Stripe

Ranije ove godine Stripe je zatražio od 100 zaposlenika da učine nešto vrlo neuobičajeno: da prestanu obavljati svoje redovne poslove i umjesto toga osmisle značajke i funkcionalnosti za platformu za plaćanje koristeći najnoviju generaciju OpenAI-jeva jezičnog modela GPT‑4. Inženjeri iz timova za podršku, uvođenja korisnika, upravljanja rizikom i dokumentaciju razmatrali su gdje bi Stripe mogao upotrebljavati umjetnu inteligenciju koja razumije slobodno oblikovan tekst i slike te stvara odgovore nalik ljudskima, kako bi poboljšao ili izmijenio neku značajku ili tijek rada.

„Naša je misija bila identificirati proizvode i postupke unutar Stripea koji bi se mogli ubrzati uz pomoć velikih jezičnih modela te doista razumjeti u čemu LLM-ovi danas dobro funkcioniraju, a u čemu se još uvijek muče”, kaže Eugene Mann, voditelj proizvoda u Stripeovu timu za primijenjeno strojno učenje. „Samo nam je pristup GPT‑4 omogućio da shvatimo: ‘Aha, postoji toliko problema koji bi se uz GPT mogli iznenađujuće dobro riješiti.’“

Stripe omogućuje plaćanja malih i velikih tvrtki diljem interneta. Dok Stripe gradi svoj ekosustav kako bi podržao sve aspekte procesa plaćanja, razvojni inženjeri – oni koji razvijaju uz Stripeov softver i integriraju ga –njegovi su primarni korisnici. Što programeri Stripea postaju vještiji u implementaciji Stripea, to će se Stripe više širiti svijetom digitalnih plaćanja i povećavati BDP interneta.

Stripe je ranije koristio GPT‑3 kako bi njihov tim za podršku bio učinkovitiji u zadacima poput usmjeravanja zahtjeva za rješavanje problema i sažimanja korisničkih pitanja.

Tim Stripea sastavio je popis od 50 mogućih primjena za testiranje GPT‑4. Nakon provjere i testiranja, 15 prototipova smatra se snažnim kandidatima za integraciju u platformu, uključujući prilagodbu korisničke podrške, odgovaranje na pitanja o podršci i otkrivanje prijevara.

Kako bi bolje služio korisnicima i pružio odgovarajuću vrstu podrške, Stripe nastoji točno razumjeti kako svako poduzeće upotrebljava platformu te prilagoditi podršku u skladu s time. To je očit i važan korak, ali zahtijeva mnogo ljudskih radnih sati.

„Mnoge tvrtke, poput noćnih klubova, svoje internetske stranice drže oskudnima i tajanstvenima, pa može biti potrebno mnogo pretraživanja i klikanja da bi se shvatilo o čemu je riječ”, kaže Mann.

Sada Stripe upotrebljava GPT‑4 za analizu tih internetskih stranica i stvara sažetak koji nadmašuje one koje su napisali ljudi.

„Kad smo počeli ručno provjeravati rezultate, shvatili smo: ‘Čekaj malo, ljudi su pogriješili, a model je bio u pravu.’“ Mann kaže. „GPT‑4 je bio u osnovi bolji od ljudskih recenzenata.“

Još jedan ključan način na koji Stripe podržava razvojne programere jest kroz opsežnu tehničku dokumentaciju i snažan tim za podršku razvojnim programerima koji odgovara na tehnička pitanja i otklanja poteškoće. GPT‑4 može gotovo trenutačno obraditi i razumjeti informacije te postati taj virtualni asistent.

„GPT jednostavno radi odmah po instalaciji”, kaže. „To nije način na koji biste očekivali da softver za velike jezične modele funkcionira.”

GPT može razumjeti korisničko pitanje, pregledati detaljnu dokumentaciju u njegovo ime, identificirati relevantan odjeljak i sažeti rješenje na jednom mjestu.

Tu je i potreba za upravljanjem zlonamjernim ili lošim akterima. Stripe održava snažnu zajednicu na forumima poput Discorda, koja ne samo da pribavlja pomoć za specifična tehnička pitanja već i povećava vidljivost razvojnih programera za buduće prilike. Budući da je na internetu, zlonamjerni akteri pronalaze put do tih foruma, često pokušavajući doći do ključnih informacija od članova zajednice ili ponovno steći vjerodostojnost kod Stripeova tima za zajednicu nakon što su uklonjeni s platforme.

Samom analizom sintakse objava na Discordu, GPT‑4 označava račune koje bi Stripeov tim za suzbijanje prijevara trebao dodatno provjeriti i utvrditi nije li zapravo riječ o prevarantu koji se samo predstavlja kao dobronamjeran. GPT‑4 može pomoći u analizi dolazne komunikacije, prepoznajući koordiniranu aktivnost zlonamjernih aktera.

Tim u Stripeu sada razmišlja o sljedećem krugu novih značajki. GPT bi se mogao upotrebljavati kao poslovni savjetnik koji razumije modele prihoda ili savjetuje tvrtke o strategijama. Potencijalne primjene samo će se širiti kako GPT s vremenom postaje sve pametniji.

Mann kaže da je to kao da on i njegov tim svaki dan slikaju na novom platnu.

„Neke od tih značajki”, kaže nakon što nabroji sve načine na koje je Stripe dosad bio uspješan, „čine se poput čarolije.”