ENEOS Materials menghadirkan ChatGPT Enterprise bagi manufaktur

ENEOS Materials berdiri pada 2022 sebagai entitas utama di Grup ENEOS yang fokus pada bisnis material. Perusahaan ini mengembangkan, memproduksi, dan menjual berbagai produk, termasuk karet yang digunakan pada ban otomotif dan bola golf, produk karet industri, bahan pengikat untuk baterai litium-ion, serta material generasi baru yang canggih.

Karena menyadari perlunya meningkatkan produktivitas di tengah kekurangan tenaga kerja dan kenaikan biaya, serta pentingnya menggunakan AI secara aman dan akurat dengan informasi milik sendiri, ENEOS Materials menjadi salah satu perusahaan pertama di Jepang yang mengadopsi ChatGPT Enterprise dan sejak itu memperluas penggunaannya ke seluruh karyawan.

Dampak adopsi ini dapat dilihat pada hasil-hasil berikut:

• 80% karyawan melaporkan peningkatan besar dalam alur kerja mereka selama fase percontohan
• Pengurangan sebesar 90% dalam waktu agregasi dan analisis data bagi departemen SDM
• Investigasi yang biasanya memakan waktu berbulan-bulan kini dapat diselesaikan dalam hitungan menit dengan kemampuan riset mendalam dari ChatGPT

Tim lintas fungsi bekerja sama dengan OpenAI untuk mengimplementasikan ChatGPT Enterprise, menghasilkan berbagai kasus penggunaan berdampak di banyak departemen.

Di Jepang, industri manufaktur menghadapi tantangan seperti kekurangan tenaga kerja akibat menurunnya angka kelahiran dan populasi yang menua, serta kenaikan biaya bahan baku dan energi. Demikian juga ENEOS Materials. Yoshirou Sakura, Manajer Departemen Teknologi Produksi, menyatakan: “Penggunaan alat digital untuk meningkatkan produktivitas sangat penting seiring dengan menyusutnya jumlah tenaga kerja kami.” Meningkatkan efisiensi dan memperluas hal yang dapat ditangani karyawan merupakan kunci agar tetap kompetitif.

Untuk mengatasi hal ini, ENEOS Materials beralih ke ChatGPT Enterprise. Sebuah tim sukarelawan lintas departemen bertujuan “menguasai teknologi ini terlebih dahulu, lalu mengeksplorasi potensinya di industri manufaktur,” yang akhirnya mengarah pada adopsi. aku Ichibayashi, Manajer di Departemen Riset & Pengembangan, mengatakan, “Agar hasil bisnis dengan AI bisa maksimal, penting bagi kami untuk memastikan lingkungan yang aman dalam mengelola informasi internal.” ChatGPT Enterprise memenuhi persyaratan keamanan siber internal kami dan memberikan keakuratan hasil yang kami perlukan."

Sejak mengadopsi ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials mengalami adopsi yang cepat, menciptakan lebih dari 1.000 GPT kustom. Di seluruh perusahaan, lebih dari 90% karyawan menggunakan ChatGPT setidaknya sekali seminggu, dan lebih dari 80% melaporkan peningkatan signifikan dalam alur kerja. Berdasarkan momentum ini, ENEOS Materials telah meluncurkan ChatGPT Enterprise ke seluruh organisasi, di mana platform ini menjadi pusat upaya untuk menciptakan nilai baru. "ChatGPT telah menjadi mitra bagi setiap karyawan kami," ujar Sakura.

“Riset mendalam membantu kami mengatasi hambatan bahasa,” kata Kenichi Sakemi dari Departemen Pengembangan Proses dan Rekayasa di ENEOS Materials, yang mengoperasikan pabrik di Hungaria. “Hal yang sebelumnya memakan waktu berbulan-bulan, seperti menelusuri sumber-sumber dari Hungaria, kini hanya memerlukan waktu puluhan menit karena Riset Mendalam dapat menelusuri material lokal secara komprehensif.”

Dengan komitmen untuk meningkatkan produktivitas, meningkatkan kualitas produk, dan mengurangi dampak lingkungan, departemen ini mengandalkan riset cepat dan presisi terhadap teknologi mutakhir untuk tetap unggul. Dengan menerapkan riset mendalam, tim ini telah menerjemahkan ambisi tersebut ke dalam hasil nyata:

• Penyelidikan yang dulunya memakan waktu berbulan-bulan kini selesai dalam hitungan menit
• Konten berbahasa Hungaria diterjemahkan dengan akurat ke bahasa Jepang agar wawasan yang terkandung tetap tersampaikan.
• Perhitungan dan analisis yang sebelumnya memakan waktu setengah hari kini dapat diselesaikan dalam hitungan menit

Riset mendalam juga bersinar di bidang yang sangat khusus seperti teknik kimia, di mana perhitungan kompleks dan pertanyaan tingkat lanjut kini dapat dilakukan dengan cepat.

Departemen Teknik menggunakan GPT kustom untuk desain pabrik berdasarkan standar perusahaan. Alat ini dengan cepat menghasilkan spesifikasi yang teroptimasi dari masukan seperti jenis fluida, laju aliran, diameter pipa, kehilangan tekanan, dan kebutuhan material.

“Hingga baru-baru ini, memastikan risiko korosi material dan dasar desain memerlukan upaya yang cukup besar,” kata Sakemi. “Dengan GPT kustom, kini dapat selesai dalam hitungan detik.”

ChatGPT juga meningkatkan keselamatan dengan menandai risiko pemilihan material selama proses desain, dan penggunaan berkelanjutan dari alat ini memperkuat perlindungan serta keandalan secara keseluruhan.

Alat ini tidak hanya mempercepat alur kerja desain, tetapi juga meningkatkan standar keselamatan dan efisiensi biaya. Melalui referensi silang terhadap standar internal dan memanfaatkan kekuatan komputasi serta pengetahuan domain ChatGPT, alat ini memungkinkan desain pabrik yang optimal, sehingga meningkatkan kemampuan produksi ENEOS Materials.

Departemen SDM menyelenggarakan banyak sesi pelatihan karyawan setiap tahun, serta mengumpulkan masukan pasca pelatihan untuk menyempurnakan program di masa mendatang. “Sebelumnya, keterbatasan sumber daya menghambat analitika detail tentang efektivitas pelatihan,” ujar Marie Takeda dari Departemen SDM.

Memperkenalkan GPT kustom untuk melakukan analisis pelatihan memungkinkan Departemen SDM untuk menyederhanakan proses mereka secara signifikan:

• Kini, tugas yang memerlukan waktu 1-2 jam secara manual selesai dalam waktu 20 detik
• Sistem berbasis AI mengevaluasi dan menganalisis pelatihan berdasarkan kerangka kerja pendidikan yang telah ditetapkan
• Wawasan berbasis data terus menyempurnakan konten pelatihan

Meskipun tidak memiliki pengalaman pemrograman sebelumnya, Takeda juga secara mandiri membangun alat bantu internal untuk menyederhanakan agregasi data. "Ini adalah pertama kalinya saya mencoba pemrograman," jelasnya, "tetapi dengan ChatGPT, saya bisa membuat alat itu sendiri tanpa pengetahuan pemrograman apa pun." Hasilnya, waktu yang diperlukan untuk agregasi data berkurang sekitar 90%.

• Lebih dari 90% karyawan yang menggunakan ChatGPT Enterprise setiap minggu
• 80% dari karyawan melaporkan peningkatan signifikan dalam alur kerja selama fase percontohan
• Investigasi berkurang dari hitungan bulan menjadi hitungan menit dengan riset mendalam
• Pengurangan waktu agregasi dan analisis data SDM sebesar 90%.
• Lebih dari 1.000 GPT kustom yang dibuat di seluruh organisasi
• Desain pabrik yang lebih cepat dan aman serta efektivitas pelatihan yang lebih baik

"ChatGPT menciptakan nilai lebih dari sekadar mengoptimalkan jam kerja," kata Ichibayashi. Keunggulan utama platform ini di ENEOS Materials adalah kecepatan dan kesederhanaannya. Tidak seperti alat lain yang memiliki kurva pembelajaran tinggi, ChatGPT memungkinkan setiap karyawan untuk menjelaskan apa yang mereka butuhkan dalam bahasa Jepang dan segera menghasilkan hasil berkualitas tinggi tanpa perlu keterampilan koding. Seiring bertambahnya kepercayaan diri, tim secara alami mulai merambah ke alur kerja tingkat lanjut dan menemukan inovasi yang tidak terduga.

Ke depannya, ENEOS Materials berencana untuk memperluas AI di luar ChatGPT, dengan mengintegrasikannya ke seluruh operasi untuk membantu mengatasi kekurangan tenaga kerja di industri manufaktur yang disebabkan oleh penuaan populasi Jepang, menyusutnya angkatan kerja, sekaligus memperkuat daya saing di dalam dan luar negeri. Sakura berniat melakukan integrasi model AI terlatih internal langsung ke dalam peralatan dan mengaktifkan kendali bahasa alami di lantai produksi.