Pola penggunaan dan adopsi ChatGPT di tempat kerja

Baru diluncurkan dua setengah tahun yang lalu, ChatGPT digunakan oleh para pekerja di setiap industri, dalam setiap fungsi pekerjaan, dan di perusahaan dari berbagai skala. Saat ini, lebih dari seperempat pekerja di AS—dan 45% dari mereka yang memiliki gelar pascasarjana—menyatakan bahwa mereka menggunakan ChatGPT untuk bekerja.

Teknologi perusahaan selalu mengikuti pola yang sudah dikenal: biaya awal yang besar, peluncuran yang panjang, dan adopsi yang lambat sebelum hasilnya terasa. ChatGPT mendobrak pola tersebut ketika orang-orang membawanya dari kehidupan pribadi mereka ke pekerjaan mereka. Mereka tidak memerlukan pelatihan berbulan-bulan atau proses orientasi yang rumit; mereka langsung mulai menggunakannya untuk menyelesaikan pekerjaan yang bermakna.

Kami sudah melihat sinyal yang jelas. Semua orang, mulai dari ilmuwan, pemasar, hingga operator, mengintegrasikan ChatGPT ke dalam pekerjaan sehari-hari. Dari merunut kode hingga merancang ide kampanye, kini ini menjadi langkah pertama dalam alur kerja inti.

Laporan ini menyajikan data baru dari analisis kami sendiri, yang dipadukan dengan berbagai sumber yang telah ditinjau sejawat, tentang siapa yang menggunakan ChatGPT di tempat kerja, bagaimana orang menggunakannya, dan cara teknologi ini mulai mengakar di dalam organisasi.

Laporan ini menggabungkan temuan dari studi independen pihak ketiga di seluruh industri dengan analisis yang dilakukan oleh OpenAI terhadap penggunaan ChatGPT dan ChatGPT Enterprise. Semua analisis yang dilakukan oleh OpenAI dalam laporan ini dilakukan pada data penggunaan yang dianonimkan atau digabungkan. OpenAI tidak meninjau konten pengguna atau pelanggan apa pun (termasuk input atau output model), dan tidak menganalisis data apa pun yang dapat diidentifikasi. Semua analisis tren penggunaan dilakukan menggunakan pengklasifikasi konten otomatis. Jika laporan tersebut merujuk pada prompt ChatGPT tertentu, prompt ChatGPT tersebut merupakan contoh yang sepenuhnya sintetis, dan bukan prompt pengguna atau pelanggan yang sebenarnya.

Ketika ChatGPT dirilis pada November 2022, layanan ini terutama ditujukan kepada sekelompok kecil peneliti dan penggemar AI. Namun, dalam hitungan bulan, jumlahnya mencapai 100 juta pengguna aktif mingguan, dan saat ini memiliki lebih dari 700 juta pengguna aktif mingguan, menjadikannya salah satu situs web yang paling banyak dikunjungi di dunia. 

Penggunaan pribadi yang meluas dengan cepat menyebar ke tempat kerja. Seperti yang ditunjukkan statistik, adopsi oleh konsumen kemungkinan besar mendorong kemajuan AI di tempat kerja. 

Ini adalah pola yang sudah sering kita lihat sebelumnya: perangkat lunak yang mulai mendapat perhatian dari konsumen akhirnya masuk ke tempat kerja, sering kali didorong oleh karyawan yang lebih muda. ChatGPT mengikuti pola yang sama, yang tercermin dalam pertumbuhan pesat jumlah pengguna aktif mingguan, tingginya penetrasi di kalangan pekerja berusia di bawah 30 tahun, dan penggunaan yang sering—bahkan setiap hari.

Dalam beberapa tahun saja, AI di tempat kerja telah beralih dari sesuatu yang khusus menjadi arus utama. Angka-angka menceritakan kisahnya:

Adopsi AI tidak berlangsung merata di seluruh perekonomian. Para pekerja di beberapa industri telah bergerak cepat untuk mengintegrasikan ChatGPT ke dalam operasional mereka, sementara yang lain melangkah lebih lambat. 

Dengan melihat sektor mana yang paling cepat mengadopsi alat ini, kita dapat melihat baik peluang jangka pendek maupun area yang mungkin membutuhkan waktu lebih lama agar adopsinya mendapatkan momentum. 

Industri tertentu mengadopsi ChatGPT pada tingkat yang lebih tinggi dari yang diperkirakan. IT dan keuangan memimpin, yang masuk akal mengingat kekuatan alat ini dalam pengodean, analisis, dan pekerjaan yang kaya informasi. Adopsi di sektor manufaktur menunjukkan adanya transformasi digital yang lebih luas: pabrik menggunakan AI untuk otomatisasi proses, pemeliharaan prediktif, dan optimalisasi rantai pasokan. Investasi awal dalam AI industri mungkin membuka jalan bagi penggunaan ChatGPT secara luas di kalangan insinyur, analis, dan manajer operasional.

Industri lain tertinggal. Ritel, konstruksi, transportasi, perdagangan grosir, dan pertanian semuanya menunjukkan tingkat adopsi yang jauh lebih rendah. Dalam kebanyakan kasus, hal ini sejalan dengan porsi pekerja pengetahuan mereka yang lebih kecil, di mana kebutuhan akan alat AI tidak terlalu mendesak.  

Layanan Kesehatan adalah kasus khusus. Meskipun merupakan salah satu sektor terbesar dan paling intensif data, adopsinya berjalan lebih lambat. Aturan privasi dan kepatuhan yang ketat serta budaya organisasi yang cenderung menghindari risiko mungkin menjadi faktor. Meski demikian, kami mulai melihat pertumbuhan di area-area tertentu seperti dokumentasi klinis dan alur kerja administratif, yang menunjukkan bahwa sektor layanan kesehatan dapat segera menjadi lahan subur bagi adopsi AI.

Pola adopsi bervariasi di berbagai departemen, tetapi beberapa tema menonjol. Dalam tiga bulan pertama, empat kategori mendominasi penggunaan: penulisan, riset, pemrograman, dan analisis. Bersama-sama, mereka mencakup sebagian besar pesan yang dikirim. Keberagaman ini menyoroti fleksibilitas ChatGPT; tim mengandalkannya untuk menyusun komunikasi, mengumpulkan dan menyintesis informasi, menulis kode, dan menafsirkan data.

Tim teknis termasuk di antara pengguna paling aktif, dengan peran analitik, rekayasa, dan TI mencakup persentase besar dari penggunaan awal. Pemrograman adalah tugas utama, terutama untuk peran keinsinyuran, tetapi pengguna juga meminta bantuan terkait riset dan dokumentasi dalam jumlah yang signifikan. Ini menunjukkan bahwa ChatGPT digunakan untuk perencanaan hampir sama seringnya dengan untuk coding. 

Tim TI paling mengandalkan penelitian dan pemecahan masalah, sering menggunakan ChatGPT sebagai sumber informasi sebelum beralih ke otomatisasi.

Contoh prompt untuk coding

Catatan: prompt sintetis di atas adalah contoh yang ditulis khusus untuk laporan ini hanya untuk tujuan ilustrasi

Orang-orang dalam peran go-to-market, termasuk pemasaran, komunikasi, penjualan, dan pengalaman pelanggan, juga merupakan pengadopsi utama. Berbagai fungsi ini terutama mengandalkan ChatGPT untuk penulisan, penelitian, ideasi kreatif, dan pembuatan media. 

Di seluruh fungsi, pola penggunaan awal konsisten: AI meningkatkan keahlian, bukan menggantikannya. Para insinyur sedang melakukan iterasi pada prompt untuk melakukan debug kode dan menghasilkan pengujian unit. Para analis menggunakan prompting rantai pemikiran untuk membersihkan dan menafsirkan dataset. Tim dukungan pelanggan sedang menyusun tanggapan yang penuh pertimbangan dan selaras dengan merek. Benang merahnya adalah bahwa ChatGPT memperluas jangkauan keterampilan khusus dan menjadi mitra dalam alur kerja inti.

Sumber: data departemen ChatGPT Enterprise yang agregasi dan dikumpulkan selama proses orientasi; pengklasifikasi konten otomatis

Menariknya, pemrograman mulai meluas melampaui bidang teknik. Para desainer mungkin semakin mengandalkan pemrograman untuk membuat prototipe front-end dan bantuan snippet—dan mereka menggunakan ChatGPT untuk pemrograman jauh lebih sering daripada tim keuangan dan penjualan. Manajer proyek menggabungkan penulisan, pembuatan media, pemrograman, dan analisis data—berperan sebagai perekat antar tim. Namun, produk, operasi, pemasaran, keuangan, dan SDM semuanya menggunakan ChatGPT untuk pemrograman sampai batas tertentu. 

Kami melihat tren ini tervalidasi dalam sebuah studi yang dilakukan oleh Boston University dan BCG, yang meneliti dampak ChatGPT terhadap kompetensi teknis konsultan BCG. Studi tersebut menemukan bahwa konsultan yang dibekali dan dilatih menggunakan ChatGPT memperoleh skor 49, 20, dan 18 poin persentase lebih tinggi daripada mereka yang berada dalam kelompok kontrol pada tiga tugas teknis tersebut, serta menunjukkan kinerja yang mendekati tingkat ilmuwan data BCG sungguhan pada dua dari tiga tugas tersebut.

Menulis dengan baik tidak lagi menjadi ranah khusus yang dulu hanya dimiliki tim konten. Dengan ChatGPT, siapa pun dapat mengubah catatan menjadi naskah yang rapi dan menyempurnakannya dengan cepat. Rapat, memo, dan pesan pelanggan menjadi lebih jelas dan inklusif karena semua orang dapat menyampaikan ide dengan baik, bukan hanya komunikator terlatih. AI kian menjadi pintu masuk untuk komunikasi dan koordinasi rutin, yang memadatkan penyusunan draf, kalibrasi nada, dan pembuatan versi dalam sekali proses.

Tim desain menonjol dalam penggunaan pembuatan media, dengan mengandalkannya 2–4x lebih banyak daripada kelompok lain. Penggunaan yang intensif dalam berbagai fungsi ini untuk sejumlah tugas inti dalam pekerjaan menyoroti peran baru yang mulai muncul bagi ChatGPT di luar teks. 

Semua tim go-to-market paling sering menggunakan ChatGPT untuk tugas penulisan, riset, dan pembuatan media, tetapi dengan cara yang berbeda-beda. Berikut adalah beberapa prompt contoh yang menunjukkan jenis kueri yang kami lihat:

Catatan: prompt sintetis di atas adalah contoh yang ditulis secara khusus untuk laporan ini semata-mata untuk tujuan ilustrasi

Data awal menunjukkan tren yang konsisten: sebagian besar departemen mengandalkan alat inti di ChatGPT, termasuk pencarian, analisis data, pengunggahan file, pengambilan data, dan kanvas. Tingkat adopsi fitur yang lebih canggih—seperti model penalaran, riset mendalam, proyek, dan instruksi khusus—lebih tinggi di kalangan pengguna tingkat lanjut, termasuk tim R&D. Hasilnya bagi banyak karyawan adalah bahwa ChatGPT terintegrasi ke dalam alur kerja sehari-hari terutama melalui tugas yang mudah diakses dan minim hambatan, bukan melalui kasus penggunaan yang terspesialisasi.

Fungsi teknis menonjol sebagai pengecualian. Peran dalam analitik, rekayasa, TI, dan riset adalah pengguna yang jauh lebih berat dari kemampuan tingkat lanjut. Pekerjaan mereka sering kali membutuhkan penalaran multi-langkah, sintesis data skala besar, atau pemecahan masalah yang kompleks. Insinyur memberikan prompt untuk pembuatan atau debugging kode; analis menggunakan riset mendalam untuk menafsirkan kumpulan data; dan profesional TI mengajukan pertanyaan ke basis pengetahuan untuk menyelesaikan tiket dan memecahkan masalah sistem. Alat yang lebih canggih secara alami sesuai dengan tugas teknis yang terstruktur, sarat data, dan berorientasi pada pengambilan keputusan.

Tim teknis yang berbeda juga berfokus pada fitur yang berbeda. Tim TI lebih cenderung menggunakan pengambilan dan penelusuran informasi, dengan memperlakukan ChatGPT sebagai pendamping pengetahuan untuk mendapatkan jawaban cepat atas pertanyaan tentang konfigurasi atau kebijakan. Tim rekayasa menunjukkan penggunaan GPT, alat pemrograman, dan analisis data yang lebih kuat, yang mencerminkan alur kerja mereka yang lebih berpusat pada kode. Perbedaan ini menegaskan bahwa adopsi bergantung tidak hanya pada kemahiran teknis, tetapi juga pada jenis pekerjaan dan konteks di masing-masing departemen.

Dua peluang muncul dari data ini. Pertama, fitur canggih tetap kurang dimanfaatkan, bahkan di area yang dapat memberikan dampak yang luas. Hambatan dapat mencakup kemudahan untuk ditemukan, kesadaran akan kasus penggunaan, atau penyiapan yang diperlukan untuk menggunakannya.

Kedua, para pelopor awal di bidang analitik, TI, hukum, dan rekayasa sudah mulai merambah alur kerja yang lebih rumit. Seiring program pemberdayaan berkembang dan peningkatan produk menurunkan hambatan untuk mulai menggunakannya, adopsi kemungkinan akan bergeser dari tugas harian inti menuju penalaran yang lebih mendalam dan alur kerja kolaboratif yang membentuk ulang pengambilan keputusan di seluruh perusahaan. 

ChatGPT sudah membuat para pekerja lebih produktif dengan cara yang terukur. Tolok ukur internal menunjukkan peningkatan produktivitas yang signifikan, yang didorong oleh para karyawan yang menggunakannya untuk menulis dan berkomunikasi lebih cepat, melakukan riset dengan lebih efektif, serta mengurangi upaya yang diperlukan untuk tugas-tugas berulang. Sebagian besar perusahaan masih berada dalam tahap awal adopsi, tetapi kami mulai melihat organisasi mengintegrasikan ChatGPT di tingkat departemen untuk membuat keseluruhan proses menjadi lebih efisien. 

Tidak seperti perangkat lunak perusahaan tradisional, yang menyebar melalui peluncuran dari atas ke bawah setelah siklus pengambilan keputusan yang panjang dan program pelatihan, ChatGPT mulai digunakan di tempat kerja dari bawah ke atas. Karyawan dan tim kecil mengadopsinya secara mandiri, bereksperimen dengan alur kerja, dan menunjukkan nilainya sebelum perusahaan meresmikan pengadaan tersebut. Pola akar rumput ini telah menjadikannya teknologi perusahaan dengan tingkat adopsi tercepat dalam sejarah terkini. 

Dinamika tersebut kini berubah. Kapabilitas baru, mulai dari agen otonom hingga dukungan pengodean tingkat lanjut dan alat bantu pengambilan keputusan, memperluas peran ChatGPT melampaui produktivitas pribadi. Ini menjadi platform untuk seluruh alur kerja. Eksekutif menggunakannya untuk membentuk strategi, tim teknis untuk merancang dan melakukan debug sistem, dan agen dukungan pelanggan untuk mengevaluasi solusi yang kompleks. ChatGPT semakin berfungsi sebagai sistem operasi untuk pekerjaan sehari-hari: lapisan bersama tempat keputusan dibuat, masalah diselesaikan, dan hasil kerja ditingkatkan skalanya.

Pekerjaan selalu berkembang seiring dengan teknologi. Belum lama ini, sebagian besar berfokus pada mencari jawaban, menyusun draf email, dan mengulang masalah yang sudah diselesaikan. Semakin lama, hal ini bergeser ke arah sintesis, kreativitas, dan kecepatan: pekerjaan yang menjadi lebih baik berkat interaksi yang alami dan intuitif dengan AI.

Dalam beberapa tahun ke depan, AI akan tertanam dalam hampir setiap alur kerja. Seiring hal ini terjadi, karyawan akan menghabiskan lebih sedikit waktu untuk melakukan tugas dan lebih banyak waktu untuk mengawasi dan membentuk output AI. Jangkauan lintas fungsi ChatGPT berarti individu akan dapat menangani berbagai tugas yang sebelumnya tersebar di beberapa departemen. Seorang manajer produk, misalnya, dapat menggunakannya untuk menganalisis umpan balik pelanggan, menguji dan menyempurnakan fitur baru, serta menyusun konten hukum dan pemasaran yang diperlukan untuk meluncurkannya ke pasar.

Kolaborasi beralih dari dokumen dan pesan yang terkotak-kotak ke workspace bersama secara real-time tempat tim menyelesaikan masalah bersama. Fitur seperti ingatan membuat produk lebih memahami konteks, sehingga memberi karyawan mitra yang mengingat preferensi, proyek, dan alur kerja yang unik bagi masing-masing. Dan kemampuan untuk membawa data terstruktur dan data tidak terstruktur langsung ke ChatGPT memperluas perannya sebagai antarmuka sentral untuk pengetahuan perusahaan, dan GPT‑5 mempercepat pergeseran ini.

Yang terpenting, bukti awal menunjukkan bahwa pergeseran ini tidak hanya membuat pekerja lebih produktif, tetapi juga benar-benar membuat pekerjaan mereka lebih menyenangkan. Hal ini dilakukan dengan mengurangi tugas yang menyita waktu dan bernilai lebih rendah, serta memungkinkan mereka memusatkan kembali waktu mereka pada pekerjaan inti yang bermakna. Dalam eksperimen lapangan acak selama enam bulan yang melibatkan ribuan pekerja pengetahuan, akses ke AI mengurangi waktu mingguan yang dihabiskan untuk email sebesar 31%. Studi lain meneliti pengembang perangkat lunak dan menemukan bahwa alat coding AI memungkinkan mereka menghabiskan lebih banyak waktu untuk coding, lebih banyak waktu untuk pekerjaan eksploratif, dan lebih sedikit waktu untuk manajemen proyek. Secara keseluruhan, temuan ini menunjukkan bahwa alat seperti ChatGPT dapat mengurangi pekerjaan manual, membebaskan waktu untuk pekerjaan yang lebih strategis, memuaskan, dan pada akhirnya bernilai lebih tinggi.

Skala perubahan ini menggemakan revolusi teknologi di masa lalu. Listrik mengubah pekerjaan di pabrik, internet mendefinisikan ulang perdagangan dan komunikasi, dan AI kini sedang menyiapkan panggung bagi lompatan berikutnya. Perusahaan yang beradaptasi dengan cepat dan penuh pertimbangan akan menjadi yang pertama dan paling besar dalam meraih manfaat: siklus pengambilan keputusan yang lebih cepat, terobosan produktivitas, dan peluang baru di setiap fungsi.