjau kode AI lainnya.”
Tim AI Developer Experience Ramp menggunakan Codex untuk meningkatkan kecepatan pengembangan perangkat lunak dan kualitas kode.
“Tinjauan kode Codex adalah standar emas industri. Kami sudah lama mengandalkannya di Ramp,” jelas Austin Ray, yang memimpin AI DevEx. “Ini luar biasa, dan para engineer kami memintanya secara spesifik. Mereka menantikan komentarnya pada setiap PR, dan ini telah menjadi bagian wajib dari banyak alur tinjauan kode.”
Engineer Ramp yang dulu menunggu berjam-jam untuk tinjauan pertama kini bisa mendapatkan umpan balik substantif dari Codex dalam hitungan menit. Codex berbeda dari alat lain karena menalar secara mendalam terhadap codebase, menghasilkan apa yang digambarkan Ray sebagai “tingkat ketelitian yang kebanyakan peninjau manusia tidak punya waktu untuk melakukannya.”
Codex menyamai kedalaman ini dengan pengalaman yang, menurut Ray, “menemui engineer di tempat mereka berada.” Engineer yang lebih suka bekerja dekat dengan sistem dapat bekerja dari CLI, dan aplikasi Codex menyediakan petunjuk visual, utilitas, serta fitur tambahan bagi mereka yang menginginkannya. Ray, yang biasanya pengguna CLI, merasa tertarik pada aplikasinya. “Rasanya aplikasi ini membimbing Anda menuju produktivitas yang lebih tinggi dalam alur kerja engineering Anda,” kata Ray.
“Codex dengan GPT-5.5 sangat mahir menangani kompleksitas itu dengan cara yang akan menuntut banyak upaya mental, banyak tidur, dan fokus penuh pada masalah dari saya untuk memahaminya.”
Ray juga menggunakan Codex untuk mendukung pengembangan On-Call Assistant, alat agen yang menangani sebagian besar beban engineer Ramp selama rotasi on-call.
“On-call itu sulit,” jelas Ray. “Kami punya banyak logika bisnis, pengetahuan domain, dan insiden berat. Anda harus menjaga sangat banyak hal tetap dalam konteks dan menalar melalui banyak kompleksitas.”
Bagi seorang engineer, ini bisa sulit. Ini membutuhkan banyak upaya mental dan bahkan lebih banyak fokus penuh yang tak terputus.
“Kompleksitasnya memang sangat besar,” kata Ray. “Ada banyak bug konkurensi, keseimbangan rumit antara peristiwa eksternal dan internal, serta investigasi insiden jangka panjang dengan detail yang terus berkembang yang harus terus Anda masukkan.”
Dengan Codex, Ray dapat mengandalkan kemampuan penalarannya yang “sangat mahir” untuk mendukung pengembangan. Hasilnya, On-Call Assistant menjadi jauh lebih cepat dibangun, dan Ray lebih yakin terhadap setiap peningkatan yang dirilis.
“Cakupan produk kami sangat luas,” kata Ray. “Codex dengan GPT‑5.5 menanganinya seolah itu bukan apa-apa.”
Ray pada dasarnya adalah seorang platform engineer, dan ia menilai semua alat developer, termasuk yang digerakkan AI, melalui sudut pandang itu. Seperti katanya: “Apakah ini benar-benar mengubah cara orang merilis kode, atau hanya demo?”
Dan itulah yang Ray rekomendasikan bagi pemimpin lain: Fokus pada pengalaman langsung dan hasil di dunia nyata.
- Tunjukkan potensi alat AI secara langsung: “Ajak engineer Anda memasang Codex, duduk bersama mereka, dan pandu mereka melalui sesi pertama yang benar-benar solid. Gambarkan seperti apa pengembangan yang mungkin bagi mereka.”
- Bangun jalur menuju kepercayaan dan iterasi: “Sebagian besar engineer belum sepenuhnya memahami atau percaya bahwa mereka akan mendapat pengalaman yang baik dengan ini. Mereka menganggapnya sebagai sesuatu yang eksperimental. Dengan membimbing mereka melalui pengalaman pertama itu, Anda mengubah perspektif mereka dan membuat mereka mau mengeksplorasi serta beriterasi sendiri sampai mereka menjadi salah satu pengguna AI terbaik Anda.”
- Berinvestasilah dalam siklus umpan balik: “Kami bekerja langsung dengan tim Codex terkait umpan balik. Saat kami menemui masalah, kami punya jalur langsung. Siklus umpan balik itulah yang membuat hubungan dengan vendor layak diinvestasikan, dan kami telah membuat kemajuan luar biasa bersama tim Codex.”
“Codex benar-benar hebat.” Codex jelas membantu kami merilis lebih cepat.”
Codex mengubah seberapa cepat engineer Ramp dapat bekerja dan memberi mereka sumber daya untuk mendukung ambisi yang lebih besar lagi. Bagi Ray, ini menunjukkan cara baru untuk memikirkan engineering secara keseluruhan.
“Engineer akan menjadi orkestrator. Keahliannya bukan lagi menulis setiap baris kode sendiri. Yang terpenting adalah mengetahui cara menggunakan alat AI seperti Codex, kapan harus mempercayainya, dan kapan harus bersikap kritis. Di Ramp, engineer terbaik kami mempelajarinya paling cepat.”
