Langsung ke konten utama
OpenAI

Mendeteksi kebakaran hutan dengan ChatGPT

Ryan Honary, mahasiswa tahun pertama, mengubah proyek sains menjadi jaringan sensor yang mendeteksi kebakaran hutan sebelum menjadi bencana besar.

Ryan Honary membawa sensor kebakaran hutan bertenaga surya melintasi perbukitan kering.
“Saat duduk di kelas lima, saya ingin memahami mengapa kebakaran begitu merusak dan mengapa belum ada solusinya.”
—Ryan Honary

Kebakaran di dekat rumah

Setelah menyaksikan kehancuran akibat Camp Fire 2018 saat duduk di kelas lima, Ryan Honary yakin pasti ada cara yang lebih baik. Ia mengembangkan gagasan itu menjadi proyek sains dengan menggunakan beberapa kabel, detektor panas, dan pengering rambut.

Lima tahun kemudian, proyek sains itu berkembang menjadi SensoRy AI—sistem pendeteksi kebakaran hutan yang mengidentifikasi api saat mulai menyala dan segera memperingatkan petugas pemadam kebakaran serta pejabat terkait. ChatGPT mengubah data sensor yang kompleks menjadi informasi yang jelas dan dapat ditindaklanjuti agar mudah dan cepat dipahami petugas tanggap darurat.

Mendeteksi tanda-tanda awal

Kebakaran hutan sering bermula di medan terpencil yang sulit dideteksi sejak dini karena ngarai, vegetasi, dan jarak pandang terbatas. Kamera, satelit, dan petugas pemantau dapat melewatkan tanda-tanda awal kebakaran.

Sensor bertenaga surya milik SensoRy AI mendeteksi panas, asap, nyala api, dan aktivitas kepulan asap saat api mulai menyala. Informasi tersebut diteruskan melalui jaringan mesh, sementara ChatGPT mengubah data sensor langsung menjadi peringatan jelas yang dapat dipahami petugas tanggap darurat begitu potensi kebakaran terdeteksi.

“Teknologi ini akan menjadi terobosan, sekalipun bukan dikembangkan oleh seorang anak.”
—Michael O’Connell, Irvine Ranch Conservancy
Antarmuka ChatGPT merangkum data sensor kebakaran hutan yang kompleks menjadi peringatan yang jelas.

Ryan menggunakan ChatGPT untuk mengubah data sensor yang kompleks menjadi peringatan kebakaran hutan yang jelas dan sederhana.

Ryan menggunakan ChatGPT Suara untuk menjalankan pengujian sensor tanpa menggunakan tangan.

Ryan menggunakan ChatGPT Suara tanpa menggunakan tangan untuk menjalankan pengujian sensor sambil bekerja.

Mengubah peringatan menjadi jawaban

Mendeteksi kebakaran hanyalah langkah pertama. Tantangan sebenarnya adalah mengubah data sensor yang kompleks menjadi jawaban yang dapat ditindaklanjuti. Sensor Ryan menganalisis citra termal, asap, koordinat GPS, kondisi angin, dan potensi penyebaran api. ChatGPT membantu mengubah informasi tersebut menjadi panduan yang jelas dan cepat bagi petugas pemadam kebakaran dan warga.

Dengan ChatGPT, Ryan membuat fitur radio dua arah yang memungkinkan petugas pemadam kebakaran mengajukan pertanyaan secara langsung, seperti: Apakah ini kebakaran? Di mana lokasinya? Apa rute evakuasi terbaik? ChatGPT mengubah data sensor langsung menjadi jawaban dalam hitungan detik.

Menemukan titik api

Where is the fire?

A potential fire was detected near Top of the World in Laguna Beach, CA.

Coordinates: 33.5484, -117.7542

Melacak arah pergerakannya

Where is the fire heading?

Based on current wind conditions, terrain, and nearby vegetation, the fire is projected to move east through the canyon.

Memvisualisasikan zona kebakaran

Map the sensors that are detecting this fire

2x PNG exported from Figma for the Phoenix wildfire detection story conversation module.
Ryan memasang peralatan sensor kebakaran hutan di medan yang kering.
“ChatGPT membantu kami menemukan cara baru untuk mengatasi masalah lama. Teknologi ini mendeteksi kebakaran lebih cepat.”
—Kepala Pemadam Kebakaran Nico King, Dinas Pemadam Kebakaran Laguna Beach
ChatGPT menjadwalkan pengujian sensor kebakaran hutan berulang saat matahari terbit.
Ryan Honary menangani sensor kebakaran hutan dalam penerapan di lapangan.

Dari pameran sains menjadi jaringan sensor

Proyek sains yang dimulai saat Ryan duduk di kelas lima kini menjadi sistem pendeteksi kebakaran hutan yang beroperasi di California Selatan. SensoRy AI telah mendeteksi kebakaran di lapangan, diterapkan di tiga kota, dan sedang dikembangkan hingga mencakup lebih dari 100 sensor di seluruh negara bagian.

Sambil bersiap meninggalkan rumah untuk kuliah, Ryan terus bekerja sama dengan petugas pemadam kebakaran, peneliti, dan pengelola lahan guna menyempurnakan jaringan tersebut dalam setiap penerapan. Tujuannya adalah membantu petugas pemadam kebakaran bertindak lebih cepat, memberikan informasi yang lebih jelas kepada warga dengan segera, dan melindungi masyarakat dari kebakaran hutan.

“Tidak ada batasan usia untuk menemukan sesuatu yang benar-benar ingin Anda tekuni.”
—Ryan Honary

Kami menciptakan alat, dan orang-orang memakainya untuk membentuk masa depan.

Setiap perubahan besar teknologi dibentuk oleh orang-orang yang memilih berkarya dengannya.