Langsung ke konten utama
OpenAI
Kategori
Data
Pengembang
Amazon Web Services

Cara kerjanya

Alur kerja danau data, analitik, dan ETL dengan S3 Tables, AWS Glue, dan Athena. Mencakup tabel Iceberg terkelola di S3 Tables, penyerapan data dari basis data JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, dan DynamoDB, inventaris dan penemuan aset di AWS Glue Data Catalog, kueri Athena terfederasi, serta penyimpanan vektor dan pencarian semantik di Amazon S3 Vectors.

Apa lagi yang bisa Anda lakukan?

  • Temukan data analitik

    AWS Data Analytics Temukan tabel di Glue Data Catalog di [region] yang dapat menjawab [business question]. Rangkum skema dan lokasinya, rekomendasikan sumber terbaik, dan tandai data yang belum tersedia.

  • Analisis tren penjualan

    AWS Data Analytics Gunakan Athena untuk menganalisis penjualan bulanan di [table] selama kuartal terakhir. Bandingkan wilayah, identifikasi perubahan terbesar, lalu berikan SQL beserta ringkasan singkat temuan.

  • Rencanakan penyerapan danau data

    AWS Data Analytics Rencanakan penyerapan [source table] ke S3 Tables di [region]. Periksa skema sumber, rekomendasikan pendekatan penyerapan, lalu cantumkan prasyarat dan pemeriksaan validasi sebelum data dipindahkan.

Apa saja yang termasuk

Aplikasi

  • AWS Data Analytics

Keterampilan

  • amazon-opensearch-service
  • connecting-to-data-source
  • creating-data-lake-table
  • exploring-data-catalog
  • finding-data-lake-assets
  • ingesting-into-data-lake
  • querying-data-lake
  • redshift-guide
  • 1 lainnya

Sumber daya

Tambahkan plugin AWS Data Analytics hanya dalam beberapa klik

Ketersediaan bergantung pada plugin, paket Anda, dan pengaturan workspace. Beberapa koneksi memerlukan penyiapan atau persetujuan admin. Hubungi admin workspace Anda jika akses diblokir.

Mulai menggunakan plugin

Bawa data dan alat organisasi Anda ke dalam produk OpenAI dan percepat apa yang dapat dilakukan oleh tim Anda.