Hogyan fedeznek fel a dolgozók új munkamódszereket?
Az OpenAI új gazdasági kutatása bemutatja, hogyan használják a dolgozók az AI-t a megszokott foglalkozásukon kívüli feladatokhoz, és mely új feladatokat építik be munkafolyamataikba.
Legújabb kutatásunk szerint az AI-eszközökhöz való hozzáférés mellett az is fontos, hogyan osztják fel és végzik el a feladatokat. Ezek, a szokásos munkaköri leírásukon kívül eső új feladatok rendszeres részévé válnak annak, ahogyan a dolgozók az AI-t használják. Ha ezek a tevékenységek rendszeres feladattá válnak, a munkakörök tartalma akkor is bővülhet, ha a megnevezésük nem változik.
Első, „Work az élvonalban” című jelentésünk dokumentálta a „feladatkörök közötti átjárást”: azt, amikor a dolgozók olyan tevékenységekhez használják az AI-t, amelyek korábban más foglalkozásokhoz tartoztak. Legújabb kutatásunk azt vizsgálja, mi történik ezután.
Több mint 1,5 millió, munkával kapcsolatos, 2026 áprilisa és júliusa között küldött ChatGPT‑üzenet elemzése alapján arra jutottunk, hogy a foglalkozási körön átnyúló AI-használat egyes formái rendszeresen visszatérnek. A dolgozók visszatérnek a foglalkozásuk határain kívül eső feladatokhoz, és ezek a tevékenységek idővel egyre nagyobb részt képviselnek a megfigyelt AI-használatukban.
Az eredmények előzetes képet adnak arról, hogyan vezethet az AI-hoz való hozzáférés az új feladatok kipróbálásától azok rendszeres munkafolyamatokba építéséig. Azt vizsgáló vállalatok számára, hogy miként vezethetik be és hasznosíthatják a leghatékonyabban az AI-t a szervezetükben, a szakemberek AI-használatáról és utasításairól készült négy hónapos kutatásunk tendenciái fontos betekintést nyújtanak abba, hogyan csökkenthető az akadály egy probléma felismerése és a teljes munkafolyamat AI segítségével történő előremozdítása között. Eredményeink szerint a szervezetek AI-stratégiájának megvalósításakor a munkaszervezésnek ugyanolyan figyelmet kell kapnia, mint az AI-eszközökhöz való hozzáférésnek.
A dolgozók attól függően használják másként az AI-t, hogy az adott terület feladata a szerepkörükbe tartozik-e. A dolgozók másféle utasításokat adnak az AI-nak a szokásos szerepkörükön belüli és kívüli feladatokhoz. A foglalkozásukon kívül eső feladatoknál átlagosan rövidebb utasításokat írnak, mint a saját területükhöz tartozóknál. Emellett ritkábban kérnek magyarázatot, gyakorlati útmutatást, meghatározott válaszformátumot vagy tanácsot.
Ugyanakkor a dolgozók nagyobb valószínűséggel adnak példákat vagy háttér-információkat, amikor a foglalkozásukon kívüli kérdésben kérnek segítséget az AI-tól. Arra is gyakrabban kérik az AI-t, hogy ellenőrizzen vagy igazoljon valamit.
Ennek egyik lehetséges értelmezése, hogy a dolgozók az AI segítségével más területek szakértelmét veszik igénybe. Ahelyett, hogy egy teljesen új szakterület megtanítását kérnék az AI-tól, a dolgozók egy problémát és a hozzá kapcsolódó kontextust – például egy dokumentumot, példát vagy egy kollégától kapott információt – adhatnak meg, majd arra kérhetik az AI-t, hogy segítsen alkalmazni egy másik terület tudását.
A következő kérdés az, hogy a dolgozók visszatérnek-e ezekhez a tevékenységekhez. Az áprilistól júliusig folyamatosan megfigyelt mintegy 6200 dolgozó körében a korábban már végzett, foglalkozási körön átnyúló feladatok aránya a foglalkozásspecifikus AI-tevékenységen belül az áprilisi 13,1%-ról júliusra 25,9%-ra nőtt1. Ez a minta arra utal, hogy a dolgozók a foglalkozási körükön átnyúló segítség bizonyos formáit beépítik a folyamatos munkafolyamatokba, nem csupán egyszer kísérleteznek velük.
Egy külön elemzés tágabb összefüggésbe helyezi az ismétlődést. Az egymáshoz illesztett, mintavétellel kiválasztott, egy hónappal későbbi megfigyelésekben a dolgozók az esetek 23,6%-ában tértek vissza az előző hónapban végzett, foglalkozási körön átnyúló feladathoz. Az összehasonlítható, de az előző hónapban ilyen feladatot nem végző dolgozóknál ugyanez az arány 8,4% volt. Hasonló eltérések figyelhetők meg a foglalkozási körön belüli és az általános feladatoknál is.
Az ismétlődés mértéke jelentősen eltér a munka típusától függően. A dolgozók viszonylag nagy arányban tértek vissza a következő hónapban bizonyos, foglalkozási körön átnyúló feladatokhoz:
Termékek vagy szolgáltatások megvitatása az ügyfelekkel: 54%
Reklám- vagy promóciós szövegírás: 44%
Marketinganyagok készítése: 37%
Ezzel szemben a dolgozók az esetek mintegy 15%-ában tértek vissza a pénzügyi információk magyarázatához. A következő havi visszatérés átlagos aránya 18,5% volt a foglalkozási körön átnyúló feladatoknál. Ezek az eltérések azt jelezhetik, hogy az AI mely területeken illeszkedik természetesen az ismétlődő munkafolyamatokba. Emellett tükrözhetik a munkahelyi normák, az óvatosság vagy a hibák vélt következményei közötti különbségeket is.
A Work az élvonalban első két jelentése bemutatja, hogyan változhat meg a munka még azelőtt, hogy a munkakörök megnevezése módosulna. Az első jelentés bemutatta, hogy a dolgozók az AI segítségével átlépik a foglalkozások hagyományos határait. Ez a jelentés megállapítja, hogy e tevékenységek egy része a rendszeres munkafolyamatok részévé válik. Ezek a minták felvázolják az AI által vezérelt munkaköri átalakulás egyik lehetséges útját: a dolgozó kipróbál egy, a hagyományos szerepkörén kívüli tevékenységet, hasznosnak találja hozzá az AI-t, majd rendszeresen visszatér ehhez a tevékenységhez a munkája részeként.
Az AI már jóval a megnevezésük változása előtt átalakíthatja a munkaköröket: a dolgozók más foglalkozásokhoz kötődő tevékenységekhez használják az AI-t, és idővel visszatérnek ezek egy részéhez. Ha ezek a tevékenységek rendszeres feladattá válnak, a munkakörön belüli tevékenységek köre akkor is bővülhet, ha a munkakör megnevezése változatlan marad. Továbbra is vizsgálni fogjuk ezeket a változásokat, hogy pontosabb képet kapjunk arról, miként alakítja át az AI a munkamegosztást, és mit jelent ez a dolgozók, a vállalkozások és a tágabb gazdaság számára.
Olvassa el a feladatkörök közötti átjárásról szóló kutatásunkat, amelyből megtudhatja, hogyan használják a dolgozók a ChatGPT‑t a hagyományos szerepkörükön túli feladatok elvégzésére.
Olvassa el az AI munkaerőpiaci átmenetének keretrendszerét, amelyből megtudhatja, hogyan alakíthatják a foglalkoztatást az AI képességei, az emberi szerepek és a kereslet.
Szerző
Lábjegyzetek
- 1
Foglalkozásukat a ChatGPT Business bevezetésekor megadott szerepkör- vagy részlegadatok alapján azonosítjuk. Az üzenetek e felhasználók beszélgetéseiből vett mintából származnak. Kizárjuk a betanításhoz letiltott adatokat és a használható besorolással nem rendelkező üzeneteket. Gondosan védjük a felhasználók adatait: az elemzéshez összesítjük és anonimizáljuk az üzeneteket. A munka során csapatunk kutatói egyetlen felhasználó egyedi üzeneteit sem olvassák el. Az elemzéshez minden üzenetet összesítünk és anonimizálunk; a folyamat során soha nem olvasunk el egyedi üzeneteket. Ahogy a dolgozók egy adott hónapban új feladatokat próbálnak ki, nő a rendszeresen ismétlődőnek tekinthető feladatok száma.


