Bagaimana GPT‑5 membantu imunolog Derya Unutmaz memecahkan misteri 3 tahun
Kemampuan model untuk memperkuat keahlian manusia dapat membantu memajukan bidang seperti riset kanker, penyakit autoimun, dan infeksi.
Dokter sekaligus imunolog Derya Unutmaz sudah bertahun-tahun tertarik pada kecerdasan buatan. Namun momen “aha” baginya datang pada akhir 2025, ketika GPT‑5 Pro membantu dia dan labnya meninjau kembali teka-teki berusia tiga tahun tentang jenis sel imun khusus yang membantu tubuh manusia melawan kanker dan penyakit lain.
Misteri itu berpusat pada pertanyaan dasar tetapi penting dalam imunologi: bagaimana glukosa memengaruhi cara sel T berkembang dan berspesialisasi? Sel T adalah sel imun yang membantu tubuh melawan virus, membunuh sel kanker, merespons sebagian bakteri dan parasit, serta membedakan sel sehat dari ancaman. Saat berkembang, sel-sel ini mengambil peran yang berbeda, termasuk peran yang dapat memengaruhi kanker, penyakit autoimun, dan infeksi. Memahami faktor yang mendorong sel T menuju satu spesialisasi atau lainnya dapat membantu peneliti lebih memahami, dan pada akhirnya lebih baik mengobati, penyakit-penyakit tersebut.
Kini, Unutmaz—profesor di The Jackson Laboratory dan University of Connecticut—mengatakan AI telah menjadi begitu penting dalam pekerjaannya hingga ia tak bisa membayangkan melakukan sains tanpanya. “Itu seperti kedua tangan Anda diambil, atau separuh otak Anda diambil,” kata Unutmaz.
Teka-teki itu bermula pada 2022, ketika Unutmaz melakukan eksperimen untuk memahami bagaimana sejenis gula bernama glukosa memengaruhi perkembangan sel T. Sel menggunakan glukosa sebagai sumber bahan bakar, tetapi juga untuk membangun protein dan menjalankan fungsi lain.
Hasil eksperimen Unutmaz dapat berdampak pada penyakit seperti kanker, penyakit autoimun, dan infeksi. Namun saat itu, Unutmaz dan labnya tidak dapat memahami apa yang mereka lihat.
Studi sebelumnya memberikan bukti kuat bahwa metabolisme glukosa memengaruhi cara sel T berspesialisasi. Untuk lebih memahami hubungan ini, Unutmaz dan timnya memaparkan sel T pada tahap awal perkembangannya ke lingkungan rendah glukosa atau ke lingkungan yang mengandung molekul mirip glukosa bernama deoksiglukosa. Deoksiglukosa mengganggu kemampuan sel menggunakan glukosa, sehingga mengacaukan produksi energi dan pembentukan protein. Protein penting karena mengoordinasikan aktivitas di dalam sel dan bertindak sebagai pembawa pesan yang mengirim serta menerima informasi di luar sel.
Tim tersebut memperkirakan kedua kondisi akan menghasilkan temuan yang serupa. Dalam kedua kasus, glukosa—dan karena itu energi yang dibutuhkan sel T untuk berfungsi—akan terbatas. Namun yang terjadi bukan demikian.
Sel T yang dipaparkan pada deoksiglukosa sebagian besar menghasilkan sel yang terlibat dalam respons peradangan tubuh. Sebagian sel T yang dipaparkan pada konsentrasi glukosa rendah berspesialisasi sebagai sel respons peradangan, tetapi jumlahnya tidak sebanyak yang terlihat pada deoksiglukosa. Dampak paparan awal terhadap deoksiglukosa tetap bertahan bahkan ketika peneliti menghilangkan molekul mirip glukosa itu.
Perbedaan ini tidak bisa dijelaskan hanya oleh kekurangan energi. Ada hal lain yang sedang terjadi. Namun Unutmaz dan labnya tidak dapat mengetahui apa yang terjadi, sehingga mereka menyimpan eksperimen itu dan beralih ke tugas mendesak lain yang membutuhkan perhatian mereka.
Lalu GPT‑5 Pro dirilis pada akhir 2025, dan Unutmaz memutuskan untuk mengangkat kembali eksperimen tersebut. Ia mengunggah hasilnya ke dalam model dan memintanya menganalisis data.
GPT‑5 Pro menyarankan bahwa deoksiglukosa mengganggu pembentukan protein bernama IL-2. Protein ini dapat mencegah sel T berubah menjadi sel respons peradangan yang dikenal sebagai Th17. Pada dasarnya, deoksiglukosa menghilangkan penghalang bagi kemampuan sel T untuk menjadi sel Th17. Itulah kemungkinan mengapa sel T di lingkungan rendah glukosa tidak menjadi sel Th17 dalam jumlah yang mendekati jumlah pada lingkungan deoksiglukosa.
“GPT‑5 menghasilkan wawasan yang benar-benar luar biasa dan, jika dilihat ke belakang, sangat masuk akal,” kata Unutmaz. Hal itu berada sedikit di luar bidang keahliannya sendiri, sehingga ia tidak melihat keterkaitannya, begitu pula siapa pun di labnya.
Unutmaz kemudian memutuskan untuk melihat apakah GPT‑5 dapat memprediksi hasil sebuah eksperimen. Imunolog itu memulai dengan eksperimen yang sudah ia lakukan pada sel T yang menargetkan sejenis limfoma. Eksperimennya menunjukkan bahwa sel T tertentu ini, yang disebut CD8+, memiliki kemampuan yang meningkat untuk membunuh sel limfoma.
Ketika Unutmaz meminta GPT‑5 Pro menyimulasikan eksperimen yang sama, model itu dengan tepat memprediksi peningkatan kemampuan sel CD8+ untuk membunuh sel limfoma. Model itu tidak mungkin memperoleh hasil tersebut dari internet karena Unutmaz belum memublikasikannya.
“Itulah saat ketika saya merasa, baiklah, model-model ini sekarang telah mencapai titik ketika mereka benar-benar memahami,” katanya.
Unutmaz mengatakan bahwa model seperti GPT‑5 Pro kini berfungsi lebih seperti kolaborator. Model-model ini dapat menyederhanakan tinjauan literatur, memproses ratusan makalah akademik baru yang terbit setiap minggu, dan membantu ilmuwan mengidentifikasi pertanyaan yang masih belum terjawab. Model-model ini juga dapat membantu peneliti mempertajam hipotesis mereka, sehingga waktu yang dibutuhkan untuk mengidentifikasi eksperimen paling layak dilakukan menjadi lebih singkat.
“Ada begitu banyak hal yang bisa Anda lakukan untuk menjawab hipotesis Anda,” kata Unutmaz. “Anda punya tak terhitung banyaknya pendekatan, dan Anda tidak tahu mana yang akan menjadi strategi terbaik.” Karena itu, ia menggunakan GPT‑5 Pro untuk menyimulasikan eksperimen dan memprediksi hasil, agar lebih mudah mempersempit eksperimen mana yang layak diulang di lab. Ini dapat memangkas berminggu-minggu hingga berbulan-bulan, bahkan bertahun-tahun, pekerjaan peneliti, sehingga mempercepat bidang biologi secara drastis.
Meski demikian, keahlian bidang tetap menjadi kunci. AI mungkin menghasilkan sebuah wawasan, tetapi manusia tetap harus menilai makna penting dan kelayakannya. Misalnya, seseorang tanpa keahlian seperti Unutmaz tidak akan mampu menilai apakah wawasan mekanistik yang ditandai GPT‑5 Pro dalam eksperimen sel imunnya penting atau tidak.
Kemampuan untuk menghasilkan wawasan dan mempercepat pekerjaan adalah alasan mengapa kapabilitas ini perlu ditangani secara bertanggung jawab. AI dapat membantu peneliti bergerak lebih cepat dalam biologi dan kedokteran, tetapi kapabilitas tersebut juga dapat menurunkan hambatan penyalahgunaan, termasuk oleh pelaku jahat yang berupaya merancang atau menggunakan senjata biologis atau kimia. Preparedness Framework OpenAI menguraikan pendekatan kami untuk melacak risiko ini dan membangun pengaman terhadap kapabilitas AI yang dapat menimbulkan bahaya serius.
Unutmaz optimistis tentang arah perkembangan AI. Menurutnya, ini berbeda dari apa pun yang pernah ada sebelumnya—bukan internet maupun revolusi industri. Baru-baru ini, Unutmaz bereksperimen dengan alat AI canggih, termasuk Codex dan GPT‑5.2 riset mendalam, untuk membantu menyusun set data mutasi kanker berskala besar dan menghasilkan materi riset—termasuk draf buku teks ekstensif yang berfokus pada sel T—yang ditujukan untuk mempercepat upaya dalam imunoterapi presisi.
Unutmaz merasa beruntung dapat menjadi bagian dari masa penemuan ini. “Bukan hanya dapat menyaksikannya sebagai bagian dari sejarah, tetapi juga ikut berpartisipasi sedikit; saya merasa benar-benar beruntung dan mendapat kehormatan untuk melakukannya.”
- 2026
- GPT

