Membantu tim tanggap bencana mengubah AI menjadi aksi di seluruh Asia

Hari ini di Bangkok, kami mempertemukan 50 pemimpin di bidang manajemen bencana dari seluruh Asia Tenggara dan Asia Selatan dalam AI Jam perdana untuk para profesional manajemen bencana, bekerja sama dengan Gates Foundation, Asian Disaster Preparedness Center (ADPC), dan DataKind. 

Pertanyaan yang memandu inisiatif ini sederhana, tetapi mendesak: Bagaimana AI dapat membantu pemerintah dan organisasi nirlaba merespons pada saat yang paling penting dengan lebih cepat dan lebih efektif? 

Para peserta berasal dari 13 negara—Bangladesh, India, Indonesia, Lao PDR, Malaysia, Myanmar, Nepal, Pakistan, Filipina, Sri Lanka, Thailand, Timor Leste, Vietnam—mewakili lembaga pemerintah, organisasi multilateral, dan organisasi nirlaba. Banyak yang terlibat langsung dalam respons bencana di lapangan, mengoordinasikan informasi, mendukung komunitas yang terdampak, dan membuat keputusan yang sangat penting dalam waktu singkat.

Upaya ini juga dibangun berdasarkan ekspansi program OpenAI untuk Negara kami⁠(terbuka di jendela baru) yang diumumkan di Davos. Pada intinya, upaya ini bertujuan membantu organisasi melampaui ketertarikan semata pada AI menuju penerapan nyata, dengan mengintegrasikannya ke dalam berbagai tantangan operasional yang mereka hadapi setiap hari. 

Tim tanggap bencana sering beroperasi di lingkungan dengan sumber daya terbatas, bekerja dengan data yang terfragmentasi, proses manual, dan infrastruktur yang terbatas. Batasan-batasan ini dapat memperlambat koordinasi dan menunda pengambilan keputusan penting, terutama dalam situasi yang berkembang cepat ketika informasi yang tepat waktu sangat penting. Banyak tim kini menjajaki bagaimana AI dapat mendukung alur kerja ini dengan lebih baik.

Urgensi itu semakin meningkat. Pada paruh kedua tahun lalu, serangkaian topan dan badai hebat di Asia Selatan dan Asia Tenggara mengganggu kehidupan masyarakat dan membebani sistem tanggap bencana hingga ke batas kemampuannya. Asia tetap menjadi wilayah yang paling rawan bencana di dunia, mencakup sekitar 75% dari orang yang terdampak bencana di seluruh dunia. Bank Dunia memperkirakan bencana telah menyebabkan kerugian bagi negara-negara ASEAN lebih dari $11 miliar dalam beberapa tahun sebelumnya. 

Pada saat-saat ini, kami juga melihat pergeseran dalam cara orang-orang mencari dukungan. Selama Siklon Ditwah di Sri Lanka, data internal menunjukkan peningkatan 17× dalam pesan terkait siklon di ChatGPT, yang menyoroti bagaimana AI telah digunakan untuk mengakses informasi dan panduan selama krisis. Selama Siklon Senyar pada November 2025, Thailand mengalami lonjakan penggunaan AI yang serupa, dengan volume pesan melonjak 3,2× dibandingkan bulan-bulan sebelumnya. Hal ini menunjukkan adanya peluang yang jelas untuk mengintegrasikan AI secara lebih langsung ke dalam cara tim tanggap darurat mengumpulkan informasi, membuat keputusan, dan berkomunikasi selama keadaan darurat.

Inilah yang menjadi fokus Jam kami. Dalam sesi hari ini, para peserta bekerja berdampingan dengan mentor OpenAI untuk menemukan cara-cara praktis agar AI dapat mendukung pekerjaan sehari-hari mereka. Alih-alih memulai dari nol, mereka mengeksplorasi pembuatan GPT kustom dan alur kerja yang dapat digunakan kembali untuk diterapkan dalam berbagai situasi—mulai dari pelaporan situasi hingga penilaian kebutuhan dan komunikasi publik. Sesi-sesi tersebut juga menekankan pentingnya penggunaan yang bertanggung jawab dan membangun kepercayaan institusional dalam mengadopsi teknologi AI.

Profesor Dr Yodchanan Wongsawat, Anggota Dewan Perwakilan Rakyat Thailand, membuka sesi dengan menyoroti pentingnya kolaborasi publik-swasta dalam memperkuat kesiapsiagaan dan respons bencana di seluruh kawasan.

Bersama para mitra kami, kami sedang menjajaki fase kedua dalam beberapa bulan mendatang, yang berfokus pada penerapan percontohan dan kolaborasi teknis yang lebih mendalam dengan organisasi yang berpartisipasi di seluruh kawasan. Kami menantikan kelanjutan upaya ini, membangun alat praktis yang membantu komunitas mempersiapkan diri untuk menghadapi dan merespons bencana dengan lebih efektif.