Model ML membantu perusahaan keuangan membangun kembali dengan AI dari awal

Seri Fungsi Eksekutif baru kami menampilkan perspektif dari para pemimpin yang menjadi pelopor adopsi AI.

Model ML sedang membangun infrastruktur AI yang mengubah cara perusahaan layanan keuangan terkemuka beroperasi. Platform Model ML menghadirkan agen yang dibangun khusus dan aplikasi yang mengotomatiskan alur kerja menyeluruh serta riset dan analisis khusus. 

Kami berbincang dengan CEO dan mitra pendiri Chaz Englander tentang cara perusahaan keuangan berkembang, dan bagaimana kemajuan AI baru-baru ini mengotomatiskan dan menyederhanakan operasi mereka.

Setelah menjual perusahaan terakhir kami, saya dan saudara saya menyadari kami tidak suka berinvestasi tetapi menjadi terobsesi dengan automasi proses investasi melalui panggilan fungsi yang didukung GPT.

Kami adalah perusahaan keluarga yang terdiri dari enam orang, tetapi dengan LLM yang didukung GPT‑3.5, rasanya seperti punya tim beranggotakan 60 orang.

Kami membangun purwarupa Model ML untuk diri kami sendiri dan tidak berencana untuk membuatnya jadi komersial. Namun, setelah kami melihat pemerolehan wawasan dan efisiensi yang dihasilkan dari automasi alur kerja riset, kami tahu bahwa kami menemukan sesuatu yang penting.

Ada tugas-tugas yang tadinya perlu waktu berhari-hari, berminggu-minggu, atau bahkan berbulan-bulan untuk diselesaikan, dan beberapa di antaranya kini bisa diselesaikan dalam hitungan menit atau jam. Misalnya, menyiapkan rangkuman pendapatan kuartalan biasanya perlu waktu berjam-jam. Sekarang, agen menangani seluruh proses ini: mereka mengambil data, memformat slide, dan menerbitkan Powerpoint ke SharePoint tanpa campur tangan manusia. Saya rasa itu akan menjadi perubahan terbesar yang kami lihat tahun ini... bahwa Anda masuk di keesokan paginya dan pekerjaan Anda sudah selesai.

Hal ini memaksa kita untuk memikirkan kembali di bagian apa manusia dapat menambah nilai, dan bagaimana perusahaan perlu memetakan ulang bagian di mana tim akan berdampak di masa kini dan masa mendatang.

Kami melihat perusahaan memberi orang-orang peran yang bernilai lebih tinggi dan berbasis penilaian. Para pemimpin perusahaan yang bekerja dengan kami, setidaknya menurut pandangan kami, adalah pemimpin yang memikirkan kembali arsitektur keseluruhan organisasi dengan melibatkan AI. Ini sangat sulit, dan itulah sebabnya kami berperan sebagai konsultan pada awalnya untuk membantu mereka menentukan di bagian mana AI dapat diterapkan saat ini dan juga membuatnya siap menghadapi masa depan yang menurut kami akan paling berdampak dalam 12 bulan. 

Kami melihat orang-orang di perusahaan keuangan kini menjadi lebih berdampak, bukan sebaliknya. Dengan automasi yang menggantikan pekerjaan manual, orang-orang dapat berfokus pada hubungan dan pemikiran strategis. Perusahaan yang menang adalah perusahaan yang memikirkan kembali struktur operasi mereka untuk memanfaatkan perubahan tersebut.

Di bidang keuangan, akurasi, kepatuhan, dan kesesuaian alur kerja bukan pilihan–ini semua mutlak. Alat umum tidak memiliki kekhususan itu. Model ML dibangun khusus untuk layanan keuangan sedari awal pada dua tingkatan kritis.

Pertama, pada lapisan agen, kami telah membangun dan menyempurnakan sistem khusus untuk mengurai dan berinteraksi dengan jenis-jenis data yang digunakan profesional keuangan setiap hari, terstruktur dan tidak terstruktur, di berbagai alat seperti Sharepoint, dan kumpulan data umum seperti Capital IQ, FactSet, dan Crunchbase, yang dapat berupa ratusan tabel dan 20 terabita. Dua belas bulan lalu, hampir mustahil untuk membangun agen untuk menangani kumpulan-kumpulan data tersebut. Ini bukan hanya model yang menjawab pertanyaan; ini adalah model yang sadar secara kontekstual, memahami skema, menulis kode, dan mengambil informasi dari data kompleks berukuran terabita. 

Kedua, ada lapisan aplikasi: antarmuka tempat pengguna berinteraksi dengan agen, yang dirancang khusus untuk keuangan. Ini memberikan alat bagi perusahaan untuk membangun agen yang mengotomatiskan alur kerja menyeluruh dan memungkinkan analisis yang sebelumnya tidak dapat tercapai. Dalam hal kasus penggunaan, kami melihat puluhan kasus penggunaan baru setiap hari, dan sudah ada ribuan kasus penggunaan, yang langsung diperoleh banyak pelanggan saat mereka mendaftar.

Kami telah melihat lonjakan signifikan seiring tiap perilisan model baru yang kami salurkan menjadi manfaat langsung bagi pelanggan kami. Kemajuan dalam berbagai hal seperti penalaran dan kemampuan pengodean telah melambungkan beragam area produk kami. Yang terbaru dari perilisan model o3‑pro, o3, o4-mini, dan GPT‑4.1 dari OpenAI, model-model ini telah menghadirkan peningkatan pesat dalam penalaran, kemampuan multimodal, kepatuhan instruksi, dan integrasi alat. Dengan jendela konteks yang lebih besar dan kemampuan penalaran yang lebih maju, sekarang kami dapat membuka alur kerja menyeluruh. Kini, pengguna dapat menyatukan tugas-tugas pengumpulan data, analisis, dan pembuatan presentasi, yang menghasilkan output berformat penuh secara otonom. 

Menurut saya, perubahan paling menonjol ke depannya adalah perkembangan automasi alur kerja menyeluruh, yaitu ketika sistem Anda bertindak sebagai menara kontrol yang mengawasi sekumpulan pekerja digital. Karena agen-agen ini melakukan tugas-tugas yang lebih kompleks dan multilangkah di seluruh semesta digital, bahkan UI dan cara kita berinteraksi dengan perangkat keras akan mulai berubah. Ini kemungkinan besar satu langkah yang melampaui 12 bulan ke depan, tetapi inilah arah yang kami tuju.

Selanjutnya adalah perkembangan agen yang benar-benar otonom yang dapat Anda bangun dalam produk kami. Agen-agen kami dapat menjalankan alur kerja canggih yang mengumpulkan, menganalisis, dan menyajikan data dari CRM, email, file, vendor data eksternal, transkrip rapat, dan lainnya. Agen-agen ini tidak akan menunggu instruksi; mereka akan mengantisipasi apa yang perlu dilakukan, baik itu siklikal (harian, mingguan, bulanan, kuartalan, tahunan) atau dipicu oleh peristiwa di dunia nyata, seperti halnya Anda meminta anggota tim setelah rapat atau membalas email.

Perubahan yang nyata adalah alur kerja ini akan berjalan dari hulu ke hilir, secara otomatis, dengan penalaran mendalam, dan orkestrasi di seluruh sistem Anda. Output yang dihasilkannya dapat berupa 100 halaman PowerPoint, yang dibangun seluruhnya oleh mesin—lebih cepat, lebih konsisten, dan tersedia setiap saat.

Inilah masa depan: tim digital otonom yang menjalankan alur kerja yang menggerakkan bisnis Anda—lebih baik, lebih cepat, dan tanpa henti.

Kami yakin bahwa perusahaan yang dirancang khusus untuk menerapkan AI akan terlihat berbeda secara struktural. Lebih sedikit lapisan, siklus lebih cepat, putaran umpan balik yang lebih ketat. Kami merangkul struktur yang datar. Arnie [mitra pendiri saya] dan saya memiliki puluhan bawahan langsung. Kedengarannya gila, tetapi AI menjadikannya lebih mudah. Semua interaksi empat mata dibantu oleh AI. Catatan, tugas, konteks, semuanya dirampingkan. AI memungkinkan kami untuk bergerak lebih cepat dan tetap dekat dengan produk. Menurut kami, begitulah cara perusahaan modern bekerja: lebih seperti menara kontrol bukannya hierarki silo.

Bagian dari menjadi tangkas adalah bertaruh bahwa ekosistem dan model mendasar akan menjadi lebih baik. Kunci sebenarnya, dan mungkin ini merupakan bagian dari pola pikir pendiri dan organisasi rekayasa, adalah tidak bersikap emosional tentang kode Anda. Sebelumnya, kam membangun segalanya sendiri: abstraksi agen, konektor layanan, semuanya. Sekarang, jika OpenAI atau komunitas sumber terbuka menyediakan sesuatu yang lebih baik—seperti Agent SDK atau konektor MCP dari OpenAI—kami tinggal memasangnya dan menghapus kode kami. 

Kami telah beralih ke penggunaan Agent SDK dan alat MCP OpenAI untuk menangani putaran agen, panggilan alat, guardrail, dan integrasi, dan kami telah mampu bergerak dengan lebih sedikit pemeliharaan untuk inovasi yang lebih cepat.

Kami tidak berusaha menang dengan mempertahankan infrastruktur; kami berusaha menang dengan menghadirkan nilai melalui hasil pelanggan.

Model ML menggunakan platform API OpenAI, termasuk GPT‑4.1, OpenAI o3, dan Agents SDK, untuk memberdayakan agennya, automasi, dan alat internal.