Cara Blue J berkembang pesat di bidang rumit dan teregulasi

Riset pajak tradisional dimulai dengan menelusuri ratusan sumber, bahkan sebelum tahap penafsiran dimulai. Para profesional pajak kemudian menghabiskan waktu berjam-jam untuk mengurai undang-undang, peraturan, putusan, yurisprudensi, dan ulasan pakar guna memahami keterkaitan berbagai aturan dan merangkumnya menjadi sebuah jawaban.

Bergantung pada rumitnya pertanyaan, proses ini bisa memakan waktu berjam-jam, berhari-hari, atau bahkan berminggu-minggu—dan tetap menghasilkan jawaban yang tidak konsisten atau kedaluwarsa, sementara setiap detail yang terlewat dapat menimbulkan kerugian nyata.

Blue J didirikan pada 2015 oleh para profesor dan praktisi hukum pajak yang melihat perlunya perangkat riset pajak yang lebih baik. Berbekal eksplorasi awal pemanfaatan AI untuk memprediksi hasil perkara hukum pajak, tim tersebut kemudian mengembangkan beragam produk untuk mendukung firma pajak dan akuntansi dari segala ukuran.

Ketika ChatGPT diluncurkan, Blue J melihat peluang untuk menciptakan sesuatu yang baru: memadukan penalaran tingkat lanjut atas peraturan yang padat dengan pengambilan informasi terstruktur untuk memberikan jawaban pajak sekelas pakar dalam hitungan detik, lengkap dengan kutipan dalam teks dan daftar sumber yang dapat dipercaya para profesional.

Dalam dua tahun sejak peluncurannya, Blue J menghadirkan mesin riset pajak berbasis GPT‑4.1 di AS, Kanada, dan Inggris. Mereka meluncurkan produk pertamanya hanya enam bulan setelah debut ChatGPT, lalu melakukan penyempurnaan dengan cepat, belajar dari umpan balik, dan membangun kerangka evaluasi yang tangguh.

Kini, lebih dari 70% pengguna masuk setiap minggu, dengan tingkat ketidaksetujuan kurang dari 1 untuk setiap 700 respons. Blue J membagikan pelajaran yang mereka petik tentang cara memasuki bidang yang rumit dan berkembang pesat dengan menjadikan kepercayaan, akurasi, dan kecepatan sebagai hal yang mutlak.

Solusi riset pajak Blue J dibangun menggunakan sistem Retrieval-Augmented Generation (RAG) yang memadukan GPT‑4.1 dengan pustaka milik sendiri berisi jutaan dokumen pilihan, termasuk sumber primer resmi dan ulasan pakar dari sumber seperti Tax Notes.

Saat pengguna mengajukan pertanyaan pajak seperti, “Apa itu torpedo SALT yang diciptakan oleh OBBBA dan bagaimana cara mengatasinya?” Blue J langsung mengambil materi sumber, lalu GPT‑4.1 menyusunnya menjadi jawaban yang jelas dan dilengkapi kutipan menyeluruh, sehingga lebih terasa seperti panduan dari kolega tepercaya daripada output model. Sistem ini hanya dapat dibangun oleh tim yang menguasai pajak sekaligus teknologi.

“Kami telah menguji banyak model, dan GPT‑4.1 adalah model yang secara konsisten mampu memenuhi kebutuhan kami,” kata Janssen. “Model ini mengikuti instruksi, memahami konteks, dan menangani kasus khusus dengan lebih baik daripada model lain yang pernah kami coba.”

Dalam perpajakan, kesalahan kecil sekalipun dapat memicu audit, menunda pelaporan, atau menyebabkan kerugian nyata bagi klien. Berdasarkan pengalaman, tim Blue J mengetahui bahwa kasus khusus yang jarang terjadi pun dapat mengikis kepercayaan jika tidak segera ditemukan dan diperbaiki. Karena itu, sejak hari pertama mereka merancang produk untuk menghimpun umpan balik dan melakukan peningkatan dalam skala besar dengan arahan keahlian tim riset pajak mereka.

Agar sistem terus membaik setiap kali digunakan, Blue J menyediakan opsi berbagi data bagi pelanggan yang ingin berkontribusi terhadap peningkatan produk. Setiap jawaban Blue J dilengkapi tombol “tidak setuju”. Saat ditandai, respons tersebut secara sistematis dikelompokkan berdasarkan jenis masalah, topik pajak, dan kemungkinan akar penyebabnya.

Siklus ini menangkap kesalahan sporadis sekaligus mengungkap pola. Jika kinerja kueri pajak kemitraan kurang baik, tim akan menyelidikinya. Jika suatu prompt menghasilkan jawaban yang tidak konsisten, mereka akan menyempurnakannya. GPT‑4.1 mendukung lapisan triase ini dengan menganalisis ribuan poin umpan balik, mengelompokkan masalah terkait, dan membantu tim produk serta riset pajak Blue J memusatkan upaya pada area yang memberikan dampak terbesar.

Karena GPT‑4.1 memberikan respons yang konsisten, peningkatan kecil sekalipun akan terakumulasi. Hasilnya adalah sistem yang belajar dari setiap interaksi sehingga mempercepat penyempurnaan, meningkatkan kualitas jawaban, dan membuat produk berkembang selaras dengan kebutuhan pengguna. Siklus berkelanjutan ini membantu Blue J menurunkan tingkat ketidaksetujuan menjadi kurang dari 1 untuk setiap 700 jawaban.

Pengembangan produk secara iteratif juga membantu Blue J tetap mengantisipasi perubahan. Ketika rancangan undang-undang pajak AS yang menyeluruh disahkan pada 2025, tim tersebut telah menghabiskan enam minggu untuk memetakan dampaknya di seluruh basis kode. Dalam hitungan jam setelah rancangan itu ditandatangani menjadi undang-undang, pengguna sudah melihat jawaban terbaru di lingkungan produksi.

Di bidang yang aturannya terus berubah dan sangat menuntut ketepatan, sistem siklus tertutup inilah yang membuat Blue J tetap cepat, tepercaya, dan terdepan di pasar.

Kualitas model bukan sekadar fitur, melainkan prasyarat penentu. Blue J mengevaluasi setiap rilis model baru menggunakan rangkaian tolok ukur berisi lebih dari 350 prompt yang mencakup hukum pajak AS, Kanada, dan Inggris. Setiap model diuji dalam hal kepatuhan terhadap instruksi, kesesuaian dengan sumber, dan kejelasan jawaban. Dengan demikian, peningkatan pada prompt atau logika pengambilan informasi didukung oleh perilaku yang dapat diprediksi dalam penggunaan nyata.

“Walaupun telah menguji semuanya, kami tidak pernah merilis model selain model OpenAI,” kata Janssen. “Model OpenAI secara konsisten mengungguli tolok ukur internal kami, terutama dalam mengikuti instruksi dan memberikan jawaban yang memenuhi standar kami untuk penggunaan nyata.”

Pelanggan mengandalkan Blue J sebagai perangkat utama untuk riset pajak sepanjang tahun, bukan hanya saat musim pajak. Lebih dari 70% pengguna masuk setiap minggu dan menghemat 2,7 jam per pengguna setiap minggunya untuk riset serta komunikasi dengan klien—waktu yang kemudian mereka alihkan ke pekerjaan perencanaan dan konsultasi dengan margin lebih tinggi.

Blue J meraih tingkat keterlibatan tersebut dengan berfokus pada hal yang paling mereka pahami: kebutuhan nyata para profesional pajak. GPT‑4.1 memperkuat keahlian mereka melalui output terstruktur, kepatuhan yang konsisten terhadap instruksi, dan hasil yang andal. Bagi para pendiri, pelajarannya jelas: jadikan keahlian khusus Anda sebagai keunggulan utama dan gunakan model yang tepat untuk berkembang dalam skala besar.