Warpov veliki iskorak u razvoj otvorenog koda uz GPT‑5.5

Warp⁠(otvara se u novom prozoru) je počeo kao moderan terminal te je rano osvojio naklonost razvojnih programera svojom brzinom, značajkama za suradnju, tijekovima rada s naredbama i sučeljem izvornim za AI. Kako su agenti za kodiranje iz eksperimenata prelazili u svakodnevne inženjerske tijekove rada, Warp je uvidio da terminal postaje prirodno mjesto na kojem razvojni programeri rade s agentima: ondje se već susreću naredbe, kontekst, suradnja i pregled.

Kad je Warp ove godine objavio otvoreni kȏd⁠(otvara se u novom prozoru) svojeg terminalskog klijenta, s OpenAI-jem kao osnivačkim sponzorom repozitorija, tvrtka je predstavila i Open Agentic Development: model za razvoj softvera. Ljudi definiraju ciljeve i nadziru ishode, dok agenti planiraju rad, pišu kȏd, testiraju promjene i otvaraju pull requestove.

Nedavna poboljšanja u najsuvremenijim AI modelima pomogla su da takva orkestracija agenata postane praktična u velikom opsegu. Za Warpove open-source tijekove rada GPT‑5.5 pomaže agentima rasuđivati u većim problemskim prostorima i pripremati rad za ljudski pregled. U internim mjerilima GPT‑5.5 upotrijebio je 30 % manje tokena po zadatku kodiranja uz pomoć AI agenta nego GPT‑5.4, što Warpu pomaže poboljšati učinkovitost dok skalira dugotrajne agentske tijekove rada.

Danas Warp ima gotovo milijun razvojnih programera i upotrebljava ga više od 56 % tvrtki s popisa Fortune 500. U Warpovoj vlastitoj inženjerskoj organizaciji agenti sada sukreiraju oko 90 % pull requestova tvrtke, dajući timu neposredan uvid u ono što je dugotrajnim tijekovima rada agenata potrebno za skaliranje: praćenje, koordinaciju, memoriju i ljudski pregled.

Open Agentic Development Warpova je oklada na smjer u kojem se kreće razvoj softvera. Agenti će pisati kȏd, a razvojni programeri određivati namjeru, provjeravati rezultate i odlučivati što se na kraju isporučuje. Ti izbori postaju kontekst koji budući agenti mogu ponovno upotrijebiti, omogućujući sustavu da se s vremenom poboljšava.

Ako je orkestracija dovoljno dobra, Warp vjeruje da agenti mogu proizvoditi dosljedniji kȏd od labavo koordinirane skupine ljudi. Open source tada se manje odnosi na to da ljudi izravno rade na implementaciji, a više na to da pridonose prosudbi o proizvodu i zajedničkoj viziji koju mogu pružiti samo ljudi.

Postojani agenti koji rade usporedno trebaju zajedničku memoriju, ponovljiva okruženja, sustave evaluacije, dopuštenja i načine za koordinaciju rada. Warp je razvio Oz, vlastitu platformu za orkestraciju u oblaku, kako bi upravljao agentima u lokalnim i cloud okruženjima.

Prema navodima tvrtke, za tijekove rada Open Agentic Developmenta Warp upotrebljava GPT‑5.5 za agente koji pomažu upravljati open-source doprinosima. OpenAI-jevi modeli također su ostvarili snažne rezultate u Warpovim internim evaluacijama za dugoročne inženjerske zadatke koji uključuju rasuđivanje, planiranje, generiranje koda i pregled koda.

Oz⁠(otvara se u novom prozoru) djeluje kao upravljačka ravnina za implementaciju i koordinaciju agenata u lokalnim i cloud okruženjima. Razvojni programeri mogu pokretati agente putem web-sučelja, odabrati unaprijed definirane vještine i okruženja, izabrati model i konfiguracije hostinga te centralno pratiti dugotrajne tijekove rada dok se izvršavaju.

Nakon pokretanja agenti mogu nastaviti raditi udaljeno dok razvojni programeri pregledavaju sesije uživo, prate stanje izvršavanja, pregledavaju generirane artefakte i prebacuju tijekove rada između cloud i lokalnih okruženja bez gubitka konteksta. Oz podržava i ponavljajuće tijekove rada, omogućujući agentima da automatski izvršavaju zakazane zadatke.

Kako agenti s vremenom akumuliraju sve više stanja, održavanje fokusa i očuvanje važnih odluka postaje sve teže. Oz upotrebljava tehnike poput sažimanja konteksta, postojane memorije i namjenskih podagenata za zadatke kao što su pretraživanje koda i analiza datoteka, kako bi agentima pomogao ostati pouzdanima tijekom produljenih tijekova rada.

OpenAI-jevi modeli imaju nekoliko uloga unutar Oza. Za Warpova agenta zadaci se klasificiraju prema vrsti i težini, a složeniji poslovi kodiranja i rasuđivanja usmjeravaju se prema snažnijim konfiguracijama modela. GPT‑5.5 dio je kombinacije OpenAI modela koje Warp upotrebljava za zahtjevne tijekove rada kodiranja uz pomoć AI agenta. Warp također upotrebljava modele OpenAI-ja kao sustave u kojima LLM služi kao sudac u evaluacijskim procesima.

Za Warp su Open Agentic Development i platforma za orkestraciju Oz u konačnici dio iste dugoročne vizije: razvoj softvera od pojedinačnih interakcija s pomoćnicima za kodiranje postupno prelazi prema sustavima za koordinaciju velikog broja postojanih agenata tijekom vremena.

Zasad se čini da taj pristup donosi rezultate. Warpov ARR porastao je 35 puta prošle godine, a prihod od velikih organizacija veći je za više od 500 % od četvrtog tromjesečja 2025. Tvrtka kaže da velik dio tog rasta dolazi od organizacija koje traže fleksibilnije načine za skaliranje tijekova rada s agentima.

Temeljni tijekovi rada za razvoj uz pomoć AI agenata još su u ranoj fazi i vrlo eksperimentalni. Objavom koda svojeg terminalskog klijenta kao otvorenog koda i javnim razvojem tijekova rada Open Agentic Developmenta, Warp se nada da će razvojni programeri pomoći oblikovati budući smjer sustava za orkestraciju, nadzor i provjeru dok agenti s vremenom postaju autonomniji.

„Nitko ne zna točno kako će izgledati budućnost razvoja uz pomoć AI agenata”, kaže Lloyd. „Mislimo da bi zajednica trebala moći sudjelovati u njezinu oblikovanju.”