JetBrains—perusahaan yang mengubah cara dunia menulis kode
Dengan mengintegrasikan model OpenAI ke dalam alat dan alur kerjanya, JetBrains mengubah cara para pengembang merancang, menalar, dan membangun dengan AI.
Jika Anda tidak menulis perangkat lunak, Anda mungkin tidak mengenal JetBrains.
Namun jika Anda seorang pengembang, hampir pasti Anda menggunakannya.”
Perusahaan ini berada di balik layar pengembangan modern—menggerakkan alat yang digunakan oleh sekitar 15 juta teknisi profesional di seluruh dunia (88 dari Fortune 100) dan kreator Kotlin (bahasa pemrograman resmi untuk Android). Jika Anda telah membuka IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand, atau Rider, Anda telah menggunakan JetBrains.
Kami berbincang bersama Kris Kang, Kepala Produk di JetBrains, untuk membahas cara team menggunakan model OpenAI untuk mengubah cara pengembang membangun—bukan untuk menggantikan apa yang mereka lakukan, tetapi untuk meningkatkan batas kemampuan.
“Pengembang tidak hanya menulis kode. Mereka meninjaunya, menalarnya, dan merancang sistem. AI dapat membantu dalam hal-hal di luar sekadar mengetik."
Bagaimana JetBrains menggunakan OpenAI
“Lebih dari 15 juta pengembang menggunakan JetBrains—dan sekarang kami menghadirkan OpenAI ke dalam alur kerja tersebut,” jelas Kang kepada kami. Perubahan ini bukan hanya tentang otomatisasi; ini juga tentang pemberdayaan. Ini tentang melindungi alur kerja pengembang, mengurangi pekerjaan yang berulang, dan membiarkan insinyur berfokus pada desain, arsitektur, dan penilaian—keahlian yang memberi Anda pengaruh dalam jangka yang lebih panjang dengan AI.
Secara internal, tim JetBrains sedang menggunakan:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Secara eksternal, pelanggan JetBrains dapat memilih GPT‑5 di Junie, agen pemrograman perusahaan, dan di AI Assistant (untuk bantuan obrolan).
"Kami menggunakan ChatGPT. Kami menggunakan GPT-5. "Kami menggunakan Codex… salah satu LLM pilihan untuk Junie adalah GPT-5.”
Para insinyur sudah mendelegasikan tugas nyata kepada agen—dan melihat tugas-tugas tersebut diselesaikan. “Saya memberikan tugas yang semakin sulit kepada sebuah agen, dengan didukung oleh GPT‑5—dan yang mengejutkan saya, banyak dari tugas tersebut berhasil diselesaikan,” kata Kang.
Tolok ukur JetBrains bukan hanya kecepatan—melainkan keunggulan rekayasa yang berkelanjutan. “Ini bukan hanya tentang membuat kode—kode itu juga harus aman, mudah dibaca, dan mudah dikelola,” lanjut Kang.
JetBrains mempertimbangkan dampak dari dua perspektif:
Kecepatan: Lebih sedikit kode boilerplate, lebih sedikit perpindahan konteks, iterasi yang lebih cepat.
Kualitas: Kode yang dapat dibaca, ditinjau, dan dikelola—bukan sekadar keluaran canggih yang gagal di produksi.
Pelajaran kepemimpinan dari Kris
Mulailah di mana manusia merasakan gesekan: Dokumentasi. Pengujian. Ulasan. Penyerahan tugas.
Lindungi kerja mendalam: Perpindahan konteks jauh lebih merugikan dibanding seberapa cepat Anda mengetik.
Bangun alur kerja hybrid—bukan pengganti: AI yang membuat draf. Manusia merancang dan meninjau.
Tingkatkan standar pada dasar-dasar: Niat yang ditentukan dengan baik dan arsitektur yang kuat menjadi pengganda kekuatan.
Jalankan eksperimen yang terus berkembang: Iterasi yang efisien lebih unggul daripada pembuktian instan.
Obrolan memberikan Anda dorongan semangat. Agen memberikan Anda perubahan signifikan.
Selanjutnya
Masa depan di mana para teknisi:
- Merancang sistem
- Agen panduan dan pembatas
- Tinjau dan pikirkan secara lebih efisien
- Rilis lebih cepat dengan lebih percaya diri
Bukan lebih sedikit pekerjaan—tetapi, pekerjaan yang lebih baik.
“Mereka yang bereksperimen dengan baik dengan AI akan melihat keuntungan yang terus bertambah seiring berjalannya waktu.”
Bergabung dengan era baru dunia kerja
Terus membaca
