Langsung ke konten utama
OpenAI

Chip Ganassi Racing × OpenAI

Chip Ganassi Racing dan OpenAI bekerja sama untuk menjajaki bagaimana AI dapat mentransformasi balap. Bersama, kami mengubah detail terkecil menjadi keunggulan di lintasan.

Saat balap bertemu riset

Chip Ganassi Racing has long pursued performance at the highest level, with 17 championships and five wins in the last six seasons. In a sport driven by innovation, they set out to be the first team to harness the power of AI for a competitive edge.

That ambition led to an unexpected connection. OpenAI researcher Joyce Ruffell, a lifelong motorsports fan, met CGR’s EVP of Business Operations, John Olguin, at a Women in Motorsports event in Indianapolis. What began as a serendipitous introduction quickly evolved into a partnership.

In its first year, the focus was using AI to make sense of the team’s vast data—from car sensors to race and pit crew performance. Now, it’s about connecting those insights and freeing engineers to think strategically, where gains of just tenths of a second can decide a race.

tampak samping sebuah indycar yang dirender dalam ASCII 0 dan 1 dengan teks biru di atasnya: development, drive, dedication, discipline, determination
Sebuah mobil balap Formula 1 hitam bernomor 10 dan berlogo OpenAI melaju kencang melewati tribun penuh penonton yang tampak blur di bawah langit biru cerah.
gambar hitam-putih bergaya seorang anggota kru pit dengan pompa bahan bakar
Close-up seorang anak muda yang tersenyum dan mengenakan headset dengan mikrofon, sambil menyesuaikan earpiece dengan tangannya.

R&D: Seri

Ikuti perjalanan peneliti OAI Joyce Ruffell dan tim CGR saat mereka mencari keunggulan kompetitif dalam setiap bagian data demi meraih gelar IndyCar kedua berturut-turut.

Setelah memulai dengan sangat baik, tim CGR ingin melanjutkan momentum mereka dan membantu pembalap Alex Palou meraih kemenangan pertamanya di Grand Prix of Long Beach yang legendaris.

Digerakkan oleh data

Balap sangat bergantung pada data, dengan masukan dari catatan historis, setiap sesi tes dan balapan, sensor mobil, bahkan performa kru pit. OpenAI membantu Ganassi Racing mengumpulkan dan menghubungkan data tersebut—membebaskan para insinyur untuk berpikir strategis dan menemukan efisiensi yang, dalam sepersepuluh detik, dapat menentukan hasil balapan. 

Lebih dari 200 sensor terpasang pada sebuah Ganassi IndyCar, menghasilkan hampir satu miliar titik data per jam selama balapan.

gambar terbalik seorang anggota kru pit yang sedang mengerjakan ban
gambar seorang pria dengan seragam balap dikelilingi konfeti yang berjatuhan
“Kami telah bekerja dengan tim Chip Ganassi untuk membangun sejumlah alat hari balapan dengan tujuan membantu mereka mendapatkan data lebih cepat, lebih akurat, dan lebih efisien.”
Joyce Ruffell, peneliti dan insinyur, OpenAI
diagram lintasan balap
gambar para insinyur indycar yang sedang mengerjakan peralatan pengujian

Tim inti

Para peneliti dan insinyur OpenAI serta Chip Ganassi Racing bekerja bersama untuk mendefinisikan ulang bagaimana riset diterapkan di dalam dan di luar lintasan.

“Ganassi membawa pengetahuan balapnya. OpenAI membawa kecerdasan frontier-nya. Dan kami menyatukan itu untuk membuat keputusan dan melaju lebih cepat.”
Pete Williams, Kepala Teknologi, Chip Ganassi Racing