Langsung ke konten utama
OpenAI

1 September 2026

Produk

Organisasi layanan kesehatan kini dapat menghubungkan EHR dan data industri lain ke ChatGPT

Integrasi Epic baru dan plugin Data Publik Layanan Kesehatan membantu tim meninjau konteks pasien resmi dan menggunakan informasi terstruktur dari sumber resmi di ChatGPT untuk Layanan Kesehatan.

Grafik layanan kesehatan abstrak berwarna biru dengan ikon kesehatan OpenAI
Memuat…

Organisasi layanan kesehatan membutuhkan AI yang dapat bekerja di seluruh sistem dan informasi yang menjadi bagian penting dari perawatan dan operasional. Konteks pasien, bukti medis, data layanan kesehatan publik, dan pengetahuan organisasi sering kali tersimpan di tempat yang berbeda. Menghubungkan berbagai sumber ini dalam workspace yang terkelola membantu tim menemukan informasi yang tepat, memahaminya sesuai konteks, dan memanfaatkannya di seluruh kegiatan organisasi.

Hari ini, kami memperkenalkan integrasi rekam kesehatan elektronik baru yang menghadirkan konteks pasien resmi dari Epic ke ChatGPT untuk Layanan Kesehatan, beserta plugin Data Publik Layanan Kesehatan untuk akses langsung dan terstruktur ke himpunan data layanan kesehatan resmi seperti PubMed, DailyMed, dan CMS Coverage. Bersama-sama, kemampuan ini mendekatkan ChatGPT dengan sistem dan sumber yang dipercaya tim layanan kesehatan, sekaligus mendukung kontrol dan kepatuhan yang diperlukan dalam pekerjaan layanan kesehatan.

Satukan ChatGPT dan konteks EHR

Organisasi layanan kesehatan kini dapat menghubungkan lingkungan Epic ke ChatGPT. Alih-alih menelusuri catatan janji temu, hasil laboratorium, obat-obatan, dan dokumentasi dokter spesialis, klinisi dapat bertanya:

  • Apa yang berubah sejak kunjungan terakhir pasien ini?

  • Hasil laboratorium terbaru mana yang perlu saya tinjau sebelum janji temu hari ini?

  • Apakah ada perubahan obat atau rekomendasi baru dari dokter spesialis?

  • Tindak lanjut, rujukan, atau masalah yang belum terselesaikan apa saja yang perlu saya ketahui?

ChatGPT menghimpun informasi relevan dari rekam medis pasien yang resmi, merangkum perkembangan penting, dan menyertakan rujukan ke informasi pendukung dalam rekam medis.

Integrasi ini mendukung dua pengalaman yang saling melengkapi:

  • Konteks EHR di ChatGPT: Hadirkan informasi pasien resmi dari EHR yang didukung ke ChatGPT untuk meninjau riwayat pasien, mengidentifikasi perubahan, dan mempersiapkan janji temu.

  • ChatGPT dalam alur kerja EHR: Dalam penerapan yang didukung, ChatGPT dapat diintegrasikan langsung ke tata letak EHR sehingga alur kerja berbantuan AI dapat dilakukan tanpa meninggalkan rekam medis pasien.

Sebagai mitra uji coba, kami tengah menjajaki bagaimana integrasi EHR baru dengan ChatGPT untuk Layanan Kesehatan dapat membantu tim klinis memahami apa yang berubah dan apa yang paling penting dalam rekam medis pasien yang kompleks. Dengan menghimpun informasi relevan secara lebih cepat dan menyeluruh, teknologi ini berpotensi mengurangi waktu yang dihabiskan untuk menyintesis data dan memberi klinisi lebih banyak waktu bersama pasien. Kami juga melibatkan tim garda depan untuk memvalidasi kemampuan ini dalam praktik dan membantu menentukan area yang dapat memberikan manfaat terbesar.
—Suresh Gunasekaran, Presiden dan CEO, UCSF Health

Dirancang untuk melengkapi alur kerja EHR yang sudah ada, pengalaman ini membantu klinisi meninjau informasi pasien resmi bersama sumber tepercaya lainnya di ChatGPT.

Gunakan sembilan sumber layanan kesehatan resmi dengan satu plugin baru

Konteks pasien merupakan salah satu bagian dari informasi yang diandalkan tim layanan kesehatan. Mereka juga memanfaatkan riset terkini dan informasi resmi tentang obat-obatan, cakupan layanan, uji klinis, dan penyedia layanan.

ChatGPT untuk Layanan Kesehatan telah membantu tim menjawab pertanyaan klinis dan menyintesis riset medis melalui pencarian klinis tepercaya di ribuan sumber medis. Berlandaskan kemampuan tersebut, plugin Data Publik Layanan Kesehatan menghimpun konektor khusus ke sembilan sumber layanan kesehatan publik resmi, termasuk ClinicalTrials.gov, CMS Coverage, RxNorm, DailyMed, dan PubMed. Tim dapat bekerja dengan rekaman, bidang, pengenal, dan versi tertentu sambil memusatkan tugas pada sumber-sumber tepercaya ini. Dengan demikian, informasi spesifik seperti kriteria kelayakan uji klinis, pengenal obat, versi kebijakan cakupan layanan, dan rekaman penyedia layanan dapat dibandingkan dan diverifikasi dengan lebih mudah tanpa menelusuri setiap sumber secara terpisah.

Kisi logo sumber data publik layanan kesehatan resmi, termasuk RxNorm

Tim riset dapat menggunakan ClinicalTrials.gov untuk menemukan uji klinis yang aktif merekrut peserta dan membandingkan kriteria kelayakan, sementara tim farmasi dapat menggunakan DailyMed untuk mengonfirmasi label dan peringatan terbaru suatu obat. Tim kesehatan populasi yang merencanakan program pencegahan diabetes dapat menghimpun riset relevan, uji klinis aktif, dan informasi cakupan layanan Medicare dalam satu tampilan berbasis sumber, sehingga pimpinan program dapat mengevaluasi pilihan dan mengidentifikasi pertanyaan yang belum terjawab.

Dievaluasi berdasarkan pekerjaan layanan kesehatan nyata

Pemanfaatan konteks layanan kesehatan yang terhubung bergantung pada model yang mampu menafsirkannya secara akurat. OpenAI bermitra dengan ratusan dokter di 60 negara, dalam 49 bahasa dan 26 spesialisasi medis, untuk membantu kami menentukan, mengukur, dan meningkatkan respons terkait kesehatan di ChatGPT. Hingga saat ini, para dokter tersebut telah meninjau lebih dari 700.000 respons model dalam berbagai contoh yang mencerminkan pertanyaan layanan kesehatan di dunia nyata. Masukan mereka memperbaiki perilaku model dan menyempurnakan alat khusus layanan kesehatan.

Untuk memahami kinerja ChatGPT saat menggunakan konteks EHR yang terhubung, para dokter mengevaluasi respons untuk 27 kasus penggunaan klinis, termasuk tinjauan sebelum kunjungan, linimasa klinis, tinjauan obat, dan ringkasan serah terima. Dari 4.363 penilaian, dokter menyatakan 99,1% respons aman di seluruh kasus penggunaan.

Dalam evaluasi dua putaran yang terpisah, dokter meninjau ratusan respons ChatGPT terhadap pertanyaan klinis bernuansa berdasarkan himpunan data layanan kesehatan AS berskala besar. Untuk masing-masing dari lima sumber data terhubung yang diuji, lebih dari 93% respons dinilai memiliki akurasi “baik” atau lebih tinggi.

Evaluasi ini mengukur cara ChatGPT menggunakan konteks layanan kesehatan, mulai dari menampilkan informasi relevan dan mengutip bukti pendukung hingga menyiapkan hasil kerja yang dapat ditinjau oleh klinisi dan staf. Kami terus berinvestasi dalam pelatihan dan evaluasi khusus layanan kesehatan untuk makin meningkatkan kinerja dan keandalan ChatGPT.

Manfaatkan informasi layanan kesehatan dan bisnis

Workspace terkelola yang membantu tim menemukan dan memahami informasi layanan kesehatan sesuai konteks juga dapat membantu mereka memanfaatkannya dalam riset, operasional, bisnis, dan teknologi. Tim klinis dan bisnis dapat menggunakan ChatGPT Work untuk mengubah informasi menjadi laporan, analisis, presentasi, dan rencana yang siap ditinjau. Tim teknis dapat menggunakan Codex untuk membuat dan menyempurnakan perangkat lunak yang mendukung penyediaan perawatan dan operasional bisnis.

Kisi logo alat produktivitas dan bisnis yang terhubung dengan ChatGPT

Plugin untuk Microsoft SharePoint, Google Drive, Salesforce, Slack, dan sistem perusahaan lainnya memperluas konteks bisnis resmi yang tersedia di ChatGPT sekaligus mempertahankan izin yang sudah ada.

Di AdventHealth, nilai AI berawal dari orang-orang kami. Dengan memberikan alat seperti ChatGPT Work, Codex, dan data bisnis yang terhubung kepada anggota tim, AI dapat mengurangi pekerjaan rutin dan membantu inovasi praktis diterapkan lebih cepat. Tujuannya sederhana: memberi tenaga perawat dan tim lebih banyak waktu untuk menjalin hubungan antarmanusia yang memungkinkan kami memberikan perawatan terpadu dan menyeluruh bagi setiap individu.
—Robert Purinton, Chief AI Officer di AdventHealth

Mulai gunakan ChatGPT untuk Layanan Kesehatan

ChatGPT untuk Layanan Kesehatan menyediakan workspace terkelola bagi tim klinis, riset, dan administrasi untuk menggunakan AI. Solusi ini memadukan kemampuan khusus layanan kesehatan dengan kontrol tingkat perusahaan, seperti akses berbasis peran, sistem masuk tunggal, dan log audit. Dengan Perjanjian Rekanan Bisnis yang sesuai, pelanggan dapat menggunakan ChatGPT Work, Codex, aplikasi, dan plugin dalam workspace yang sama untuk mendukung alur kerja yang mematuhi HIPAA.

  • Pelanggan ChatGPT untuk Layanan Kesehatan: Minta administrator workspace Anda mengaktifkan integrasi EHR dan plugin Data Publik Layanan Kesehatan.

  • Pelanggan ChatGPT Enterprise: Hubungi tim akun OpenAI Anda untuk memastikan kelayakan dan konfigurasi yang tepat bagi Regulated Workspace Anda.

  • Klinisi individu: Pengguna ChatGPT untuk Tenaga Kesehatan yang memenuhi syarat di AS dapat memasang plugin Data Publik Layanan Kesehatan. Integrasi EHR tidak tersedia untuk akun individu.

Organisasi layanan kesehatan dapat memulai dengan kemampuan yang sesuai kebutuhan mereka, lalu memperluasnya secara bertahap dengan menghadirkan lebih banyak informasi penting bagi perawatan dan operasional ke dalam satu workspace terkelola.

Mitra peluncuran layanan kesehatan: AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, dan UCSF.

Siap memulai dengan ChatGPT untuk Layanan Kesehatan? Hubungi tim penjualan kami untuk menemukan solusi yang tepat bagi organisasi Anda.

Penulis

OpenAI