Cara Endava mendesain ulang pengiriman software dengan agen AI
Dengan menjadikan AI bagian dari pekerjaan harian, Endava mempercepat pengiriman dan membentuk ulang alur kerja enterprise.
Endava adalah perusahaan layanan teknologi global yang telah menghabiskan lebih dari 25 tahun membantu enterprise memecahkan masalah bisnis yang kompleks melalui teknologi. Saat ini, misi tersebut semakin berpusat pada AI.
Namun bagi Endava, mengadopsi AI berarti lebih dari sekadar memperkenalkan alat baru. Hal itu menuntut pemikiran ulang atas alur kerja, perilaku kepemimpinan, dan cara tim berkolaborasi di seluruh bisnis.
Kami berbincang dengan Matthew Cloke, CTO, untuk mendengar bagaimana Endava menanamkan AI di seluruh organisasi, mendesain ulang pengiriman software di sekitar agen, dan menciptakan budaya tempat eksperimen menjadi hal yang diharapkan—bukan opsional.
“AI telah memberikan dampak mendasar pada Endava selama beberapa tahun terakhir,” kata Cloke. “Kami benar-benar harus menjawab pertanyaan tentang bagaimana menjadi organisasi yang relevan di dunia AI yang baru.”
Pola pikir itu mendorong Endava menjadikan OpenAI sebagai platform AI enterprise-nya, memberi karyawan di seluruh perusahaan akses ke ChatGPT Enterprise dan Codex. Tujuannya bukan sekadar adopsi—melainkan menjadikan AI bagian dari alur kerja sehari-hari.
“Menjadi AI-native di Endava berarti memikirkan AI terlebih dahulu untuk menyelesaikan masalah,” jelas Cloke. “Itu adalah hal pertama yang Anda lakukan, bukan hal terakhir yang Anda lakukan.”
“Jika saya tidak punya agen yang berjalan di latar belakang, entah bagaimana saya merasa sedang membuang waktu.”
Transformasi AI Endava dimulai di dalam tim pengiriman software-nya.
Ketika developer mulai bereksperimen dengan coding berbantuan AI dan alur kerja agentic, tim dengan cepat menyadari bahwa hambatannya bukan lagi output engineering. Pengumpulan kebutuhan, analisis bisnis, perencanaan, dan koordinasi pemangku kepentingan semuanya juga perlu bergerak lebih cepat.
Kesadaran itu menghasilkan terciptanya DavaFlow(terbuka di jendela baru), metodologi pengiriman AI-native perusahaan.
“Kami mulai menantang seberapa cepat kami dapat menghasilkan kebutuhan dan seberapa cepat kami dapat menghasilkan solusi bisnis yang tepat untuk klien kami,” kata Cloke.
Saat ini, teknologi OpenAI tertanam di seluruh siklus hidup DavaFlow—mulai dari persiapan rapat dan perencanaan bisnis hingga penemuan produk, engineering software, dan deployment.
“Tidak ada bagian dari DavaFlow yang tidak menggunakan teknologi OpenAI.”
Yang penting, adopsi tidak berhenti pada developer.
Tim legal mulai menggunakan AI untuk menyederhanakan alur kerja riset dan dokumentasi. Manajer proyek mulai menggunakan Codex untuk menghasilkan laporan tata kelola dan merangkum kemajuan engineering. Tim komersial mengganti latihan perencanaan yang berat dengan spreadsheet dengan aplikasi ringan yang dihasilkan AI.
Dalam satu diskusi penetapan harga internal, karyawan melewatkan spreadsheet sepenuhnya dan sebagai gantinya membangun aplikasi harga satu halaman yang dapat langsung digunakan tim.
“Itu mengubah percakapan sepenuhnya,” kata Cloke.
Agen AI juga telah tertanam dalam operasi sehari-hari. Tim kepemimpinan menggunakan agen untuk merangkum proyek, mengotomatiskan komunikasi, mengelola inbox, dan mengoordinasikan pekerjaan secara asinkron.
- Mempercepat pengiriman software dengan mengintegrasikan agen AI ke dalam alur kerja engineering
- Memperluas adopsi AI melampaui engineering ke tim legal, keuangan, dan operasi
- Mengurangi pekerjaan pelaporan dan koordinasi manual melalui alur kerja berbantuan AI
- Memungkinkan tim membangun alat dan aplikasi internal tanpa dukungan engineering khusus
- Menetapkan kefasihan AI sebagai bagian dari ekspektasi perekrutan dan promosi di seluruh perusahaan
Saat Endava meluncurkan AI ke seluruh tenaga kerja globalnya yang berjumlah 11.000 orang, beberapa prinsip muncul:
- Perlakukan adopsi AI sebagai perubahan perilaku, bukan peluncuran software
- Pemimpin perlu secara aktif menggunakan AI untuk mendorong adopsi di seluruh organisasi
- Ciptakan ruang untuk eksperimen—bahkan ketika hasilnya belum sempurna
- Libatkan tim nonteknis dalam proses sejak awal, bukan belakangan
- Pengalaman langsung adalah cara tercepat untuk mengatasi skeptisisme
- Jadikan AI bagian dari alur kerja sehari-hari, bukan inisiatif terpisah
Sebagai mitra jangka panjang OpenAI, Endava melihat fase berikutnya dari AI enterprise berpusat pada orkestrasi—menggabungkan model, agen, alur kerja, dan keahlian manusia ke dalam sistem terintegrasi yang secara mendasar membentuk ulang cara organisasi beroperasi.
“Kami sangat bersemangat dengan alur kerja yang dapat dibuat dengan menggabungkan alat-alat ini,” kata Cloke.
Dari model penalaran dan agen Codex hingga otomatisasi dan kolaborasi berskala enterprise, Endava percaya AI menjadi lebih dari sekadar lapisan produktivitas. AI sedang menjadi model operasi itu sendiri.
Dan bagi organisasi yang masih berada di tahap awal perjalanan, saran Cloke sederhana: mulailah menggunakan teknologi ini secara pribadi.
“Masa depan telah tiba,” katanya. “Anda hanya perlu benar-benar merangkulnya.”
