Cult.fit memperkuat operasional dengan Codex

Cult.fit adalah salah satu perusahaan kebugaran berbasis teknologi terkemuka di India, yang mengoperasikan 708 pusat kebugaran di 77 kota dan melayani hampir satu juta anggota berbayar. Bisnisnya memadukan akses berlangganan ke gym dan kelas kebugaran yang dipandu pelatih dengan portofolio produk konsumen yang terus berkembang, mulai dari peralatan kebugaran, aksesori, hingga sepatu dan pakaian olahraga.

Seiring pertumbuhannya, perusahaan ingin mengatasi lebih banyak tantangan operasional dan produk tanpa menambah tahapan proses dan kerumitan. Dengan menjadikan Codex sebagai standar bagi tim teknis, lalu memperluas penggunaannya ke tim lain, cult.fit membantu tim di seluruh organisasi menganalisis data, membangun alat, dan mewujudkan ide menjadi solusi yang diterapkan di lingkungan produksi. Seiring penerapan Codex, perusahaan juga menggunakan API OpenAI untuk mengembangkan pengalaman yang lebih personal bagi anggota, termasuk melalui AI Trainer.

Bagi Santhosh Kumar, CTO cult.fit, AI membuka peluang untuk mengubah cara kerja organisasi. “Kami ingin AI menjadi bagian yang lebih menyatu dalam cara kami bekerja,” ujarnya. “Bagaimana kami bisa menjalankan atau mengubah operasional kami agar mengutamakan AI? Pengalaman baru apa yang bisa kami tawarkan kepada pelanggan? Dan bagaimana kami bisa mengubah cara kami menjalankan organisasi?”

Perubahan besar pertama di Cult.fit terjadi pada tim teknis. Sebelum menjadikan Codex sebagai standar, para pengembang menggunakan beragam agen dan asisten pemrograman. Alat yang berbeda membawa aturan yang berbeda pula untuk repositori, instruksi agen, keterampilan, dan alur kerja pengembangan, sehingga tim lebih sulit berbagi pengetahuan dan menggunakan kembali kemampuan yang sudah tersedia.

Cult.fit menginginkan platform bersama sebagai landasan untuk menstandarkan siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Perusahaan memilih Codex sebagai landasan tersebut. Struktur repositori, keterampilan, pengujian, peninjauan kode, dan siklus umpan balik kini dapat mengikuti standar yang sama di semua tim.

Tim kemudian memperluas penggunaan Codex ke alur kerja teknis yang lebih khusus. Agen Site Reliability Engineering mereka dapat menghimpun informasi dari platform observabilitas dan log, menyelidiki insiden, serta, dalam banyak kasus, membuat pull request berisi usulan perbaikan untuk ditinjau oleh teknisi. Agen keamanan membantu mengidentifikasi dan mengatasi kerentanan, sementara agen siaga lainnya menyelidiki masalah berulang di lingkungan produksi.

Cult.fit juga beralih menuju model pengembangan yang lebih menyeluruh berbasis spesifikasi. Dalam model ini, spesifikasi dapat memandu pekerjaan sepanjang siklus hidup pengembangan perangkat lunak hingga menghasilkan pull request untuk ditinjau oleh teknisi. Dengan demikian, tim memiliki proses yang lebih konsisten untuk mengubah kebutuhan yang telah ditetapkan menjadi kode yang berfungsi.

Salah satu contoh terbarunya adalah fitur linimasa sosial untuk aplikasi cult.fit. Kumar memperkirakan bahwa sebelumnya proyek ini akan membutuhkan waktu lebih dari setahun untuk dikembangkan. Dengan alur kerja baru, tim menyelesaikan seluruh proses pengembangan hingga peluncurannya dalam dua bulan.

Sejak itu, penggunaan Codex telah meluas ke luar tim teknis. cult.fit membuat data perusahaan lebih mudah diolah oleh Codex, sehingga tim dapat mencari jawaban dan melakukan analisis rutin secara mandiri. Sebelumnya, bahkan permintaan data yang sederhana harus melalui tim analis pusat, sehingga menghambat proses kerja.

Tim juga mulai membangun aplikasi dan alur kerja mereka sendiri. Tim SDM, misalnya, membangun alur kerja di Codex untuk mengelola penilaian kinerja, penjadwalan, pengumpulan umpan balik, serta penyatuan seluruh informasi tersebut. Lebih dari 20 aplikasi internal telah dibangun oleh tim nonteknis dalam beberapa bulan terakhir.

Perubahan ini mengubah cara pandang cult.fit terhadap perangkat lunak yang dibutuhkan untuk menjalankan bisnisnya. Ketika biaya perangkat lunak dasbor internalnya naik tajam, seorang teknisi membangun ulang fungsinya dengan Codex dalam satu akhir pekan. Cult.fit kini menjalankan fungsi tersebut melalui aplikasinya sendiri, sehingga menghemat biaya perangkat lunak lebih dari US$100.000 per tahun.

Untuk mewujudkan perubahan ini, memberikan akses Codex kepada karyawan saja tidak cukup. Sebuah hackathon besar memberi karyawan gambaran awal tentang berbagai kemungkinan yang bisa diwujudkan. Perusahaan kemudian mengumpulkan tim manajemennya dalam sesi sehari penuh. Para pemimpin lintas fungsi membangun sesuatu yang relevan dengan pekerjaan mereka menggunakan Codex.

Tim teknis juga mengadakan sesi konsultasi dua kali seminggu untuk membantu karyawan membawa proyek dari tahap ide hingga diterapkan di lingkungan produksi. Selain itu, teknisi ditempatkan di sejumlah fungsi untuk memberikan dukungan teknis dan keahlian bidang terkait.

Cult.fit juga menggunakan API OpenAI untuk menghadirkan AI dalam pengalaman anggota melalui AI Trainer. Lebih dari 45% anggota cult.fit baru pertama kali berlatih di gym, sehingga panduan berperan penting dalam membantu mereka membangun kebiasaan berolahraga. Perusahaan pertama kali membangun AI Trainer beberapa tahun lalu untuk memberi anggota pengalaman latihan terpandu yang sesuai kebutuhan pribadi, tanpa pelatih pribadi.

Sekitar 20% pengguna gym Cult.fit saat ini menggunakan produk AI Trainer. Seiring kemajuan model bahasa, cult.fit melihat peluang untuk membuat pengalaman tersebut lebih interaktif melalui percakapan.

Versi terbarunya dirancang dengan interaksi suara sebagai sarana utama saat berlatih. Dengan menggunakan GPT Realtime melalui integrasi API OpenAI, pelatih ini dapat memberikan arahan latihan dan membantu pencatatan aktivitas latihan melalui interaksi suara dua arah.

Cult.fit juga menerapkan AI pada alur kerja layanan pelanggan yang sebelumnya membutuhkan petugas untuk menilai setiap kasus. Salah satu contohnya adalah permintaan penghapusan denda karena tidak menghadiri kelas kebugaran kelompok.

Ketika anggota menyampaikan alasan yang dapat diterima atas ketidakhadirannya, agen AI dapat menilai permintaan tersebut dengan memeriksa indikator seperti cuaca setempat dan pola kehadiran di kelas itu sebelum memutuskan apakah denda perlu dihapus.

Cult.fit mengintegrasikan agen-agen ini ke platform layanan Sprinklr yang sudah digunakan dan menghubungkannya ke sistem backend. Dengan begitu, layanan pelanggan beralih dari model percakapan yang sebagian besar ditangani manusia menuju alur kerja yang mengutamakan AI.

• 20+ aplikasi internal dibangun oleh tim nonteknis dalam beberapa bulan terakhir

• US$100.000+ penghematan biaya perangkat lunak per tahun dengan membangun ulang fungsi internal menggunakan Codex

• 50%+ penurunan biaya layanan pelanggan

Langkah berikutnya bagi Cult.fit adalah beralih dari alur kerja AI yang terpisah-pisah menuju organisasi yang mengintegrasikan AI ke dalam cara kerjanya. Di bidang operasional, Kumar menggambarkan ambisinya sebagai “organisasi dengan operasional autopilot”, dengan AI mengambil alih lebih banyak pekerjaan pendukung bagi tim garda depan.

Untuk pengalaman anggota, tujuannya adalah menghadirkan “pelatih dalam saku Anda”, yang memperluas jangkauan panduan personal melampaui kapasitas pelatih manusia dalam melayani banyak orang. Di dalam organisasi, cult.fit terus mencari hambatan kerja yang dapat diatasi tim dengan AI. Seiring makin banyaknya karyawan yang membangun aplikasi, menganalisis informasi, dan mengotomatiskan alur kerja secara mandiri, makin banyak pula ide yang bisa langsung diwujudkan menjadi solusi yang berfungsi.