Umjetna inteligencija u poduzeću
Što učimo o umjetnoj inteligenciji na poslu.
ChatGPT sada tjedno koristi više od 800 milijuna korisnika, a ovo brzo prihvaćanje od strane potrošača stvorilo je snažan zamašnjak, ubrzavajući tempo kojim se umjetna inteligencija uvodi u radna i profesionalna okruženja.
Povijest tehnologija opće namjene, od parnih strojeva do poluvodiča, pokazuje da se značajna ekonomska vrijednost stvara nakon što tvrtke pretvore temeljne mogućnosti u skalirane slučajeve upotrebe. Čini se da poslovna umjetna inteligencija sada ulazi u ovu fazu.
Danas s uzbuđenjem predstavljamo izvješće o umjetnoj inteligenciji u poduzeću(otvara se u novom prozoru). Po prvi put dijelimo sveobuhvatan pregled kako poduzeća usvajaju umjetnu inteligenciju, što radnici kažu da dobivaju i kako vođe organizacija pretvaraju eksperimentiranje u mjerljivu produktivnost i nove potencijale.
Ova se analiza temelji na dvama novim izvorima podataka:
- Podaci poslovnih korisnika OpenAI-ja o stvarnoj upotrebi.
- Anketa OpenAI-ja među 9000 radnika u gotovo 100 poduzeća dokumentira obrasce usvajanja umjetne inteligencije.
Sve podatkovne točke deidentificirane su i agregirane kako bi se očuvala privatnost.
Slika koja se pojavljuje jasna je: usvajanje umjetne inteligencije u poduzećima ubrzava se ne samo u širinu, već i u dubinu. To preoblikuje način na koji ljudi rade, kako timovi surađuju i kako organizacije razvijaju i isporučuju proizvode.
- Tijekom protekle godine tjedne poruke u planu ChatGPT Enterprise povećale su se otprilike 8 puta, a prosječni radnik šalje 30 % više poruka.
- Korištenje strukturiranih radnih tijekova kao što su Projekti i Prilagođeni GPT‑jevi povećalo se 19 puta od početka godine, pokazujući pomak od povremenog upita prema integriranim, ponovljivim procesima.
- Prosječna potrošnja tokena za prosuđivanje po organizaciji povećala se za otprilike 320 puta u zadnjih 12 mjeseci, što sugerira da se inteligentniji modeli sustavno integriraju u rastuće proizvode i usluge.
Ljudi ne upotrebljavaju samo češće umjetnu inteligenciju. Oni ju upotrebljavaju za sve sofisticiranije zadatke. Poduzeća proširuju i ekstenzivnu marginu (više radnika usvaja umjetnu inteligenciju) i intenzivnu marginu (postojeći korisnici idu dublje).
Umjetna inteligencija dobiva na zamahu u svakom sektoru, ali posebno snažan zamah primjećujemo u sljedećem:
- Tehnologija, zdravstvo i proizvodnja, koji su najbrže rastući sektori.
- Stručne usluge, financije i tehnologija, koji djeluju u najvećim razmjerima.
Globalno najbrže rastuće baze poslovnih korisnika uključuju Australiju, Brazil, Nizozemsku i Francusku, svaka s rastom većim od 140 % u odnosu na prošlu godinu.
Međunarodni rast korisnika API-ja premašio je 70 % u zadnjih šest mjeseci, a Japan ima najveći broj korporativnih korisnika API-ja izvan SAD-a.
U anketiranim poduzećima 75 % radnika izvješćuje da im je upotreba umjetne inteligencije na poslu poboljšala ili brzinu ili kvalitetu njihovog rada. Radnici izvješćuju o uštedi od 40 do 60 minuta dnevno, dok veliki korisnici izvješćuju o uštedi od više od 10 sati tjedno. Radnici izvješćuju da umjetna inteligencija doprinosi vrijednosti u raznim odjelima:
- Postotak od 87 % radnika iz IT sektora izvješćuje o bržem rješavanju informatičkih problema.
- Postotak od 85 % korisnika iz marketinga i proizvoda izvješćuje o bržem izvršavanju kampanja.
- Postotak od 75% stručnjaka u LJP-u izvješćuje o poboljšanom angažmanu zaposlenika.
- Postotak od 73 % inženjera izvješćuje o bržoj isporuci koda.
Ključno je da umjetna inteligencija ne samo da pomaže ljudima da brže obavljaju isti posao, već im omogućuje da rade nove vrste poslova.
- Poruke vezane uz kodiranje povećale su se za 36 % kod radnika izvan tehničkih funkcija.
- Postotak od 75 % korisnika izvješćuje da mogu dovršiti nove zadatke koje prethodno nisu mogli izvršiti.
Umjetna inteligencija smanjuje jaz između namjere i izvršenja. Pojedinci mogu prevesti ideje u konkretne izlaze, bez obzira na njihovu specijalizaciju ili tehničku stručnost.
Naši podaci pokazuju sve veći jaz između „naprednih” radnika i tvrtki i medijana.
- Napredni radnici (95. percentil) šalju 6 puta više poruka od medijan zaposlenika i intenzivnije se angažiraju u naprednim potencijalima.
- Napredne tvrtke šalju 2 puta više poruka po radnom mjestu i pokazuju dublju integraciju umjetne inteligencije među timovima.
- Ovi su obrasci posebno značajni s obzirom na otkriće da se ušteda vremena povećava kako korisnici konzumiraju više inteligencije i angažiraju se na više specifičnih zadataka.
Krajolik umjetne inteligencije brzo se razvija; OpenAI objavljuje novu značajku ili potencijal otprilike svaka tri dana. Primarna ograničenja za organizacije više nisu izvedba modela ili alati, već spremnost organizacija i implementacija.
Izvješće o umjetnoj inteligenciji u poduzećima(otvara se u novom prozoru) osmišljeno je kako bi učinilo više od opisivanja promjena u prihvaćanju umjetne inteligencije, trebalo bi pomoći organizacijama u planiranju učinkovitijeg uvođenja. Na temelju podataka o stvarnoj upotrebi, izvješće uspoređuje kako vodeća poduzeća danas implementiraju umjetnu inteligenciju, u kojim područjima ostvaruju vrijednost i kako dublja integracija s vremenom povećava utjecaj.
Potičemo rukovoditelje, rukovatelje i programere da pročitaju izvješće i upoznaju se s temeljnim uvidima. Pozdravljamo i povratne informacije o pitanjima koja se pojavljuju, kao i onima koja tek dolaze, dok nastavljamo proučavati kako organizacije prelaze iz eksperimentiranja na trajnu i visokoutjecajnu primjenu umjetne inteligencije. Ovo je kontinuirani napor i nastavit ćemo dijeliti ono što naučimo kako se granica bude razvijala.
Ako želite istražiti sve nalaze ili saznati kako odgovorno uvesti umjetnu inteligenciju u svoju organizaciju, rado ćemo vas kontaktirati.


