BNY membangun “AI untuk semua orang, di mana saja” bersama OpenAI

Ketika ChatGPT diluncurkan pada akhir tahun 2022, BNY membuat langkah tegas untuk mengadopsi AI generatif di seluruh perusahaan. Alih-alih membatasi eksperimen hanya pada segelintir teknolog, perusahaan tersebut membentuk Pusat AI (AI Hub) yang terpusat, meluncurkan platform internal untuk penerapan dan edukasi AI bernama Eliza, serta melatih para karyawannya mengenai penggunaan AI yang bertanggung jawab.

“Mantra kami adalah ‘AI untuk semua orang, di mana saja, dan dalam segala hal,’” kata Sarthak Pattanaik, Chief Data dan AI Officer di BNY. “Teknologi ini terlalu transformatif, dan kami memutuskan untuk mengambil pendekatan berbasis platform untuk pelaksanaannya.”

Platform tersebut sekarang mendukung lebih dari 125 kasus penggunaan aktif, dengan 20.000 karyawan secara aktif membangun agen.

Sejak awal, Eliza dirancang bukan hanya sebagai alat, tetapi sebagai sistem kerja, menggabungkan ketelitian tata kelola BNY dengan model terdepan—termasuk model terdepan OpenAI—untuk membantu para karyawan membangun dengan aman dan percaya diri.

“Kami tidak sedang membangun proyek sampingan,” kata Pattanaik. “Kami sedang mengubah cara kerja bank.“

BNY memainkan peran yang sangat penting dalam ekonomi global, mengelola, memindahkan, dan melindungi aset, data, dan uang tunai di lebih dari 100 pasar. Sebagai salah satu lembaga keuangan terbesar di dunia, dengan lebih dari $57,8 triliun aset yang berada dalam pengawasan dan/atau administrasi, kepercayaan adalah sesuatu yang tidak bisa ditawar.

“Kami mirip dengan sistem peredaran darah dalam ekosistem layanan keuangan global,” kata Pattanaik. “Dan dari sudut pandang itu, kami harus memastikan bahwa kepercayaan tertanam dalam setiap hal yang kami lakukan.”

Dengan tingkat tanggung jawab seperti itu, penerapan AI tidak bisa menjadi renungan belaka atau sekadar eksperimen sampingan. BNY memerlukan pendekatan yang menyeimbangkan inovasi dengan akuntabilitas.

Kunci keberhasilan Eliza adalah model tata kelola yang memberikan dukungan penskalaan tanpa memperlambat eksperimen. “Beberapa orang mungkin melihat tata kelola AI sebagai penghalang, tetapi dalam pengalaman kami, itu menjadi pendorong,” kata Watt Wanapha, Deputy General Counsel dan Chief Technology Counsel. “Tata kelola yang baik telah memungkinkan kami bergerak jauh lebih cepat.”

Di BNY, terdapat beberapa grup lintas disiplin yang secara rutin bertemu untuk meninjau dan mempertimbangkan kasus penggunaan AI baru:

• Sebuah dewan peninjau penggunaan data, yang mengumpulkan para pemimpin lintas fungsi dalam hak kekayaan intelektual, keamanan siber, rekayasa, data, privasi, hubungan pihak ketiga, dan lainnya.
• Sebuah papan rilis Kecerdasan Buatan, yang menyelaraskan tim-tim serupa serta grup-grup tambahan untuk meninjau kembali inisiatif sebelum diterapkan ke dalam produksi.
• Dewan AI Perusahaan, menyediakan pengawasan senior dan penyelarasan kebijakan di seluruh perusahaan.

Wawasan dari dewan peninjau penggunaan data disampaikan setiap hari ke Dewan AI, yang kemudian mengevaluasi skenario berdampak tinggi atau baru. “Kami harus melakukan iterasi seiring berjalannya waktu,” ujar Wanapha. “Seiring dengan berkembangnya kasus penggunaan kami, dan seiring dengan berubahnya model, kami harus terus-menerus mengevaluasi proyek AI untuk menjaga keakuratan.”

Yang membuat pendekatan BNY berbeda adalah bagaimana tata kelola sepenuhnya terintegrasi ke dalam alat-alat. Di dalam Eliza, semua pembuatan prompt, pengembangan agen, pemilihan model, dan aktivitas berbagi dilakukan di dalam lingkungan yang terkelola.

"Eliza menyematkan tata kelola pada tingkat sistem," jelas Wanapha. “Eliza menstandardisasikan izin, keamanan, dan pengawasan di semua model dan alat, memastikan setiap alur kerja memenuhi tingkat perlindungan yang sama.”

Di BNY, tata kelola bukan hanya tentang pengawasan—melainkan cara karyawan berinteraksi dengan AI setiap hari. Eliza secara sengaja menerapkan penggunaan yang bertanggung jawab. Semua karyawan menyelesaikan pelatihan wajib sebelum mereka dapat menggunakannya, dan fondasi tersebut diperkuat dengan pelatihan tambahan, alat, tantangan, dan dukungan komunitas. Perusahaan ini kini memiliki 99% tenaga kerja yang terlatih dalam menggunakan Gen AI, dengan banyak peluang pengembangan kemampuan lanjutan yang tersedia.

“Kami telah memperkenalkan berbagai solusi pembelajaran untuk menyesuaikan dengan kebutuhan individu dan membimbing mereka dalam perjalanan pengembangan mereka,” kata Michelle O’Reilly, Kepala Global Talent.

Satu inisiatif yang menonjol: Make AI a Habit Month, serangkaian pelatihan harian selama tujuh menit yang dirancang untuk membangun kepercayaan diri dalam membuat prompt, membangun agen, dan berbagi dengan rekan-rekan. “Mulai bulan ini, kami melihat peningkatan 46% dalam jumlah agen yang dibangun orang,” catat O'Reilly.

Model pengembangan kemampuan ini telah membuka pergeseran budaya yang lebih luas. "Orang-orang merasa diberdayakan untuk menyelesaikan masalah mereka sendiri," kata Pattanaik. “Kami melihat pergeseran budaya dalam cara tim beroperasi.”

Budaya tersebut muncul dalam acara-acara seperti hackathon seluruh bank, di mana tim dari Hukum, Penjualan, dan Teknik bekerja berdampingan. “Kami baru-baru ini mengadakan hackathon di bagian Penjualan,” kata Ed Fandrey, Kepala Penjualan dan Manajemen Hubungan. “Tidak ada orang TI atau teknologi yang hadir, tetapi semua orang merasa seperti seorang pengembang.”

Gelombang pertama agen yang dibangun di Eliza, bekerja sama dengan AI Hub dan berbagai departemen BNY, menunjukkan seberapa cepat tim dapat mengubah ide menjadi dampak:

• Asisten Peninjauan Kontrak: Mengurangi waktu peninjauan bagian legal sebesar 75%, dari empat jam menjadi satu jam, untuk lebih dari 3.000 perjanjian vendor setiap tahunnya.
• Agen Mitra Bisnis Sumber Daya Manusia: Menyediakan jawaban cepat tentang tunjangan dan kebijakan, mengurangi permintaan manual dan meningkatkan konsistensi serta akurasi.

Proyek-proyek awal ini memicu perubahan budaya. “Sebelumnya, kolaborasi berarti lebih banyak rapat,” kata O'Reilly. “Sekarang, ini berarti bereksperimen bersama, berbagi prompt, menguji agen, dan belajar dengan melakukan.” Pola pikir itu buat roda penggerak inovasi, dengan agen dari satu tim sering kali menjadi fondasi bagi tim lainnya.

Dibangun untuk otonomi terkontrol, Eliza pada awalnya hanya mengizinkan pembuatan agen pribadi. Sekarang, agen yang dibuat oleh tim dan peran tertentu dapat dibagikan dengan hingga sepuluh rekan kerja, mendorong penggunaan ulang dan penskalaan. Hasilnya: lebih dari 125 alat AI dalam produksi di setiap lini bisnis utama, termasuk:

• Mesin Rekomendasi Prospek: Membuat wawasan dan peluang yang relevan untuk diusulkan dan dibahas dengan klien.
• Agen Metrik: Merangkum penggunaan dan kinerja platform pembelajaran dengan akses yang memperhatikan izin.
• Agen Wawasan Risiko: Menggunakan riset mendalam untuk menampilkan sinyal risiko yang muncul di seluruh portofolio, membantu analis bertindak sebelum masalah meningkat.

Eliza juga memperkenalkan konsep agen AI canggih—yang oleh BNY disebut sebagai "karyawan digital"—dengan identitas, kontrol akses, dan alur kerja khusus. Karyawan digital menangani segala hal, mulai dari validasi instruksi pembayaran hingga peningkatan keamanan kode.

“Sekarang, alih-alih menangani tugas-tugas tertentu secara langsung, peran operator manusia adalah menjadi pelatih atau pembimbing bagi karyawan digital,” kata Pattanaik.

Sebuah grup terpilih di BNY sedang bereksperimen dengan ChatGPT Enterprise, melengkapi tim dengan kemampuan seperti riset mendalam untuk menjelajahi cara baru bekerja dengan AI.

Riset mendalam mengaktifkan penalaran multi-langkah di seluruh data internal dan eksternal, mendukung kasus penggunaan seperti pemodelan risiko, perencanaan skenario, dan pengambilan keputusan strategis.

"Saya menggunakannya setiap hari," kata Watt Wanapha, Wakil General Counsel. “Jika saya menangani pertanyaan hukum yang baru dan belum pernah ada sebelumnya, saya menggunakan riset mendalam sebagai mitra berpikir untuk membantu saya menilai apakah ada pertanyaan yang belum saya ajukan.”

Untuk tim yang berhadapan dengan klien, riset mendalam juga mengubah cara mereka mempersiapkan percakapan dan perencanaan strategis. Dipadukan dengan agen, wawasan tersebut dapat segera ditindaklanjuti, memicu tindak lanjut, menyusun draf jangkauan, atau menjadwalkan langkah selanjutnya langsung dalam sistem klien.

Bersama dengan lapisan orkestrator Eliza, kemajuan ini membentuk fondasi untuk karyawan digital otonom yang dibangun dengan izin, pengawasan, dan telemetri sebagai elemen utama. Dan batas terdepan selanjutnya sudah terlihat.

“Kami terus berkembang melampaui ekstraksi pengetahuan dan penalaran,” kata Pattanaik. “Ini tentang menghubungkan titik-titik di seluruh organisasi untuk berinovasi pada produk baru yang dipersonalisasi untuk klien kami.”

Strategi tata kelola BNY menawarkan cetak biru bagi tim AI kelas perusahaan yang menavigasi lingkungan yang aman:

• Manfaatkan kerangka risiko yang ada: Alih-alih buat tata kelola khusus AI generatif dari awal, BNY memperluas proses hukum dan kepatuhan yang sudah matang untuk mencakup kasus penggunaan baru.
• Buat tanggung jawab bersama: Dewan lintas fungsi meninjau kasus penggunaan AI, memastikan risiko spesifik domain dipertimbangkan secara real time.
• Jadikan tata kelola terlihat dan dapat diakses: Antarmuka Eliza menerapkan penandaan, telemetri, alur persetujuan, dan kontrol akses—tanpa membebani pengguna akhir dengan langkah-langkah manual.
• Berinvestasi dalam budaya dan konsistensi: Hampir 99% karyawan telah menyelesaikan pelatihan AI yang bertanggung jawab dan mendapatkan akses ke Eliza. “Kecuali Anda sudah tahu cara AI dan platform bekerja, Anda tidak akan benar-benar bisa memikirkan risiko dan juga kemungkinan-kemungkinannya,” Wanapha menegaskan.
• Bangun dengan mitra yang tepat: “Dengan AI, kita semua menghadapi pertanyaan baru yang belum terjawab,” kata Wanapha. “Jadi sangat penting untuk memiliki mitra yang tepat dan saluran komunikasi yang terbuka.”

Kombinasi akuntabilitas internal dan kemitraan eksternal lanjutkan menjadi pendorong utama pertumbuhan. “Ini adalah kombinasi yang hebat,” kata Pattanaik, “dari riset yang disediakan oleh OpenAI dan kasus Business yang bertujuan yang disediakan oleh BNY.”