A Boston Children’s MI-vel tár fel új diagnózisokat

A Boston Children’s Hospital nem pusztán azért fordult a mesterséges intelligencia felé, hogy új technológiával kísérletezzen. A kórház az MI-t a klinikai és operatív infrastruktúra alapvető részeként építette be a szervezet egészébe, hogy javítsa a gyermekbetegek ellátását, különösen a komplex és ritka állapotokkal élőkét. Az MI napi munkafolyamatokba való integrálásával a csapat csökkentette az operatív költségeket, javította az ellátáshoz való hozzáférést, és több mint 40, korábban megoldatlan ritka állapot diagnosztizálásában segített.

A Boston Children’s Hospital a világ egyik legnagyobb gyermekgyógyászati intézménye, amely több mint 40 szakterületen lát el betegeket, évente közel 1 millió ambuláns vizittel.

Sok egészségügyi rendszerhez hasonlóan szűk pénzügyi keretek között működik, miközben növekvő adminisztratív terhet kezel. Az ellátási láncban, a számlázásban és az üzemeltetésben dolgozó csapatok nagy mennyiségű ismétlődő feladatot végeznek, a számlák feldolgozásától az időbeosztások koordinálásáig. Ezek a folyamatok szükségesek, de időigényesek, és elvonják a munkatársakat a nagyobb értékű feladatoktól.

Ugyanakkor a klinikai csapatok másfajta korláttal szembesülnek. A ritka betegségek esetei gyakran töredezett genetikai adatokkal, hiányos klinikai előzményekkel és áttekinthetetlen mennyiségű orvosi szakirodalommal járnak. Még egy vezető kutatóintézményben sem tudják az orvosok elég gyorsan szintetizálni mindezt az információt ahhoz, hogy minden diagnózishoz eljussanak.

„A probléma nem az erőfeszítés” – mondja John Brownstein, a Boston Children’s innovációs igazgatója. „Hanem az emberi kognitív korlátok.”

A Boston Children’s egyedi MI-felhasználási esetekkel kezdte, köztük dokumentációs és fordítási eszközökkel. Ezek a korai erőfeszítések azonban gyorsan rávilágítottak a széttagolt megközelítés korlátaira.

„Nem támaszkodhatunk pusztán egyszeri megoldásokra” – mondja Brownstein.

A kórház áttért annak kiépítésére, amit Brownstein vállalati MI-rétegnek nevez: egy biztonságos, belső ChatGPT‑környezetre, amelyet a kutatási, klinikai és adminisztratív csapatok egyaránt használnak. Ahelyett, hogy az MI-t eszközök gyűjteményeként kezelte volna, a szervezet közös alapot hozott létre, ahol az új képességek gyorsan fejleszthetők és bevezethetők.

Ez a rendszer lehetővé teszi a csapatok számára, hogy az MI-vel közvetlenül a szerepükhöz kapcsolódó módokon dolgozzanak, legyen szó belső adatok eléréséről, orvosi szakirodalom szintetizálásáról vagy munkafolyamatok egyszerűsítéséről. A technológiával párhuzamosan irányítási struktúrákat is kiépítettek a biztonság, a monitorozás és a következetes értékelés biztosítására.

A váltás megváltoztatta az innováció ütemét. Azok az eszközök, amelyek korábban hosszabb fejlesztési ciklusokat igényeltek, ma már napok alatt bevezethetők, így a szervezet gyorsan reagálhat mind az operatív elvárásokra, mind a klinikai igényekre.

Ma a munkavállalók több mint egyharmada használ MI-t mindennapi munkája részeként, klinikai, kutatási és adminisztratív területeken egyaránt.

A Boston Children’s először azokra a területekre összpontosított, ahol az MI mérhető operatív hatást tudott elérni. Az ellátásilánc-műveletekben az MI ma már kezeli a számlák fogadását, továbbítását és a válaszokat.

Ezzel párhuzamosan a kórház az MI-t a műtéti beosztás tervezésére is alkalmazta. A klinikai jegyzetek elemzésével és a betegek súlyossági szintjének becslésével a rendszer javítja a műtőidő elosztását. Ez lehetővé teszi az időbeosztások korábbi megtervezését, növeli a kihasználtságot, és segít, hogy több beteg gyorsabban megkapja a szükséges ellátást.

Emellett az orvosok az MI-t döntéstámogatásra és összetett klinikai információk szintetizálására használják. A kutatók adatelemzésre és kohorszok kialakítására alkalmazzák. Az adminisztratív csapatok dokumentumok megfogalmazásához, kódoláshoz és munkafolyamatok javításához támaszkodnak rá.

A szervezet ezeket a változásokat közvetlenül mérhető eredményekhez köti. Több mint 50 automatizálás révén a Boston Children’s körülbelül 60 000 órányi időmegtakarítást ért el, ami több mint 7 millió dollárnyi átcsoportosított munkaerőnek felel meg.

A szervezet arra összpontosított, hogy az MI-t a mindennapi munkához tegye relevánssá, ne pedig önálló kezdeményezésként vezesse be.

„A kulcs az, hogy ott találkozzunk az emberekkel, ahol éppen vannak” – mondja Brownstein.

Az operatív fejlesztések mellett a Boston Children’s a klinikai felfedezést támogató MI-be is befektetett. A kórház kifejlesztett egy általa „genetikus másodpilótának” nevezett rendszert, amelyet genetikai adatok, fenotípusos információk és a globális orvosi szakirodalom integrálására terveztek.

Ez a rendszer az orvoslás egyik legnehezebb kihívását kezeli: olyan ritka betegségek diagnosztizálását, amelyekre évekig nem született magyarázat.

E munka eredményeként eddig több mint 40 olyan diagnózis született, amelyet korábban lehetetlennek tartottak. A munka új géncélpontok és lehetséges terápiás útvonalak azonosításához is vezetett.

„Genetikai információkat, fenotípusos információkat, szakirodalmi keresést és az MI érvelését kombináljuk, hogy diagnózisokat adhassunk olyan családoknak, akik korábban válaszok nélkül maradtak” – mondja Brownstein.

A betegek és családjaik számára a hatás azonnali és kézzelfogható. A korábban megoldatlan esetekre ma már válaszok születnek, és egyes esetekben új kezelési irányok is megnyílnak.

„Ez korábban elképzelhetetlen volt, most viszont rengeteg családnak ad reményt” – mondja Brownstein.

A Boston Children’s MI-stratégiájának következő szakasza a mélyebb integrációra és a szélesebb körű bevezetésre összpontosít. A vezetés jelentős lehetőséget lát mind a használat, mind a hatás bővítésében.

A kórház azon dolgozik, hogy az MI-t teljesebben beépítse a klinikai döntéshozatalba, kiterjessze az eszközöket a szakterületek között, és az OpenAI-jal együttműködve tovább finomítsa a modelleket.

Idővel várhatóan az MI az orvosi gyakorlat alapvető elemévé válik.

„Hogyan is ne akarna maga mellett egy kiválóan képzett orvost a világ összes orvosi tudásával?” – mondta Brownstein.

A Boston Children’snél az MI az ellátásnyújtást, a kutatást és a felfedezést támogató infrastruktúra részévé válik – újradefiniálva, mi lehetséges a klinikusok és a betegek számára.