TRUSTBANK i AI agenti za personalizaciju darova Furusato Nozei

Japanski program donacija u okviru poreza rodnom kraju, poznat kao Furusato Nozei, omogućuje poreznim obveznicima da podrže općine i gradove do kojih im je stalo tako što daju donacije. Budući da se puno ljudi seli u velike gradove poput Tokija, porezni se prihodi u ruralnim gradovima smanjuju, pa je program osmišljen tako da poreznim obveznicima omogući da preusmjere dio svojih poreza zajednicama koje oni odluče podržati. U praksi to funkcionira putem sustava poreznih olakšica: do gornje granice koja ovisi o prihodu, veći dio doniranog iznosa uračunava se u porez na dohodak i prirez donatora za sljedeću godinu. Zauzvrat općine donatorima šalju darove zahvale, obično lokalne specijalitete, kako bi donatori mogli uživati u regionalnim proizvodima i istodobno pridonositi lokalnim zajednicama.

No mnogi donatori smatraju da je program teško razumjeti zbog velikog broja općina i golemog kataloga darova zahvale. Kako bi se postupak pojednostavio i donatorima olakšalo usporedbu opcija prema regiji ili temi, pojavile su se razne platforme u tu namjenu. Furusato Choice, kojim upravlja TRUSTBANK, jedna je od najvećih platformi Furusato Nozei u Japanu, s oko 760 000 navedenih darova zahvale. Njegovo intuitivno sučelje pomoglo je jedinicama lokalne samouprave da se povežu s donatorima, a podržalo je i mnoge korisnike platforme, posebno one koji sudjeluju prvi put.

Kako bi dodatno unaprijedio korisničko iskustvo, TRUSTBANK se okrenuo umjetnoj inteligenciji, jer su prepoznali njezin potencijal da korisnicima pomogne u donošenju odluka kada se osjećaju preplavljeno zbog širokog raspona mogućnosti. Upotrebom OpenAI API-ja, tvrtka je razvila značajku Choice AI, koja korisnicima pomaže otkriti darove zahvale koji najviše odgovaraju njihovim preferencijama.

Više od 15 godina nakon uvođenja Furusato Nozeija, mnogi porezni obveznici i dalje se muče pronaći način kako bi ga najbolje iskoristili. Yuki Tateyama, generalni direktor za proizvode u Choice Business HQ-u, objašnjava: „Mnogi ljudi smatraju sustav donacija poreza rodnom kraju nepotrebno složenim ili čak vrlo zastrašujućim.” Kako bismo to riješili, u aplikaciju Furusato Choice dodali smo značajke pokretane umjetnom inteligencijom kako bismo olakšali snalaženje u tom procesu. Prvi korak tvrtke TRUSTBANK bio je uvođenje pretraživanja pokretanog umjetnom inteligencijom kako bi se korisnicima pomoglo istražiti darove zahvale.

Tateyama dodaje: u sustavu Furusato Nozei ljudi ne kupuju samo proizvode koji su im odmah potrebni, kao što bi to mogli činiti na tipičnim platformama za e-trgovinu. Umjesto toga, usredotočuju se na to kako najbolje iskoristiti svoje ograničenje donacija. Uz katalog darova zahvale usporediv s onima na velikim internetskim tržištima, pronaći najbolju opciju oduvijek je bio izazov.

Pružanje personaliziranih preporuka za darove zahvale, temeljenih na informacijama i namjeri svakog korisnika, područje je u kojem umjetna inteligencija može biti posebno učinkovita. No TRUSTBANK nije imao interne razvojne inženjere specijalizirane za umjetnu inteligenciju, stoga je vanjska podrška bila od ključne važnosti. Kako bi to riješio, TRUSTBANK je uspostavio suradnju s tvrtkom Recursive, koja je sada službeni partner za usluge OpenAI-ja.

Issei Hirano, voditelj promocije platforme u odjelu za proizvode, objašnjava odluku: „Odabrali smo Recursive kao partnera zbog njihove napredne stručnosti u području umjetne inteligencije i njihova globalnog iskustva.”

Opisuje kako su timovi surađivali. Iz tvrtke Recursive pružali su tehničku podršku od faze planiranja, osmislili su i implementirali konverzacijski AI agent te izgradili RAG sustav. Pripremili smo bazu podataka darova zahvale, definirali funkcionalne zahtjeve i integrirali te značajke u našu aplikaciju. Ta je suradnja omogućila neometan razvoj i uvođenje sustava Choice AI, što je korisnicima omogućilo da otkrivaju preporučene artikle putem interaktivnih razgovora unutar aplikacije Furusato Choice.

U središtu Choice AI-ja nalazi se njegova višeagentska arhitektura. Model za usmjeravanje analizira korisnički unos kako bi utvrdio namjeru te delegira zadatke odgovarajućim agentima. Ispod tog sloja za usmjeravanje djeluju specijalizirani agenti kao što su agent za pretragu, agent za preporuku i agent za pozdravljanje. Svaki agent može pozvati dodatne podagente i alate, što omogućuje neometano orkestriranje i točne rezultate temeljene na namjeri.

Personalizacija je ugrađena i u zadavanje upita. Matthew Whalley, softverski inženjer u tvrtki Recursive koji je vodio razvoj agenata, objašnjava: „Dinamički kombiniramo agente na temelju informacija specifičnih za korisnika.” Na primjer, postojeći korisnici slijede jedan put interakcije, dok korisnici koji prvi put koriste uslugu slijede drugi. Dinamički generiramo upite za upravljanje tim putovima interakcije.

Choice AI trenutačno radi na seriji GPT‑4.1. Whalley objašnjava: Prema zadanim postavkama, upotrebljavamo GPT‑4.1 mini, ali tijekom testiranja eksperimentiramo s dinamičkim prebacivanjem na nano verziju ili veće modele, ovisno o latenciji i točnosti.

Whalley također napominje da je analiza stvarnog ponašanja korisnika dovela do novih spoznaja: Naša je analiza pokazala da se mnogi korisnici aplikacijom služe slično kao što bi se služili tražilicom. Oni LLM-u pružaju opsežne informacije o proizvodu i očekuju trenutačne preporuke. Također smo otkrili da se često upotrebljavaju kratki, ugrađeni upiti osmišljeni za započinjanje razgovora. Na temelju tih saznanja tim je u Choice AI ugradio niz poboljšanja. Primjerice, tijek preporuka prilagođen je tako da se prijedlozi prikazuju ranije, a izbor preporučenih proizvoda proširen je kako bi korisnici bili izloženi raznovrsnijim mogućnostima.

Choice AI rješava dva izazova u iskustvu Furusato Nozei:

• smanjenje zbunjenosti korisnika uzrokovane velikim brojem darova zahvale nuđenjem personaliziranih preporuka kroz interaktivne razgovore
• izbjegavanje koncentracije na mali broj općina ili popularnih artikala pomažući korisnicima da otkriju širi raspon regija i darova zahvale putem prilagođenih prijedloga.

Uz višeagentsku arhitekturu unutar Choice AI-ja, korisnici mogu pronaći relevantne darove zahvale čak i bez vještina pretraživanja ili detaljnog poznavanja proizvoda. Prirodni razgovori, pa čak i neodređeni zahtjevi poput poklona za moje roditelje, mogu biti dovoljni za prikaz odgovarajućih preporuka.

Choice AI smanjuje pristranost prema određenim općinama ili stavkama dodavanjem kontrolirane nasumičnosti u rezultate pretraživanja. Whalley objašnjava: „Uvodimo element slučajnosti i razlikujemo preporuke među prefekturama na temelju podataka o donacijama kako bismo poduprli pravednost i regionalnu raznolikost, osim ako korisnici jasno ne naznače svoje preferencije.” To korisnicima pomaže otkriti manje općine i nišne proizvode, čime se stvara raznolikije i privlačnije iskustvo.

Kao rezultat toga, korisnici koji su upotrebljavali Choice AI ostvarili su veće stope konverzije od onih koji su se oslanjali na standardno pretraživanje na internetskim stranicama. Hirano objašnjava razlog, govoreći: zato što je umjetna inteligencija mogla prepoznati nejasno izražene potrebe, poput preferencija i proračuna, koje su sami korisnici često teško uspijevali izraziti riječima, a mogla je čak i preporučiti konkretne poklone zahvale.

Danas Furusato Choice primarno upotrebljava umjetnu inteligenciju za unapređenje iskustva pretraživanja darova zahvale, što korisnicima pomaže brže pronalaženje opcija koje odgovaraju njihovim potrebama. Gledajući naprijed, tvrtka planira proširiti primjenu umjetne inteligencije na dodatna područja i dodatno povećati ukupnu vrijednost usluge.

Tateyama zamišlja Furusato Choice kao platformu koja povezuje korisnike i lokalne samouprave kroz iskrenu dobru volju, umjesto da se usredotočuje samo na gospodarsku korist. Kako bi podržala tu viziju, tvrtka nastoji unaprijediti kvalitetu preporuka temeljenih na umjetnoj inteligenciji i personalizirati cjelokupno korisničko iskustvo, čime u konačnici stvara uslugu nalik concierge usluzi koja je pomno prilagođena svakom pojedinom korisniku.