Kako radnici otkrivaju nove načine rada

Naše najnovije istraživanje upućuje na važnost načina podjele i obavljanja zadataka, uz pristup alatima umjetne inteligencije. Ti novi zadaci izvan njihovih uobičajenih opisa radnih mjesta postaju redovit dio načina na koji radnici upotrebljavaju AI. Ako te aktivnosti postanu redovite odgovornosti, opseg radnih mjesta mogao bi se proširiti čak i ako njihovi nazivi ostanu isti.

Naše prvo izvješće Rad na granici⁠ dokumentiralo je „prelazak zadataka”: radnici upotrebljavaju AI za aktivnosti koje su se povijesno povezivale s drugim zanimanjem. Naše najnovije istraživanje ispituje što slijedi.

Analizom više od 1,5 milijuna poruka povezanih s poslom, poslanih ChatGPT‑u od travnja do srpnja 2026., pronašli smo dokaze da se neki oblici upotrebe AI-ja izvan granica zanimanja ponavljaju. Radnici se vraćaju zadacima izvan granica svojeg zanimanja, a te aktivnosti s vremenom čine sve veći dio njihove zabilježene upotrebe AI-ja.

Rezultati pružaju prvi uvid u to kako pristup AI-ju može dovesti od isprobavanja novih zadataka do njihova uključivanja u redovitu radnu rutinu. Tvrtkama koje nastoje utvrditi kako najbolje uvesti i upotrebljavati AI u svojim organizacijama trendovi utvrđeni u našem četveromjesečnom istraživanju upotrebe AI-ja i upita među stručnim radnicima pružaju važan uvid u to kako uz pomoć AI-ja mogu smanjiti prepreke između prepoznavanja problema i unaprjeđenja svojeg cjelokupnog poslovanja. Naši rezultati upućuju na to da pri provedbi strategija za AI organizacije trebaju posvetiti jednaku pozornost oblikovanju rada i pristupu alatima umjetne inteligencije.

Radnici upotrebljavaju AI na različite načine, ovisno o tome pripada li zadatak njihovoj ulozi u određenom području. Radnici drukčije oblikuju upite AI-ju za zadatke unutar i izvan svojih uobičajenih uloga. Kada pitaju o zadacima izvan svojeg zanimanja, u prosjeku pišu kraće upite nego za zadatke unutar njega. Također je manje vjerojatno da će tražiti objašnjenja, upute, određeni format odgovora ili savjet.

Istodobno je vjerojatnije da će radnici navesti primjere ili kontekst kada od AI-ja traže pomoć izvan svojeg zanimanja. Također je vjerojatnije da će od AI-ja zatražiti da nešto provjeri ili potvrdi.

Jedno je moguće tumačenje da se radnici koriste AI-jem kako bi posudili stručnost. Umjesto da od AI-ja traže da ih poduči potpuno novom području, radnici mogu iznijeti problem i relevantan kontekst — primjerice dokument, primjer ili informacije kolege — te zatražiti pomoć u primjeni znanja povezanog s drugim područjem. 

Sljedeće je pitanje vraćaju li se radnici tim aktivnostima. Među približno 6200 radnika koje smo kontinuirano pratili od travnja do srpnja, prethodno obavljani zadaci izvan vlastitog zanimanja porasli su s 13,1 % aktivnosti s AI-jem specifičnih za zanimanje u travnju na 25,9 % u srpnju¹. Taj je obrazac u skladu s time da radnici određene oblike pomoći iz drugih zanimanja uključuju u trajne radne procese, umjesto da ih samo jednom isprobaju. 

Zasebna analiza pruža kontekst za učestalost ponavljanja. U uzorku usporedivih opažanja s jednomjesečnim razmakom radnici su se u 23,6 % slučajeva vratili zadatku izvan svojeg zanimanja koji su obavljali prethodnog mjeseca. Među usporedivim radnicima koji prethodnog mjeseca nisu obavljali taj zadatak udio je iznosio 8,4 %. Slične se razlike pojavljuju kod zadataka unutar zanimanja i općih zadataka.

Učestalost ponavljanja znatno se razlikuje ovisno o vrsti posla. Radnici su se sljedećeg mjeseca razmjerno često vraćali nekim zadacima izvan svojeg zanimanja:

• Razgovor s kupcima o robi ili uslugama: 54 %

• Pisanje reklamnih ili promotivnih tekstova: 44 %

• Izrada marketinških materijala: 37 %

Za usporedbu, radnici su se zadatku objašnjavanja financijskih informacija vraćali u približno 15 % slučajeva. Prosječna stopa povratka sljedećeg mjeseca za zadatke izvan vlastitog zanimanja iznosila je 18,5 %. Te razlike mogu pokazivati gdje se AI prirodno uklapa u radne procese koji se ponavljaju. Mogu odražavati i razlike u normama na radnome mjestu, oprezu ili percipiranim posljedicama pogreške. 

Prva dva izvješća Rad na granici pokazuju kako se posao može promijeniti prije naziva radnih mjesta. Prvo je izvješće pokazalo da se radnici koriste AI-jem kako bi prešli tradicionalne granice zanimanja. Ovo izvješće pokazuje da neke od tih aktivnosti postaju dio redovitih radnih procesa. Ti obrasci upućuju na mogući put preobrazbe radnih mjesta potaknute AI-jem: radnik isproba aktivnost izvan svoje tradicionalne uloge, utvrdi da mu AI u tome koristi i počne joj se redovito vraćati kao dijelu svojeg posla.

AI može preoblikovati radna mjesta mnogo prije promjene njihovih naziva: radnici se njime koriste za aktivnosti povezane s drugim zanimanjem i nekima se od njih s vremenom vraćaju. Ako te aktivnosti postanu redovite odgovornosti, raspon aktivnosti unutar radnog mjesta mogao bi se proširiti čak i ako njegov naziv ostane isti. Nastavit ćemo proučavati te promjene kako bismo dobili jasniju sliku o tome kako AI mijenja podjelu rada i što to znači za radnike, tvrtke i šire gospodarstvo.

• Pročitajte naše istraživanje prelaska zadataka između zanimanja⁠ i saznajte kako se radnici koriste ChatGPT‑om za preuzimanje zadataka izvan svojih tradicionalnih uloga.

• Pročitajte naš Okvir za tranziciju radnih mjesta zbog AI-ja⁠ i saznajte kako bi sposobnosti AI-ja, ljudske uloge i potražnja mogli oblikovati zaposlenost.