Memperkenalkan kemampuan baru untuk GPT‑Rosalind
Menghadirkan kecerdasan lebih besar yang berpijak pada alur kerja ilmiah nyata untuk industri ilmu hayati.
Kami memperkenalkan pembaruan model baru untuk seri GPT‑Rosalind kami yang dirancang khusus untuk riset ilmu hayati pada skala perusahaan. Model ini menggabungkan kemampuan pengodean agentik dan penggunaan alat GPT‑5.5 dengan kecerdasan model yang lebih kuat dalam domain inti penemuan obat seperti kimia medisinal dan genomika, sekaligus meningkatkan kinerja di analisis, desain, dan alur kerja eksperimen ilmu hayati yang lebih luas.
Kemajuan dalam ilmu hayati bergantung pada sintesis data dan bukti lintas skala dan modalitas: molekul, gen, jalur, dan sistem hidup. Dalam evaluasi kami, GPT‑Rosalind yang diperbarui menunjukkan peningkatan kinerja luas pada tugas riset dari pakar biologi, kueri kimia medisinal yang kompleks, biologi kuantitatif, dan pemecahan masalah wet lab.
GPT‑Rosalind kini tersedia dalam pratinjau riset bagi organisasi yang memenuhi syarat secara global melalui struktur deployment akses tepercaya kami.
Untuk mengukur dan terus meningkatkan dampak nyata GPT‑Rosalind, kami merancang LifeSciBench, benchmark yang dinilai pakar eksternal dan berfokus pada aspek fondasional dalam riset ilmu hayati. Tidak seperti benchmark yang ada yang mengevaluasi satu komponen kinerja model atau domain biologis secara terpisah, LifeSciBench mengambil pandangan end-to-end atas pekerjaan yang bernilai ilmiah dengan mengambil tugas dari enam area alur kerja yang penting bagi riset ilmu hayati: penanganan bukti, analisis, desain dan optimisasi, penalaran ilmiah, validasi dan operasi, serta translasi dan komunikasi. Kami menggunakan benchmark ini untuk menyelaraskan kemajuan dengan kebutuhan dan realitas riset ilmu hayati.
GPT‑Rosalind memimpin kinerja di berbagai tugas bernilai ilmiah yang diidentifikasi oleh pakar industri dan akademik.
GPT‑Rosalind mencapai kinerja terdepan di industri dalam kimia medisinal, bidang yang berfokus mengubah molekul menjadi obat yang bermanfaat. Kami merancang MedChemBench untuk mencerminkan alur kerja kimia medisinal yang realistis, mengevaluasi pemahaman struktur kimia multimodal; hubungan struktur-aktivitas (SAR); prediksi potensi obat, toksisitas, serta absorpsi, distribusi, metabolisme, ekskresi (ADME); pengambilan keputusan optimisasi lead multiparameter; dan retrosintesis. GPT‑Rosalind mengungguli GPT‑5.5 sebesar 27,5% vs. 25,1% pada MedChemBench, sambil menggunakan token 7,2% lebih sedikit.
GPT‑Rosalind menunjukkan sintesis multimodal dan penalaran mekanistik yang lebih baik dalam kimia medisinal.
Pada GeneBench, evaluasi agentik kami untuk analisis end-to-end jangka panjang dalam genomika dan biologi kuantitatif, GPT‑Rosalind menggunakan token 31% lebih sedikit daripada GPT‑5.5 sekaligus mencapai akurasi lebih tinggi, 21,6% vs. 20,4%. GeneBench menilai kinerja agentik pada tugas kuantitatif jangka panjang: berdasarkan data ilmiah realistis, dapatkah agen merencanakan analisis, QC, pemodelan, dan koreksi yang valid untuk menghasilkan jawaban yang relevan dengan keputusan? Masalah yang disertakan mencakup beragam domain, termasuk genomika fungsional, transkriptomika spasial, proteomika, epigenomika, dan genetika terapan.
GPT‑Rosalind menggunakan token 31% lebih sedikit daripada GPT‑5.5 sambil meningkatkan akurasi.
Kami memperkenalkan evaluasi baru untuk menguji kemampuan GPT‑Rosalind dalam membantu ilmuwan yang melakukan pekerjaan lab di dunia nyata. LabWorkBench menguji kemampuan model untuk menghubungkan perturbasi dengan hasil eksperimen dalam protokol wet lab nyata yang digunakan ilmuwan, untuk tujuan mulai dari pemecahan masalah hingga optimisasi. Data yang digunakan LabWorkBench bersifat proprietary sehingga tidak terkontaminasi. GPT‑Rosalind mencetak skor 63,2% vs. GPT‑5.5 sebesar 55,8%, sambil menggunakan token 5,3% lebih sedikit.
Pada bantuan protokol wet lab nyata, GPT‑Rosalind menunjukkan peningkatan signifikan dibanding GPT‑5.5 sekaligus meningkatkan efisiensi token.
Kami membangun plugin Life Sciences Research(terbuka di jendela baru) dan Life Sciences NGS Analysis(terbuka di jendela baru) untuk memperluas peningkatan kecerdasan GPT‑Rosalind dengan lapisan eksekusi praktis bagi alur kerja ilmiah yang dapat diulang. Bersama-sama, plugin ini menghadirkan pengambilan bukti bersumber, interpretasi biologis, dan eksekusi bioinformatika ke dalam workspace yang sama, membantu peneliti menghubungkan bukti eksternal dengan analisis omics internal sambil mempertahankan artefak dan asal-usul data. Semua pengguna kini dapat mengakses kedua plugin melalui Codex. Pengguna enterprise GPT‑Rosalind yang memenuhi syarat juga dapat menggunakan GPT‑Rosalind untuk mendukung plugin ini.
Untuk memanfaatkan Codex dengan lebih baik sebagai workbench dinamis bagi ilmuwan, kami menambahkan viewer interaktif untuk jenis file yang umum digunakan dalam biologi. Set awal viewer sekuens, alignment, dan struktur dirancang agar ilmuwan tetap dekat dengan bukti saat GPT‑Rosalind bernalar sepanjang alur kerja dan langsung menjawab pertanyaan lanjutan menggunakan viewer aktif dalam konteks.
Demo di atas menunjukkan kemampuan ini beraksi, diorkestrasi oleh GPT‑Rosalind. Kami mengikuti seorang ilmuwan yang menyelidiki biopsi tumor cair untuk mengidentifikasi mutasi dan perubahan molekuler lain yang dapat menginformasikan pengobatan. Plugin Life Sciences NGS Analysis mengubah peninjauan catatan ctDNA yang telah diproses menjadi notebook interaktif, menampilkan perubahan berulang, panggilan frekuensi rendah, dan trajektori sampel yang memfokuskan investigasi pada KRAS G12C. Dari sana, plugin Life Sciences Research menambahkan konteks target, inhibitor, dan resistensi bersumber, sementara viewer sekuens, alignment, dan struktur native memungkinkan ilmuwan memeriksa residu mutan 12, konservasinya di keluarga RAS, dan kantong terikat inhibitor secara langsung. Alur kerja berakhir dengan menerjemahkan bukti tersebut menjadi opsi tindak lanjut konkret, dengan setiap langkah dan artefak tersedia untuk tinjauan pakar.
Plugin Life Sciences NGS Analysis
QC & Anotasi scRNA-seq
Ubah bundel matriks bergaya 10x menjadi artefak single-cell yang difilter QC, anotasi, dan UMAP yang dapat Anda inspeksi dan revisi di Codex. Plugin Life Sciences NGS Analysis merutekan permintaan ke scrna-seq-qc, memilih ambang QC dari data, mempertahankan provenance seputar penyaringan dan anotasi, serta menampilkan penghambat seperti dependensi deteksi doublet yang hilang.
QC FASTQ RNA-seq bulk
Ubah lembar sampel RNA-seq bulk, bundel FASTQ, dan file referensi menjadi bundel hitungan yang ditinjau QC dan dapat Anda inspeksi serta gunakan kembali di Codex. Plugin Life Sciences NGS Analysis merutekan permintaan, memvalidasi input, dan mengembalikan run envelope yang dapat diaudit dengan MultiQC, matriks Salmon, provenance, dan catatan kehati-hatian eksplisit.
Kami memperluas akses ke seri GPT‑Rosalind bagi organisasi yang memenuhi syarat secara global. GPT‑Rosalind akan tersedia dalam pratinjau riset melalui struktur deployment akses tepercaya kami untuk organisasi yang menjalankan riset ilmiah sah dengan manfaat publik yang jelas, memiliki tata kelola dan pengawasan keselamatan yang kuat, serta akses terkendali dengan keamanan tingkat enterprise.
Sebagai bagian dari ekspansi global ini, kami senang dapat membantu mendukung misi Novo Nordisk menghadirkan opsi pengobatan inovatif kepada pasien lebih cepat dengan membantu menskalakan riset medis mereka menggunakan GPT‑Rosalind. Novo Nordisk memanfaatkan kemampuan AI frontier untuk membantu peneliti menganalisis dataset kompleks, mengungkap pola yang berguna, dan menguji hipotesis lebih cepat. Pemahaman biologis GPT‑Rosalind yang lebih kuat akan membantu tim menghubungkan bukti lintas literatur, genomika, transkriptomika, sekuens, struktur, dan hasil eksperimen, sehingga lebih mudah bergerak dari data menuju keputusan riset yang lebih jelas.
“Riset ilmu hayati itu kompleks, kaya data, dan interdisipliner. Untuk memberikan nilai bermakna bagi peneliti, model AI tingkat lanjut harus berpijak pada data ilmiah tepercaya, terhubung ke alat tervalidasi, dan terintegrasi ke dalam alur kerja dunia nyata yang digunakan peneliti setiap hari. Kami senang dengan kemitraan kami bersama OpenAI dan kesempatan untuk mengeksplorasi bagaimana GPT‑Rosalind dapat mendukung pendekatan yang lebih ketat dan praktis dalam penemuan obat.”
Mishal Patel, Wakil Presiden Grup, AI & Inovasi Digital, Litbang - Novo Nordisk
Kami juga kini menawarkan workspace yang dikelola OpenAI bagi organisasi yang memenuhi syarat tanpa akun Enterprise.
GPT‑Rosalind yang diperbarui adalah langkah berikutnya dalam komitmen kami yang lebih luas untuk membangun sistem AI yang dapat membantu mempercepat penemuan ilmiah sekaligus memastikan kemampuan biologis tingkat lanjut diterapkan dengan perlindungan yang sesuai. Kami akan terus meningkatkan penalaran biologis model, memperluas dukungan untuk alur kerja riset yang banyak menggunakan alat dan berjangka panjang, serta bekerja dengan organisasi yang memenuhi syarat di berbagai wilayah untuk mengevaluasi dampak dunia nyata.
Ini juga berarti menerapkan AI ilmu hayati pada pekerjaan berdampak tinggi untuk manfaat publik, mulai dari penemuan obat dan kedokteran translasi hingga kesehatan masyarakat, kesiapsiagaan, dan biodefense. Melalui Rosalind Biodefense dan model deployment akses tepercaya kami, kami bertujuan menempatkan kemampuan biologis frontier di tangan para peneliti, institusi, dan pembela yang bekerja untuk meningkatkan kesehatan manusia dan memperkuat ketahanan sosial.
Kami akan terus membangun GPT‑Rosalind agar menjadi mitra yang lebih mampu di seluruh siklus hidup riset ilmiah, membantu ilmuwan bergerak lebih cepat dari pertanyaan yang tepat ke bukti yang lebih jelas, eksperimen yang lebih baik, dan pada akhirnya pengobatan baru bagi pasien.
