Bemutatkozik a tanulási mód
Egy új tanulási mód a ChatGPT‑ben, amely lépésről lépésre vezet végig, gyors válaszok helyett.
Ma bemutatjuk a ChatGPT tanulási módját — egy olyan tanulási élményt, amely segít lépésről lépésre megoldani a problémákat, ahelyett, hogy csak egy választ kapnál. A mai naptól a Free, Plus, Pro és Team belépett felhasználók számára elérhető, a ChatGPT Edu pedig a következő hetekben lesz elérhető.
A ChatGPT a világ egyik legszélesebb körben használt tanulási eszközévé válik. A diákok kihívást jelentő házi feladatok megoldásához, vizsgákra való felkészüléshez és új fogalmak felfedezéséhez fordulnak hozzá. De az oktatásban való használata egy fontos kérdést is felvetett: hogyan biztosíthatjuk, hogy valódi tanulást támogasson, és ne csak megoldásokat kínáljon anélkül, hogy segítene a diákoknak azok megértésében?
Létrehoztuk a tanulási módot, hogy segítsünk megválaszolni ezt a kérdést. Amikor a diákok bekapcsolják a tanulási módot, irányító kérdésekkel találkoznak, amelyek a válaszokat a céljaikhoz és készségszintjükhöz igazítják, hogy segítsenek mélyebb megértést kialakítani. A tanulási módot úgy tervezték, hogy lebilincselő és interaktív legyen, és segítsen a diákoknak valamit megtanulni — ne csak befejezni.
A tanulási mód hátterében olyan egyedi rendszerutasítások állnak, amelyeket tanárokkal, tudósokkal és pedagógiai szakértőkkel együttműködve írtunk, hogy tükrözzék a mélyebb tanulást támogató alapvető viselkedésformákat, többek között: az aktív részvétel ösztönzését, a kognitív terhelés kezelését, a metakogníció és az önreflexió proaktív fejlesztését, a kíváncsiság elősegítését, valamint a megvalósítható és támogató visszajelzések nyújtását. Ezek a viselkedésformák a tanulási tudományok terén végzett hosszú távú kutatásokon alapulnak, és meghatározzák, hogy a tanulási mód hogyan reagál a diákokra.
„Ahelyett, hogy elvégezné a munkát helyettük, a tanulási mód arra ösztönzi a diákokat, hogy kritikus szemmel nézzék a tanulásukat. Az ilyen funkciók pozitív lépést jelentenek a mesterséges intelligencia hatékony tanulási célú felhasználása felé. Még a mesterséges intelligencia korszakában is a legjobb tanulás akkor történik, amikor a diákok izgatottak a tananyag iránt, és aktívan részt vesznek benne.” —Robbie Torney, a Common Sense Media mesterséges intelligencia programokért felelős szenior igazgatója.
Interaktív utasítások: Szókratészi kérdéseket, tippeket és önreflexióra ösztönző utasításokat kombinál, hogy irányítsa a megértést és elősegítse az aktív tanulást, ahelyett, hogy egyértelmű válaszokat adna.
Felépített válaszok: Az információk könnyen követhető szakaszokba vannak rendezve, amelyek kiemelik a témák közötti legfontosabb összefüggéseket, így az információk megfelelő mennyiségű kontextussal maradnak érdekesek, és csökkentik a komplex témákkal kapcsolatos túlterheltséget.
Személyre szabott segítség: A leckék a felhasználó szintjéhez vannak igazítva, a korábbi csevegésekből származó, a készségszintet és a memóriát értékelő kérdések alapján.
Tudásellenőrzés: Kvízek és nyílt végű kérdések, valamint személyre szabott visszajelzések az előrehaladás nyomon követésére, amelyek támogatják a tudás megőrzését és annak új kontextusokban való alkalmazását.
Rugalmasság: Könnyedén be-/kikapcsolhatod a tanulási módot a beszélgetés során, így rugalmasan alkalmazkodhatsz a tanulási céljaidhoz minden egyes beszélgetésben.
A tanulási módot főiskolások számára tervezték. Néhány visszajelzés, amit a diákoktól hallottunk a korai tesztelés során:
„A legjobb leírás, amit adhatok rá, hogy ez egy élő, 24 órában elérhető, mindentudó „irodai ügyfélszolgálat”. —Noah Campbell, főiskolai hallgató
„A tanulási mód remekül lebontotta a sűrű anyagot világos, jól felépített magyarázatokra.” —Caleb Masi, főiskolai hallgató
„A tanulási módot azért próbáltam ki, hogy segítsen megtanulni egy olyan koncepciót, amit már sokszor próbáltam elsajátítani: a szinuszos pozíciókódolásokat.” Olyan volt, mint egy tanár, aki sosem fárad bele a kérdéseimbe. Egy 3 órás munkamenet után végre annyira megértettem, hogy magabiztosnak éreztem magam.” —Maggie Wang, főiskolai hallgató
A tanulási mód különösen hasznos a házi feladatokhoz, a tesztfelkészüléshez és az új témakörök tanulásához. Ha ki szeretnéd próbálni, válaszd a „Tanulj és ismerkedj” lehetőséget a ChatGPT eszközei közül, és tegyél fel egy kérdést.
Ez az első lépés egy hosszabb úton a ChatGPT‑ben való tanulás fejlesztése felé. Ma a tanulási módot egyedi rendszerutasítások működtetik. Ezt a megközelítést azért választottuk, mert lehetővé teszi számunkra, hogy gyorsan tanuljunk a valódi hallgatói visszajelzésekből, és javítsuk az élményt — még akkor is, ha ez következetlen viselkedést és hibákat eredményez a beszélgetések során. A betanítást közvetlenül a fő modelljeinkbe tervezzük beépíteni, miután megtanultuk, mi működik a legjobban az iteráció és a diákok visszajelzései alapján.
Emellett olyan funkciókat is felfedezünk, amelyek a tanulási módot érdekesebbé és hasznosabbá teszik a diákok számára, többek között:
- Világosabb megjelenítések összetett vagy szövegközpontú fogalmakhoz
- Célok kitűzése és az előrehaladás nyomon követése a beszélgetések során
- Mélyebb személyre szabás, amely minden diák készségszintjéhez és céljához igazodik
A kutatási környezet még formálódik a mesterséges intelligencia oktatásban való alkalmazásának legjobb módjaival kapcsolatban. Az OpenAI lehetővé teszi a tanulás és a mesterséges intelligencia további kutatását különböző partnerein keresztül a NextGenAI kezdeményezés keretében, és együttműködik a Stanford Egyetem Tanulási Gyorsítójának(új ablakban nyílik meg) SCALE Initiative szakértőivel annak tanulmányozására és megosztására, hogy az AI eszközök hogyan befolyásolják a tanulási eredményeket olyan területeken, mint a K-12 oktatás.
Ahogy hosszabb távú tanulmányokat végzünk arról, hogy a diákok hogyan tanulnak a legjobban az AI segítségével, mélyebb elemzést szeretnénk közzétenni arról, amit a modelltervezés és a kognitív funkciók közötti összefüggésekről tanultunk, ezekre az ismeretekre alapozva alakítani szeretnénk a jövőbeli termékélményeket, és szeretnénk szorosan együttműködni a szélesebb oktatási ökoszisztémával, hogy az AI világszerte előnyös legyen a tanulók számára.


