Cara HSP GRUPPE membangun kapabilitas AI untuk konsultasi pajak

Angka penggunaan dalam kisah ini merujuk pada workspace ChatGPT Enterprise bersama yang digunakan oleh HSP GRUPPE dan Kanzleipakt, yang mencakup 81 kelompok organisasi. HSP GRUPPE sendiri merupakan jaringan firma konsultasi pajak, audit, dan hukum yang independen secara hukum.

Selama lebih dari dua dekade, HSP GRUPPE⁠(terbuka di jendela baru) secara konsisten berinvestasi dalam digitalisasi dan standardisasi proses kerja firma profesional. Jauh sebelum hadirnya AI generatif, jaringan firma ini telah menstandardisasi proses, menerapkan manajemen mutu, dan menumbuhkan budaya perbaikan berkelanjutan di seluruh jaringan.

Ketika ChatGPT hadir, HSP melihatnya sebagai lebih dari sekadar alat produktivitas baru. HSP melihat peluang untuk menata ulang cara pekerjaan profesional dapat berkembang.

Alih-alih bertanya bagaimana AI dapat membantu karyawan menulis email lebih cepat atau merangkum dokumen, pimpinan mengajukan pertanyaan yang lebih luas: Apa yang terjadi ketika AI menjadi bagian dari model operasi firma layanan profesional?

Visi tersebut mendorong HSP untuk mengintegrasikan ChatGPT Enterprise ke dalam konsultasi pajak, riset hukum, komunikasi klien, analisis keuangan, dan berbagi pengetahuan di seluruh jaringan firma.

HSP memperlakukan AI sebagai transformasi organisasi, bukan sekadar penerapan perangkat lunak.

Organisasi ini memperkenalkan ChatGPT Enterprise dengan fokus kuat pada adopsi, tata kelola, dan pembelajaran berkelanjutan. Forum AI bulanan menjadi wadah bagi karyawan untuk berbagi kasus penggunaan praktis dan saling belajar. Fitur keamanan ChatGPT Enterprise menyediakan landasan teknis yang penting, sementara penggunaan informasi terkait klien diatur oleh persyaratan internal HSP mengenai perlindungan data, kerahasiaan, dan tata kelola. Peninjauan profesional dan tanggung jawab akhir selalu berada di tangan tenaga profesional pajak, hukum, atau akuntansi yang relevan.

Tujuannya bukan sekadar mendorong eksperimen. Tujuannya adalah membangun kapabilitas organisasi yang dapat diperluas.

Seperti dikatakan Carsten Schulz: “Orang-orang bertanya kepada saya apa fitur AI favorit saya. Saya tidak pernah menjawab pertanyaan itu. Fitur individual tidaklah penting. Begitu Anda memahami keterkaitan semuanya, AI membuka pintu menuju dunia yang benar-benar baru.”

Di seluruh jaringan firma, para profesional dengan cepat menemukan cara baru untuk menerapkan AI dalam pekerjaan sehari-hari, sementara organisasi mulai menstandardisasi kasus penggunaan yang berhasil menjadi Agen khusus. Salah satu contohnya adalah Komunikasi Klien AI, Agen bersama yang membantu menyusun draf awal, struktur, kejelasan, dan nada yang lebih konsisten serta berorientasi pada klien. Peninjauan profesional dan tanggung jawab akhir tetap berada di tangan spesialis pajak, hukum, atau akuntansi yang relevan. Contoh lainnya adalah Asisten Pembukuan SKR03 & SKR04, yang membantu penyiapan dan klasifikasi pertanyaan pembukuan tertentu. Keputusan profesional akhir tetap berada di tangan karyawan. Bersama-sama, Agen bersama seperti ini mengurangi pekerjaan berulang sekaligus menyediakan praktik terbaik bagi setiap karyawan—bukan hanya pakar AI.

Para profesional kemudian mengembangkan landasan tersebut dalam pekerjaan mereka sendiri. Managing Partner Frank Heibel menggunakan ChatGPT sebagai rekan diskusi teknis untuk membahas persoalan pajak yang rumit dan menyempurnakan komunikasi dengan klien. “ChatGPT telah menjadi rekan diskusi yang sesungguhnya. Ini benar-benar mengubah tingkat pekerjaan yang dapat Anda lakukan,” katanya.

Mitra Magdalene Posnak memangkas waktu untuk mengevaluasi beberapa investasi properti dari sembilan jam menjadi sekitar dua jam, sehingga ia dapat meluangkan lebih banyak waktu untuk memberikan konsultasi kepada klien. Direktur Pelaksana Marco Sell menggunakan dasbor berbasis AI untuk membantu klien menelaah skenario keuangan bersama-sama dalam rapat, sedangkan pengacara dan konsultan pajak Jan-Henrik Leifelt menggunakan ChatGPT untuk memperkuat—bukan menggantikan—pertimbangan profesionalnya.

Benang merahnya sederhana: lebih sedikit waktu untuk menyiapkan informasi dan lebih banyak waktu untuk menerapkan keahlian.

HSP telah mempersiapkan fase berikutnya dalam perjalanan AI mereka bersama ChatGPT Work.

Hanya beberapa minggu setelah memperoleh akses, organisasi mulai menguji coba platform tersebut bersama sekelompok kecil pengembang dan administrator sebelum memperluasnya ke seluruh workspace. Tujuannya adalah memahami bagaimana AI agentik dapat mengotomatiskan alur kerja yang rumit secara aman, sekaligus menyeimbangkan tata kelola, kualitas, dan biaya sebelum diterapkan secara lebih luas.

Bagi HSP, manfaat ekonominya bukan tentang mengurangi jumlah karyawan. Firma-firma dalam jaringan sudah beroperasi pada kapasitas penuh dan menangani banyak pekerjaan tertunda. Karena itu, waktu yang dihemat dengan ChatGPT dapat dialihkan untuk melayani lebih banyak klien, mempercepat penyelesaian pekerjaan, meningkatkan kapasitas konsultasi, dan memperkuat layanan klien.

Bagi Schulz, peluangnya bukan sekadar membantu orang menyelesaikan tugas yang ada dengan lebih cepat. Peluangnya adalah merancang ulang alur kerja itu sendiri.

Ia mencontohkan akuntansi akhir tahun. Saat ini, akuntan sering kali baru menemukan informasi yang belum lengkap ketika mulai menyiapkan laporan tahunan, berbulan-bulan setelah pembukuan selesai. HSP tengah menjajaki bagaimana ChatGPT Work dapat terus meninjau pembukuan, mengidentifikasi informasi yang belum lengkap sepanjang tahun, dan secara proaktif meminta dokumen dari klien—sehingga sebagian besar persiapan sudah selesai bahkan sebelum akuntan membuka berkas.

Peralihan ini—dari AI yang membantu manusia menjadi AI yang mengorkestrasi pekerjaan di seluruh proses—merupakan tahap berikutnya dalam transformasi HSP.

• Mencapai penggunaan aktif mingguan sebesar 84%, dengan 755 pengguna aktif mingguan dan 913 pengguna unik selama enam bulan (1 Februari hingga 14 Juli 2026).
• Selama periode evaluasi dari 1 Februari hingga 14 Juli 2026, pengguna bertukar lebih dari 500.000 pesan dengan ChatGPT.
• Sebanyak 98,6% karyawan yang disurvei melaporkan produktivitas lebih tinggi, sementara 84,6% melaporkan peningkatan kualitas kerja.
• Sebanyak 95,9% responden melaporkan penghematan waktu setiap minggu; 63,5% menghemat setidaknya dua jam per minggu dan 25,7% menghemat setidaknya lima jam. HSP telah melihat indikator awal operasional dalam perencanaan kapasitas tahunannya. Para profesional merencanakan jauh lebih banyak pekerjaan dibandingkan tahun-tahun sebelumnya karena karyawan menyadari adanya kapasitas tambahan berkat pekerjaan yang didukung AI. Organisasi ini berencana menilai dampak finansial secara menyeluruh pada akhir tahun ini.
• Sebanyak 79,7% melaporkan layanan klien yang lebih baik dan 78,1% melaporkan kepuasan kerja yang lebih tinggi.
• Skenario internal yang sengaja dibuat konservatif memperkirakan tambahan kapasitas tahunan sekitar 40.000 jam. Sekitar 28.000 jam dapat digunakan untuk pekerjaan spesialis yang produktif dan umumnya dapat ditagihkan, sementara sekitar 12.000 jam dapat digunakan untuk administrasi, layanan klien, dan dukungan. Berdasarkan tarif per jam yang konservatif, HSP memperkirakan potensi pendapatan tahunan teoretis sekitar €3,8 juta. Ini adalah skenario kapasitas—bukan pendapatan yang telah terealisasi atau dijamin.

• Perlakukan AI sebagai kapabilitas organisasi, bukan alat individual. Kembangkan eksperimen yang berhasil menjadi alur kerja berulang yang dapat dimanfaatkan semua orang.
• Investasikan terlebih dahulu pada landasan operasional. Proses, tata kelola, dan sistem mutu yang kuat mempercepat adopsi AI.
• Ciptakan budaya pembelajaran berkelanjutan. Forum AI rutin membantu penyebaran ide-ide yang berhasil dengan cepat ke seluruh organisasi.
• Rancang ulang alur kerja—bukan hanya tugas. Nilai terbesar berasal dari menata ulang proses secara menyeluruh, bukan mengotomatiskan aktivitas yang terpisah.
• Bangun AI dengan bertumpu pada pertimbangan profesional. Nilai terbesar tercipta ketika AI memperkuat keahlian, bukan menggantikannya.

• Mulailah dari masalah bisnis—bukan fitur AI.
• Adakan forum rutin agar karyawan dapat berbagi kasus penggunaan yang berhasil antartim.
• Pasangkan spesialis AI dengan pakar bidang untuk mengubah eksperimen yang berhasil menjadi alur kerja yang dapat diperluas.
• Uji coba kapabilitas baru bersama kelompok kecil sebelum memperluasnya ke seluruh organisasi.
• Ukur adopsi dan dampak bisnis—bukan hanya penerapan—untuk memahami bidang tempat AI menciptakan nilai nyata.

HSP meyakini bahwa manfaat terbesar dari AI masih akan datang.

Bersama Kanzleipakt, HSP GRUPPE berencana membentuk tim gabungan yang berfokus pada AI berbasis DATEV, proses firma, dan pengembangan untuk mengevaluasi eksperimen terdesentralisasi yang berhasil serta mengubahnya menjadi alur kerja acuan yang terdokumentasi dan dapat diperluas. Seiring berkembangnya ChatGPT Work dan kapabilitas agentik, HSP berencana melampaui bantuan bagi profesional individual menuju otomatisasi seluruh alur kerja yang secara proaktif mendukung karyawan dan klien.

Bagi Schulz, peluang jangka panjangnya melampaui HSP sendiri. Ia percaya AI dapat memperkuat—bukan mengurangi—peran profesional tepercaya dengan memungkinkan mereka mencurahkan lebih banyak waktu untuk menggunakan pertimbangan, memecahkan masalah rumit, dan membangun hubungan dengan klien.