Cara NVIDIA memperluas keahlian dengan ChatGPT Work
Tim NVIDIA menggunakan ChatGPT Work untuk mengurangi tugas manual, menghubungkan sinyal yang berubah cepat, dan memperluas alur kerja yang sukses secara global.
16
Jam yang dihemat setiap minggu dengan ChatGPT Work selama siklus perencanaan GTC
3–5
Hari untuk membuat prototipe siap pakai dengan ChatGPT Work, dibandingkan 2–3 minggu sebelumnya
5–8
Sinyal yang dapat ditindaklanjuti setiap minggu dari 25–40 pembaruan AI eksternal, diidentifikasi oleh ChatGPT Work
Di NVIDIA, ChatGPT Work membantu pekerja berbasis pengetahuan mengurangi waktu untuk menghimpun informasi dan menggunakan lebih banyak waktu untuk menindaklanjutinya.
Bagi tim seperti GTM dan arsitektur solusi, ChatGPT telah menjadi bagian dari cara kerja diatur, diotomatiskan, dan diperluas. Bagi GTM, teknologi ini mentransformasi proses operasional rutin. Sementara itu, para arsitek solusi menggunakannya untuk menghubungkan perkembangan eksternal yang begitu cepat dengan prioritas internal NVIDIA.
Will Daney membantu para pemimpin penjualan global, pengembangan bisnis, dan produk NVIDIA menjalankan serta mengukur strategi mereka. Salah satu tanggung jawab rutinnya adalah mendukung organisasi lapangan dalam persiapan GTC, konferensi AI global NVIDIA.
Sebelumnya, persiapan GTC membutuhkan banyak pekerjaan di spreadsheet: menyusun daftar akun, melacak pendaftaran, dan membantu tim menentukan tindakan yang diperlukan untuk menciptakan pengalaman yang produktif bagi pelanggan dan mitra. Menjelang acara, Will memperkirakan bahwa analisis manual menghabiskan sekitar 40% waktunya. Kini, sebagian besar pekerjaan tersebut telah ia ubah menjadi proses ChatGPT Work otomatis yang dijalankan dua kali seminggu. Sepanjang siklus perencanaan GTC selama 12 minggu, alur kerja ini menghemat sekitar 16 jam per minggu.
“Saya bisa mengembalikan waktu yang sebelumnya terpakai, bekerja langsung dengan tim lapangan, mengenal mereka lebih baik, dan membantu mereka mencari cara agar pelanggan kami lebih sukses,” ujar Will.
Karena ia mengendalikan alur kerja tersebut, ia dapat menyesuaikannya mengikuti perubahan acara tanpa harus menunggu alat baru dibeli, diterapkan, dan dipelihara. Ia juga dapat membagikan proses yang mendasarinya kepada tim di wilayah lain. Rekan-rekan yang mendukung acara di San Jose, Taipei, Eropa, dan Washington, DC telah menerima alur kerja ChatGPT buatannya dan menyesuaikannya dengan kebutuhan setempat.
“Menurut saya, kunci utama ChatGPT adalah saya dapat mengotomatiskan alur kerja yang sudah saya kembangkan untuk setiap acara berikutnya, dengan beban tambahan yang sangat kecil atau bahkan tanpa beban sama sekali.”
Rachita Jain bekerja dalam tim operasi AI di organisasi pemasaran NVIDIA. Di sana, ia membuat alur kerja AI dan membantu tim mengadopsi alat baru. Tantangannya adalah mengimbangi laju industri yang menghadirkan model, tolok ukur, dan riset baru setiap hari.
Informasinya mudah didapat. Tugas yang lebih sulit adalah menentukan perkembangan mana yang penting bagi NVIDIA dan menghubungkannya dengan proyek, percakapan, serta prioritas internal. Rachita membuat alur kerja dengan ChatGPT Work yang meninjau sumber eksternal tepercaya bersama konteks internal, mengidentifikasi keterkaitan penting, dan menampilkan wawasan yang dapat menjadi dasar tindakan. Setiap minggu, alur kerja ini menyaring sekitar 25–40 pembaruan AI eksternal menjadi 5–8 sinyal yang dapat ditindaklanjuti.
“ChatGPT membantu saya mengubah kegiatan membaca pasif menjadi wawasan aktif,” ujarnya.
Lingkungan yang sama juga mendukung proses pengembangan secara menyeluruh. Rachita dapat memulai dari sebuah ide, menjajaki berbagai pendekatan, mengolah basis kode, men-debug masalah, dan menyempurnakan hasil tanpa harus terus berpindah-pindah di antara alat yang tidak terhubung. Inisiatif yang sebelumnya mungkin hanya menjadi proyek sampingan kini dapat berkembang menjadi produk siap pakai dalam hitungan hari. Dalam satu kasus, ia berhasil mengembangkan ide menjadi prototipe siap pakai dalam sekitar 3–5 hari. Sebagai perbandingan, proses itu diperkirakan memerlukan 2–3 minggu jika semua komponennya dibuat secara manual menggunakan alat yang terpisah.
“Menurut saya, masalah terbesar yang ingin saya atasi adalah banjir informasi karena semuanya berkembang begitu cepat. Dari hari ke hari, semakin sulit mengikuti semua perubahan. Dengan ChatGPT, semuanya menjadi jauh lebih mudah.”
Peluang berikutnya adalah memperluas hal-hal yang sudah terbukti efektif. Dengan mengubah pengetahuan khusus menjadi alur kerja yang dapat digunakan kembali, tim di seluruh NVIDIA dapat menerapkan proses yang telah terbukti di berbagai fungsi, acara, dan wilayah—sekaligus memastikan orang-orang yang paling dekat dengan pekerjaan tetap mengendalikan perkembangan proses tersebut.
Seiring lanskap AI terus berubah, alur kerja bersama ini dapat membantu NVIDIA menghubungkan perkembangan eksternal dengan prioritas internal secara lebih cepat dan memperluas cara kerja berbasis AI kepada lebih banyak karyawan. Tujuannya adalah memberi tim lebih banyak waktu untuk menafsirkan temuan, berkolaborasi, dan berfokus pada pekerjaan yang mendukung pelanggan.
Potensi itu sudah terlihat dari pengalaman Will. “Bagi saya pribadi, ChatGPT benar-benar menjadi pengganda kemampuan,” ujarnya. “Rasanya seperti memiliki tim yang bekerja untuk saya. ChatGPT membantu saya lepas dari urusan teknis sehari-hari dan lebih berfokus pada pekerjaan yang penting.”
