Basis tuntaskan buku kerja pajak 2x lebih cepat via GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra membutuhkan waktu 50% lebih singkat untuk menyelesaikan tugas kompleks dibandingkan GPT‑5.6 Sol dan menunjukkan pemahaman yang lebih mendalam tentang maksud pengguna.
Pengujian buku kerja
50%
Lebih singkat waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan buku kerja pajak 50 tab dibandingkan Sol dalam pengujian Basis.
Evaluasi internal
20%
Perkiraan peningkatan skor evaluasi internal Basis.
Basis(terbuka di jendela baru) membangun agen AI untuk mengotomatiskan sebagian besar pekerjaan manual sehari-hari akuntan, sehingga mereka dapat mengalihkan waktu dari tugas berulang ke pekerjaan strategis. Riset perusahaan ini berfokus pada agen yang mampu menuntaskan tugas berdurasi panjang secara andal. Dengan GPT‑6 Astra, Basis melihat pemahaman yang lebih baik tentang apa yang ingin dicapai akuntan.
“GPT-6 Astra lebih mampu memahami secara mendalam maksud pengguna dan masalah yang dihadapi.”
Basis membandingkan GPT‑6 Astra dan GPT‑5.6 Sol dalam mengerjakan buku kerja pajak yang rumit dengan 50 tab. Tugasnya adalah menyelesaikan buku kerja tersebut secara akurat dan andal, dan GPT‑6 Astra terbukti jauh lebih cepat.
“GPT-6 Astra mampu menyelesaikan buku kerja tersebut dalam separuh waktu yang dibutuhkan GPT-5.6 Sol.”
Basis juga mencatat bahwa GPT‑6 Astra mengambil keputusan yang lebih baik di awal tugas, sehingga agen Basis dapat menyelesaikan pekerjaan dengan langkah yang lebih terarah dan lebih sedikit waktu untuk memperbaiki kesalahan. Menurut Troyanovsky, hal itu juga membuat model lebih efisien dalam menggunakan token.
Basis juga mengatur agar GPT‑6 Astra menyesuaikan tingkat penalarannya selama mengerjakan tugas: menambah komputasi saat menghadapi langkah yang sulit dan menguranginya saat langkahnya lebih mudah. Model dapat melakukan penyesuaian ini sambil menjaga cache-nya tetap utuh. Menurut Troyanovsky, hal ini membantu mengurangi biaya dan waktu respons, sehingga tugas berdurasi panjang menjadi lebih ekonomis bagi Basis dan pelanggannya.
Basis mencatat peningkatan sekitar 20% pada skor evaluasi internalnya dengan GPT‑6 Astra. Peningkatan ini didorong oleh pemahaman yang lebih baik tentang maksud pengguna, termasuk kapan harus bertanya, menyatakan asumsi yang digunakan, dan mengikuti instruksi.
Basis mengevaluasi cara kerja agen dan jawaban akhirnya, termasuk apakah agen mengikuti templat, merujuk sumber primer untuk pertanyaan perpajakan, dan memeriksa pekerjaannya sendiri. GPT‑6 Astra dapat menyimpulkan ekspektasi tersebut dari konteks yang lebih luas, dengan lebih sedikit instruksi eksplisit.
Hal itu mengurangi kebutuhan Basis untuk menulis aturan bagi setiap situasi dan membuat tim lebih yakin bahwa agennya dapat menangani situasi di luar cakupan pengujian internal.
