Dari membantu hingga mengeksekusi: Cara perusahaan memanfaatkan AI

Organisasi memperluas tempat penggunaan AI sekaligus tugas yang mereka berikan kepadanya. AI enterprise beralih dari membantu menjadi mengeksekusi, tetapi laju transisi setiap perusahaan berbeda. Perusahaan terdepan—10% pengguna AI tertinggi setiap bulan—kini menghasilkan token output 8,3× lebih banyak per pengguna aktif daripada perusahaan umum. Ukuran ini menjadi proksi kedalaman penggunaan. Kesenjangan yang melebar tampak seiring meningkatnya adopsi kemampuan yang menghubungkan agen dengan konteks perusahaan, alat, dan alur kerja berulang.

Hari ini kami menerbitkan dua studi pelengkap yang mengkaji pergeseran ini. Sinyal Enterprise menyajikan gambaran praktis AI agentik di seluruh pelanggan enterprise OpenAI, termasuk hal yang dilakukan secara berbeda oleh perusahaan terdepan dan area penyebaran pekerjaan agentik. Makalah kerja pendamping, Cara Organisasi Menggunakan AI: Bukti dari ChatGPT⁠(terbuka di jendela baru), mengkaji pertumbuhan adopsi di berbagai perusahaan, peran, dan jenjang senioritas.

Kedua studi ini menunjukkan agenda praktis bagi perusahaan: hubungkan agen dengan konteks dan alat untuk menuntaskan pekerjaan bernilai; tetapkan izin, peninjauan, dan tata kelola yang jelas; serta bantu karyawan mengubah alur kerja individual yang efektif menjadi cara kerja bersama.

Laporan ini mengungkap lima wawasan utama tentang cara organisasi memanfaatkan AI:

• Penggunaan di perusahaan makin agentik. Per Juni, Codex menghasilkan 64% dari gabungan token output Codex dan ChatGPT di kalangan pelanggan enterprise. Ini menunjukkan bahwa agen mendorong peralihan menuju pekerjaan yang lebih substantif dan didelegasikan.
• Kesenjangan perusahaan terdepan melebar. Perusahaan terdepan—10% pengguna AI tertinggi setiap bulan—kini menghasilkan token output 8,3× lebih banyak per pengguna aktif daripada perusahaan umum, naik dari 2,6× pada Januari.
• Perusahaan terdepan lebih sering memakai kemampuan canggih. Setiap minggu, 21% pengguna aktif di perusahaan terdepan memakai plugin, dibandingkan 9% di perusahaan umum. Di OpenAI, 95% karyawan memakai plugin setiap minggu, menyoroti potensi adopsi lebih mendalam.
• Agen menyebar di berbagai pekerjaan berbasis pengetahuan. Sejak Februari, pengguna aktif mingguan Codex enterprise tumbuh 108× di bidang hukum, 41× di penjualan, 41× di perekrutan, dan 26× di pemasaran, dibandingkan 5× di rekayasa.
• Karyawan tahap awal karier lebih banyak memakai AI. Penggunaan tertinggi terdapat pada pekerja tahap awal karier dan menurun pada karyawan yang lebih senior, menunjukkan potensi keunggulan komparatif dalam memakai AI.

AI enterprise beralih dari menjawab pertanyaan menjadi melaksanakan pekerjaan. Asisten membantu orang memikirkan pekerjaan; agen membantu mereka menuntaskannya. Produk seperti ChatGPT Work dan Codex dapat memakai alat, membuat file, dan menghasilkan pekerjaan untuk ditinjau. Misalnya, alih-alih bertanya kepada AI cara menyiapkan presentasi, pekerja dapat meminta agen menghimpun informasi relevan dari berbagai sumber dan menyusun presentasinya.

Pergeseran ini terlihat dalam penggunaan di perusahaan. Per Juni, Codex menghasilkan 64% dari gabungan token output Codex dan ChatGPT di kalangan pelanggan enterprise. Alur kerja agentik biasanya menghasilkan lebih banyak output karena menjalankan tugas multilangkah yang lebih panjang. Jadi, angka ini mencerminkan frekuensi penggunaan Codex serta banyaknya output tugas tersebut.

Setiap bulan, kami memeringkat pelanggan enterprise berdasarkan token output per pengguna aktif. Perusahaan terdepan berada di 10% teratas pada bulan tersebut, sedangkan perusahaan umum berada di antara persentil ke-45 dan ke-55. Per Juni, perusahaan terdepan menghasilkan token output 8,3× lebih banyak per pengguna aktif daripada perusahaan umum, tiga kali lipat dari kesenjangan 2,6× pada Januari. Kesenjangan perusahaan terdepan tampak di berbagai industri dan ukuran perusahaan, menunjukkan bahwa penggunaan AI secara intensif tidak terbatas pada perusahaan teknologi. Sinyal Enterprise mengkaji variasi kesenjangan ini di berbagai industri dan fungsi.

Di antara perusahaan publik AS yang dikaji dalam Cara Organisasi Menggunakan AI: Bukti dari ChatGPT⁠(terbuka di jendela baru), perusahaan yang mengadopsi AI enterprise memiliki indikator keuangan lebih kuat daripada yang tidak mengadopsinya. Mereka memiliki lebih banyak aset, mempekerjakan lebih banyak orang, dan mencatat investasi R&D lebih tinggi. Jika dibaca bersama, laporan ini menunjukkan bahwa akses saja mungkin tidak cukup untuk meningkatkan skala AI. Investasi pelengkap dalam pembelajaran karyawan berkelanjutan, alur kerja bersama, infrastruktur data, dan tata kelola dapat mendukung adopsi yang lebih luas dan mendalam.

Agar efektif, agen AI memerlukan akses ke konteks dan alat yang tepat. Plugin⁠(terbuka di jendela baru) menghimpun kemampuan yang membantu agen menuntaskan alur kerja tertentu. Plugin dapat memadukan keterampilan yang menyediakan instruksi siap pakai dengan aplikasi yang terhubung ke data, alat, dan tindakan perusahaan. Misalnya, plugin penjualan dapat memadukan panduan tim dengan akses ke CRM, sehingga agen dapat memakai informasi pelanggan terkini dan proposal terdahulu untuk menyiapkan respons khusus yang akan ditinjau.

Perusahaan terdepan unggul jelas dalam kemampuan canggih. Di antara pengguna aktif mingguan, 21% di perusahaan terdepan memakai plugin dan 19% memakai keterampilan, dibandingkan hanya 9% dan 3% di perusahaan umum. Namun, adopsi oleh perusahaan terdepan baru mewakili sebagian kecil dari potensi yang ada. Penggunaan internal OpenAI menyoroti potensi pemakaian kemampuan ini secara lebih mendalam: 95% pengguna aktif memakai plugin setiap minggu. Riset kami tentang cara agen mengubah dunia kerja mengulas lebih dekat cara karyawan OpenAI memakai kemampuan canggih.

Rekayasa perangkat lunak menjadi pusat awal adopsi agentik, tetapi penggunaan Codex kini tumbuh pesat di berbagai fungsi kerja berbasis pengetahuan. Sejak Februari, pengguna aktif mingguan Codex enterprise tumbuh 108× di bidang hukum, 41× di penjualan, 41× di perekrutan, dan 26× di pemasaran, dibandingkan 5× di rekayasa. 

Di Virgin Atlantic, pergeseran ini terlihat di seluruh bisnis. Tim rekayasa memakai Codex untuk merombak kode lama dalam 30 menit, bukan dua minggu. Tim produknya memakai ChatGPT Work untuk menuntaskan riset persaingan berminggu-minggu hanya dalam hitungan jam, sebagai landasan strategi digital lima tahun maskapai tersebut.

Sinyal Enterprise mengulas penyebaran kemampuan ini di berbagai industri dan fungsi berdasarkan sampel lebih dari 10 juta pesan.

Banyak survei melaporkan tingkat penggunaan AI yang lebih tinggi di kalangan pemimpin dan eksekutif. Namun, data administratif dari jutaan percakapan menunjukkan hal sebaliknya. Enam bulan setelah adopsi, karyawan tahap awal karier mengirim 13 pesan lebih banyak per minggu daripada eksekutif.

Bagi pemimpin, hasil ini membuka peluang praktis untuk mengenali karyawan dengan kebiasaan AI terbaik dan memperlihatkan alur kerja mereka agar praktik efektif menyebar ke semua jenjang.

Perusahaan mungkin memiliki akses ke model yang sama, tetapi perusahaan terdepan memanfaatkannya lebih cepat dan mendalam di seluruh organisasi. 

Pemimpin berpeluang menutup kesenjangan ini dengan memperluas alur kerja agentik ke luar bidang rekayasa dan mengubah kasus penggunaan individual yang berhasil menjadi praktik berulang di seluruh organisasi. Dengan menghubungkan agen ke konteks dan alat perusahaan disertai izin, tata kelola, serta peninjauan manusia yang jelas, perusahaan dapat beralih dari membantu menjadi mengeksekusi.

Baca Sinyal Enterprise untuk memahami lebih dalam cara perusahaan terdepan memanfaatkan AI di berbagai industri dan fungsi. Pelanggan OpenAI Enterprise juga dapat meminta tolok ukur khusus untuk melihat perbandingan organisasi mereka dengan perusahaan terdepan.

Baca Cara Organisasi Menggunakan AI: Bukti dari ChatGPT⁠(terbuka di jendela baru) untuk memahami penyebaran adopsi di berbagai perusahaan dan pekerja.