Umjetna inteligencija u poduzeću
Što učimo o umjetnoj inteligenciji na poslu.
ChatGPT sada tjedno koristi više od 800 milijuna korisnika, a ovo brzo prihvaćanje od strane potrošača stvorilo je snažan zamašnjak, ubrzavajući tempo kojim se umjetna inteligencija uvodi u radna i profesionalna okruženja.
Povijest tehnologija opće namjene, od parnih strojeva do poluvodiča, pokazuje da se značajna ekonomska vrijednost stvara nakon što tvrtke pretvore temeljne mogućnosti u skalirane slučajeve upotrebe. Čini se da poslovna umjetna inteligencija sada ulazi u ovu fazu.
Danas s uzbuđenjem predstavljamo izvješće o umjetnoj inteligenciji u poduzeću(otvara se u novom prozoru). Po prvi put dijelimo sveobuhvatan pregled kako poduzeća usvajaju umjetnu inteligenciju, što radnici kažu da dobivaju i kako vođe organizacija pretvaraju eksperimentiranje u mjerljivu produktivnost i nove potencijale.
Ova se analiza temelji na dvama novim izvorima podataka:
Podaci poslovnih korisnika OpenAI-ja o stvarnoj upotrebi.
Anketa OpenAI-ja među 9000 radnika u gotovo 100 poduzeća dokumentira obrasce usvajanja umjetne inteligencije.
Sve podatkovne točke deidentificirane su i agregirane kako bi se očuvala privatnost.
Slika koja se pojavljuje jasna je: usvajanje umjetne inteligencije u poduzećima ubrzava se ne samo u širinu, već i u dubinu. To preoblikuje način na koji ljudi rade, kako timovi surađuju i kako organizacije razvijaju i isporučuju proizvode.
Tijekom protekle godine tjedne poruke u planu ChatGPT Enterprise povećale su se otprilike 8 puta, a prosječni radnik šalje 30 % više poruka.
Korištenje strukturiranih radnih tijekova kao što su Projekti i Prilagođeni GPT‑jevi povećalo se 19 puta od početka godine, pokazujući pomak od povremenog upita prema integriranim, ponovljivim procesima.
Prosječna potrošnja tokena za prosuđivanje po organizaciji povećala se za otprilike 320 puta u zadnjih 12 mjeseci, što sugerira da se inteligentniji modeli sustavno integriraju u rastuće proizvode i usluge.
Ljudi ne upotrebljavaju samo češće umjetnu inteligenciju. Oni ju upotrebljavaju za sve sofisticiranije zadatke. Poduzeća proširuju i ekstenzivnu marginu (više radnika usvaja umjetnu inteligenciju) i intenzivnu marginu (postojeći korisnici idu dublje).
Umjetna inteligencija dobiva na zamahu u svakom sektoru, ali posebno snažan zamah primjećujemo u sljedećem:
Tehnologija, zdravstvo i proizvodnja, koji su najbrže rastući sektori.
Stručne usluge, financije i tehnologija, koji djeluju u najvećim razmjerima.
Globalno najbrže rastuće baze poslovnih korisnika uključuju Australiju, Brazil, Nizozemsku i Francusku, svaka s rastom većim od 140 % u odnosu na prošlu godinu.
Međunarodni rast korisnika API-ja premašio je 70 % u zadnjih šest mjeseci, a Japan ima najveći broj korporativnih korisnika API-ja izvan SAD-a.
U anketiranim poduzećima 75 % radnika izvješćuje da im je upotreba umjetne inteligencije na poslu poboljšala ili brzinu ili kvalitetu njihovog rada. Radnici izvješćuju o uštedi od 40 do 60 minuta dnevno, dok veliki korisnici izvješćuju o uštedi od više od 10 sati tjedno. Radnici izvješćuju da umjetna inteligencija doprinosi vrijednosti u raznim odjelima:
Postotak od 87 % radnika iz IT sektora izvješćuje o bržem rješavanju informatičkih problema.
Postotak od 85 % korisnika iz marketinga i proizvoda izvješćuje o bržem izvršavanju kampanja.
Postotak od 75% stručnjaka u LJP-u izvješćuje o poboljšanom angažmanu zaposlenika.
Postotak od 73 % inženjera izvješćuje o bržoj isporuci koda.
Ključno je da umjetna inteligencija ne samo da pomaže ljudima da brže obavljaju isti posao, već im omogućuje da rade nove vrste poslova.
Poruke vezane uz kodiranje povećale su se za 36 % kod radnika izvan tehničkih funkcija.
Postotak od 75 % korisnika izvješćuje da mogu dovršiti nove zadatke koje prethodno nisu mogli izvršiti.
Umjetna inteligencija smanjuje jaz između namjere i izvršenja. Pojedinci mogu prevesti ideje u konkretne izlaze, bez obzira na njihovu specijalizaciju ili tehničku stručnost.
Naši podaci pokazuju sve veći jaz između „naprednih” radnika i tvrtki i medijana.
Napredni radnici (95. percentil) šalju 6 puta više poruka od medijan zaposlenika i intenzivnije se angažiraju u naprednim potencijalima.
Napredne tvrtke šalju 2 puta više poruka po radnom mjestu i pokazuju dublju integraciju umjetne inteligencije među timovima.
Ovi su obrasci posebno značajni s obzirom na otkriće da se ušteda vremena povećava kako korisnici konzumiraju više inteligencije i angažiraju se na više specifičnih zadataka.
Krajolik umjetne inteligencije brzo se razvija; OpenAI objavljuje novu značajku ili potencijal otprilike svaka tri dana. Primarna ograničenja za organizacije više nisu izvedba modela ili alati, već spremnost organizacija i implementacija.
Izvješće o umjetnoj inteligenciji u poduzećima(otvara se u novom prozoru) osmišljeno je kako bi učinilo više od opisivanja promjena u prihvaćanju umjetne inteligencije, trebalo bi pomoći organizacijama u planiranju učinkovitijeg uvođenja. Na temelju podataka o stvarnoj upotrebi, izvješće uspoređuje kako vodeća poduzeća danas implementiraju umjetnu inteligenciju, u kojim područjima ostvaruju vrijednost i kako dublja integracija s vremenom povećava utjecaj.
Potičemo rukovoditelje, rukovatelje i programere da pročitaju izvješće i upoznaju se s temeljnim uvidima. Pozdravljamo i povratne informacije o pitanjima koja se pojavljuju, kao i onima koja tek dolaze, dok nastavljamo proučavati kako organizacije prelaze iz eksperimentiranja na trajnu i visokoutjecajnu primjenu umjetne inteligencije. Ovo je kontinuirani napor i nastavit ćemo dijeliti ono što naučimo kako se granica bude razvijala.
Ako želite istražiti sve nalaze ili saznati kako odgovorno uvesti umjetnu inteligenciju u svoju organizaciju, rado ćemo vas kontaktirati.


