Terminal X uz GPT‑6.1: 88,6 % podudaranja s procjenama ulagača

Investicijska tvrtka gradi svoju prednost transakciju po transakciju, no sposobnost prosuđivanja na kojoj se temelji svaka odluka obično je u glavama nekolicine iskusnih ulagača. Kad oni odu, tvrtki ostaje ono što Terminal X⁠(otvara se u novom prozoru) naziva dugom pamćenja: dokumenti možda ostaju, ali rasuđivanje se gubi.

Operativni sustav Capital Memory tvrtke Terminal X osmišljen je kako bi smanjio taj dug. Inženjeri tvrtke koji rade izravno kod klijenata, nekadašnji financijski i investicijski stručnjaci u JPMorganu i Blackstoneu, surađuju s investicijskim timovima svakog klijenta, osmišljavaju arhitekturu agenata te način ulaganja tvrtke ugrađuju u agente u njezinu vlasništvu, koji rade na njezinoj infrastrukturi ili u vlastitom oblaku.

Modeli OpenAI, uključujući GPT‑6.1 Sol i GPT‑6 Luna, zaduženi su za rasuđivanje unutar tih agenata. A Eval Agent tvrtke Terminal X ocjenjuje rezultate rada agenata prema standardima klijenta. GPT‑6.1 Sol pomogao je alatu Eval Agent otkriti oko 25 % više preporuka koje odstupaju od mandata fonda, a iste je radne procese izvršavao uz približno 30 % niži trošak po upitu od drugog najboljeg modela.

Za svakog klijenta Terminal X izrađuje agente osmišljene da ulažu onako kako to čine najbolji ulagači u njegovoj tvrtki. Inženjeri tvrtke Terminal X provode tjedne kod klijenta, analiziraju provjerene memorandume kako bi rekonstruirali način njihova nastanka te bilježe procese koji nikad nisu bili zapisani, primjerice kako kreditni odjel provjerava zajmoprimca ili koje izvore tim za zajednička ulaganja prikuplja prije izrade memoranduma.

Zatim se ti procesi ugrađuju u stotine agenata, prilagođenih klasi imovine i strategiji, s podagentima za svaku fazu ulaganja. GPT‑6.1 Sol preuzima faze koje zahtijevaju prosuđivanje i vrlo velik kontekstni prozor: objedinjavanje investicijske teze, utvrđivanje ključnih čimbenika i procjenu usklađenosti s mandatom tvrtke. GPT‑6 Luna izvršava korake velikog obujma u kojima je učinkovita upotreba tokena važnija od dubine obrade.

Agenti rade unutar privatne podatkovne sobe svake tvrtke, namjenskog okruženja u kojem tvrtke dijele osjetljive investicijske podatke i upravljaju njima. Agenti obrađuju dokumente na engleskom, korejskom, japanskom i kineskom te naučeno pohranjuju u memorijski zapis tvrtke: zapis s praćenjem verzija o tome kako određeni odjel donosi određenu vrstu odluka, uključujući prethodne analize, odluke odbora, upute za radne procese i investicijska stajališta tvrtke.

Inženjeri svaki memorijski zapis pretvaraju u ponovljiv radni proces na platformi Terminal X, gdje se svaki upit u produkciji može revidirati uz potpuni trag: poduzete korake, dohvaćene izvore, upotrijebljeni model i rasuđivanje.

Prema navodima tvrtke Terminal X, klijenti zahvaljujući tom pristupu ostvaruju znatne uštede. Među njima je i jedna tvrtka za ulaganje privatnog kapitala koja je prijavila uštede od 2,4 milijuna USD na godišnjoj razini zahvaljujući automatiziranim procesima dubinske analize i izrade investicijskih memoranduma.

Kako bi provjerio odgovore agenata prema vlastitim standardima klijenta, Terminal X razvio je Eval Agent. Riječ je o koordiniranom radnom procesu koji se temelji na modelu GPT‑6.1 Sol i drugim modelima OpenAI, a osmišljen je tako da svaki rezultat rada agenta pregleda onako kako potpredsjednik tvrtke pregledava rad analitičara.

Eval Agent provjerava svaki rezultat prema okviru za ocjenjivanje s 54 kriterija. Provjerava sljedeće: jesu li brojke, podaci o usporedivim društvima, konsenzusne procjene i citati preuzeti iz odgovarajućih izvora? Je li obrazloženje uvjerljivo? Je li preporuka u skladu s investicijskim stajalištem tvrtke?

Svaka provjera završava prolaznom ili negativnom ocjenom. Svaka negativna ocjena uključuje obrazloženje u jednom retku te bolji izvor ili ispravljen tekst i postaje memorijski zapis. Primjerice, propušten izvor, pogrešno odabrano usporedivo društvo ili teza koja odstupa od investicijskog stajališta tvrtke pretvaraju se u novu uputu za radni proces ili novi testni slučaj za taj odjel.

„Svaki se odgovor evaluira, a svaki ispravak analitičara uči sustav nešto više o tome kako ta tvrtka radi”, kaže Ken Lee, suosnivač i glavni tehnološki direktor tvrtke Terminal X. „Dakle, što se tvrtka dulje njime koristi, to on više razmišlja poput njezina tima.”

Terminal X odabire modele na temelju rezultata vlastitih evaluacija. U 500 ocijenjenih procjena njegov Eval Agent temeljen na modelu GPT‑6.1 Sol podudarao se s procjenama iskusnog stručnjaka u 88,6 % slučajeva, naspram 86,4 % za drugi najbolji model, što je poboljšanje od 220 baznih bodova.

Jedna vrsta pogreške u kojoj je GPT‑6.1 Sol bio uspješniji jest odstupanje od investicijskog stila. Primjerice, mandat fonda za preuzimanja jest pronaći kandidate za preuzimanje i povlačenje s burze čija je tržišna cijena niža od neto vrijednosti imovine (NAV), procijeniti održivost ulaganja u njihovo poslovanje i strukturirati financiranje. Kad modeli scenarija upućuju na tržišni preokret, preporuke za transakcije počinju se usmjeravati na ulaganje u dug poduzeća u poteškoćama ili financiranje njihova spašavanja. Eval Agent temeljen na modelu GPT‑6.1 Sol otkrio je oko 25 % više takvih odstupanja nego drugi najbolji model.

Učinkovita upotreba tokena modela GPT‑6.1 Sol pri radu s dugim kontekstom omogućila je tvrtki Terminal X da unutar istog proračuna razvije temeljitiji postupak provjere. Teza se najprije provjerava u odnosu na mandat fonda, a zatim u odnosu na njegove nedavne transakcije. Ako zaključci nisu pouzdani, provjera se ponavlja, a agent usklađuje rezultate prije izvještavanja.

Ta je temeljitija provjera upozorila na transakcije koje su prošle jednokratnu provjeru usporedivog modela. GPT‑6.1 Sol također je izvršavao iste radne procese uz oko 30 % niži trošak po upitu od drugog najboljeg modela, pri sličnoj brzini.

Uz GPT‑6.1 Sol i GPT‑6 Luna, Terminal X izradio je 1700 memorijskih zapisa tvrtki, izvršio više od milijun prilagođenih radnih procesa i dosegnuo broj tjedno aktivnih korisnika koji iznosi 81 % broja mjesečno aktivnih korisnika.

Sljedeći je korak tvrtke Terminal X proširiti memorijske zapise tvrtki s odjela na pojedince kako bi se standardi svakog investicijskog stručnjaka zabilježili onako kako ih primjenjuje u praksi, a ne samo kako ih opisuje.

Za Hyuna, suosnivača i glavnog izvršnog direktora tvrtke Terminal X, upravo je to smisao: „Tvrtke koje budu predvodile u sljedećem desetljeću imat će vlastitu sposobnost prosuđivanja pohranjenu u podacima. Naš je posao učiniti to prosuđivanje mjerljivim kako bi se moglo sačuvati, poboljšati i ponovno upotrijebiti.”