Boston Children’s gunakan AI untuk ungkap diagnosis baru

Boston Children’s Hospital tidak mengadopsi kecerdasan buatan sekadar untuk bereksperimen dengan teknologi baru. Rumah sakit ini menanamkan AI di seluruh organisasi sebagai bagian inti dari infrastruktur klinis dan operasionalnya untuk meningkatkan cara perawatan diberikan kepada pasien anak, terutama yang memiliki kondisi kompleks dan langka. Dengan mengintegrasikan AI ke dalam alur kerja harian, tim telah mengurangi biaya operasional, meningkatkan akses ke perawatan, dan membantu mendiagnosis lebih dari 40 kondisi langka yang sebelumnya belum terselesaikan.

Boston Children’s Hospital adalah salah satu institusi pediatrik terbesar di dunia, melayani pasien di lebih dari 40 spesialisasi dengan hampir 1 juta kunjungan rawat jalan setiap tahun.

Seperti banyak sistem kesehatan, rumah sakit ini beroperasi di tengah kendala keuangan yang ketat sambil mengelola beban administratif yang meningkat. Tim di rantai pasok, penagihan, dan operasi menangani volume besar tugas repetitif, mulai dari memproses faktur hingga mengoordinasikan jadwal. Proses-proses ini diperlukan tetapi memakan banyak waktu, sehingga menjauhkan staf dari pekerjaan bernilai lebih tinggi.

Pada saat yang sama, tim klinis menghadapi jenis keterbatasan yang berbeda. Kasus penyakit langka sering kali melibatkan data genetik yang terfragmentasi, riwayat klinis yang tidak lengkap, dan kumpulan literatur medis yang sangat banyak. Bahkan di institusi riset terkemuka, dokter tidak dapat mensintesis semua informasi itu dengan cukup cepat untuk mencapai setiap diagnosis.

“Masalahnya bukan pada upaya,” kata John Brownstein, Chief Innovation Officer di Boston Children’s. “Melainkan batas kognitif manusia.”

Boston Children’s memulai dengan kasus penggunaan AI individual, termasuk alat dokumentasi dan terjemahan. Namun, upaya awal itu segera menunjukkan batas pendekatan yang terfragmentasi.

“Anda tidak bisa hanya mengandalkan solusi satu kali,” kata Brownstein.

Rumah sakit beralih membangun apa yang Brownstein sebut sebagai lapisan AI perusahaan: lingkungan ChatGPT internal yang aman yang digunakan di seluruh tim riset, klinis, dan administratif. Alih-alih memperlakukan AI sebagai kumpulan alat, organisasi ini menciptakan fondasi bersama tempat kemampuan baru dapat dikembangkan dan diterapkan dengan cepat.

Sistem ini memungkinkan tim bekerja dengan AI dengan cara yang langsung relevan dengan peran mereka, baik itu mengakses data internal, mensintesis literatur medis, maupun menyederhanakan alur kerja. Struktur tata kelola dibangun bersamaan dengan teknologi untuk memastikan keselamatan, pemantauan, dan evaluasi yang konsisten.

Peralihan ini mengubah laju inovasi. Alat yang dulu memerlukan siklus pengembangan panjang kini dapat diterapkan dalam hitungan hari, memungkinkan organisasi merespons cepat tuntutan operasional dan kebutuhan klinis.

Saat ini, lebih dari sepertiga karyawan menggunakan AI sebagai bagian dari pekerjaan harian mereka, mencakup fungsi klinis, riset, dan administratif.

Boston Children’s pertama-tama berfokus pada area tempat AI dapat memberikan dampak operasional yang terukur. Dalam operasi rantai pasok, AI kini mengelola penerimaan, perutean, dan respons faktur.

Secara paralel, rumah sakit menerapkan AI pada penjadwalan bedah. Dengan menganalisis catatan klinis dan memperkirakan tingkat keparahan pasien, sistem ini meningkatkan cara alokasi waktu ruang operasi. Hal ini memungkinkan jadwal direncanakan lebih jauh sebelumnya, meningkatkan pemanfaatan, dan memungkinkan lebih banyak pasien menerima perawatan yang mereka butuhkan dengan lebih cepat.

Selain itu, dokter menggunakan AI untuk dukungan keputusan dan untuk mensintesis informasi klinis yang kompleks. Peneliti menerapkannya pada analisis data dan pembentukan kohort. Tim administratif mengandalkannya untuk menyusun dokumen, pengodean, dan meningkatkan alur kerja.

Organisasi ini mengaitkan perubahan ini secara langsung dengan hasil yang terukur. Di lebih dari 50 otomatisasi, Boston Children’s telah mencatat sekitar 60.000 jam penghematan waktu, yang setara dengan lebih dari $7 juta dalam tenaga kerja yang dialihkan.

Organisasi ini berfokus menjadikan AI relevan dengan pekerjaan sehari-hari, bukan memperkenalkannya sebagai inisiatif mandiri.

“Kuncinya di sini adalah menjangkau orang di titik mereka berada,” kata Brownstein.

Di samping perbaikan operasional, Boston Children’s berinvestasi pada AI untuk penemuan klinis. Rumah sakit mengembangkan apa yang disebutnya sebagai “ahli genetika kopilot,” yang dirancang untuk mengintegrasikan data genetik, informasi fenotipik, dan literatur medis global.

Sistem ini mengatasi salah satu tantangan tersulit dalam kedokteran: mendiagnosis penyakit langka yang selama bertahun-tahun luput dari penjelasan.

Sebagai hasil dari pekerjaan ini, hingga saat ini lebih dari 40 diagnosis telah dibuat yang sebelumnya dianggap mustahil. Pekerjaan ini juga menghasilkan identifikasi target gen baru dan jalur terapeutik potensial.

“Kami menggabungkan informasi genetik, informasi fenotipik, pencarian literatur, dan penalaran AI untuk memberikan diagnosis kepada keluarga yang dulu tidak mendapatkan jawaban apa pun,” kata Brownstein.

Bagi pasien dan keluarga, dampaknya langsung dan nyata. Kasus yang dulu tidak terselesaikan kini menghasilkan jawaban dan, dalam beberapa kasus, arah baru untuk pengobatan.

“Ini dahulu tak terpikirkan, tetapi kini memberi harapan bagi begitu banyak keluarga,” kata Brownstein.

Fase berikutnya dari strategi AI Boston Children’s berfokus pada integrasi yang lebih dalam dan adopsi yang lebih luas. Pimpinan melihat peluang signifikan untuk memperluas penggunaan dan dampak.

Rumah sakit berupaya menanamkan AI secara lebih penuh ke dalam pengambilan keputusan klinis, memperluas alat lintas spesialisasi, dan terus menyempurnakan model melalui kolaborasi dengan OpenAI.

Seiring waktu, AI diperkirakan akan menjadi komponen inti praktik medis.

“Bagaimana mungkin Anda tidak menginginkan dokter yang sangat terlatih berdampingan dengan seluruh pengetahuan medis dunia?” kata Brownstein.

Di Boston Children’s, AI menjadi bagian dari infrastruktur yang mendukung pemberian perawatan, riset, dan penemuan—mendefinisikan ulang apa yang mungkin bagi klinisi dan pasien.