Preskočite na glavni sadržaj
OpenAI

Sam Altman’s remarks at the United Nations Security Council

Učitavanje…

Today, OpenAI CEO Sam Altman addressed the United Nations Security Council on artificial intelligence. He discussed AI’s potential to expand opportunity, the importance of keeping powerful systems under human control, and the need for international cooperation on AI safety.

Remarks as delivered

Thank you, Mr. President and your Excellencies. I’m honored to be here and to be able to speak with you all at this important time.

We have been talking about artificial intelligence for years, but it feels different in recent weeks and months. Rapid model progress has made the timeline feel more compressed, the upside more tangible, but also the stakes and the risks more immediate.

We have a choice in front of us. AI can either be more like a new Renaissance of creativity and discovery, or more like a new Industrial Revolution of upheaval and disarray.

The Renaissance was a time when new tools, new ideas, and new institutions expanded what people believed they could do. AI can play that role for our time. I believe that people are much more capable than they imagine themselves to be, but have been held back by limited technology that was meant to empower but instead distracts and often steals attention.

The best version of AI is not about making people cogs in a giant machine, or optimizing every part of life until the human parts disappear. It is about giving people more agency in an ever more complex world: more ability to learn, to create, discover, build, participate. There are many things that AI cannot—and should not—automate.

AI should be built for people, not simply to turn the crank of the machines faster for their own sake. Some of the things people working to build AI have said are so dystopian that they sound like the plot of bad science fiction movies.

Anything this powerful is also intimidating. This moment is complicated as we feel both tremendous potential and very understandable anxiety at the same time.

These models can help people discover new knowledge: new medicines, better health care, stronger education, and build more productive economies. They can be new tools for people to pursue dreams and ambition that today feel out of reach. The complexity of life has increased so dramatically for the average person. AI can be a defensive tool against this complexity as much as it can be this tool of unprecedented discovery and innovation.

On the other hand, as AI systems become more capable and more autonomous, they could move faster than our institutions, concentrate power in too few hands, or make decisions that people no longer understand or control.

That concern becomes especially important as we approach systems that can improve themselves and future versions of themselves, often called recursive self-improvement. As the process of building AI becomes more automated, the pace of AI progress could accelerate rapidly. This moment calls for extreme care.

I largely agree with Professor Bengio. Although I’ll say two instead of three—I believe there are two ways that AI progress could go very badly that we have to avoid.

First, we could lose control of the future to AI. The risk is that it moves so fast that people can no longer follow what’s happening or intervene when needed. This would obviously be terrible.

The industry must not accept too much technological risk just because the benefits are too great and that they feel too important to slow down. Beating companies in a competitive pace is not a reason to make rash decisions. Nor do we believe we are locked in a race where we are unable to do that. We have unilaterally slowed down in the past. We will do so in the future. We do not want to build systems—we think it’s important that everyone avoids building systems—where we cannot make the alignment, monitorability, and safety guarantees that we must.

We need to understand what these systems are doing and have strong evidence that they will do what people intend, even as they get very, very smart. Actually especially as they get very very smart. It doesn’t matter whether people put the risk of catastrophe at 10%, or 1%, or 12%, or .1%. None of these levels are remotely acceptable. And we should not train models that we cannot make an extremely strong case that we will be able to keep under human control.

So that’s one way things can go wrong. In the other direction, these systems could concentrate too much power in too few hands. No one person or company or country should be able to use the most powerful AI models to impose their worldview on everyone else. A company or country that believes only it can be trusted with this technology can use that belief to justify almost anything else. We have to reject that logic, even when it’s convenient for any one actor.

Vjerujem da postoji pragmatičan put kroz oba ta izazova. U OpenAI-ju tim pitanjima pristupamo s jasnim ciljem: umjetna inteligencija ljudima treba pružiti veću kontrolu nad vlastitim životima. Više slobode da žive onako kako žele. Veću sposobnost rješavanja velikih i malih problema te unapređivanja svojih zajednica. Ne želimo upasti u zamku slijepog optimizma. Ali ne želimo upasti ni u zamku katastrofizma. Priklanjanje bilo kojoj krajnosti neće nam pomoći da uspješno riješimo izazove pred nama, osobito u trenutku kada se svijet i njegovi stanovnici suočavaju s golemim problemima koje ova tehnologija može pomoći riješiti. Zato nastojimo slijediti srednji put između tih dviju krajnosti.

Za nas to podrazumijeva tri načela.

Prvo, kako umjetna inteligencija postaje sposobnija, ljudi moraju ostati u središtu odlučivanja o njoj. Usklađivanje nije apstraktno istraživačko pitanje. Riječ je o tome da osiguramo pouzdan ljudski nadzor nad tim sustavima, njihovu usklađenost s ljudskim vrijednostima te pomoć ljudima u usmjeravanju sljedećih faza razvoja. Ne pokušavamo, niti smijemo, automatizirati ljudsko prosuđivanje ili ljudske vrijednosti.

Drugo, koristi znanstvenog napretka i gospodarskog rasta moraju stvarati ljudi i one moraju služiti ljudima. Umjetna inteligencija trebala bi pomagati istraživačima u otkrićima, liječnicima u liječenju pacijenata, nastavnicima u poučavanju učenika, poduzetnicima u osnivanju tvrtki, zajednicama u rješavanju naizgled nedostižnih problema i još mnogo toga. Povijest neprestanog ljudskog napretka nije priča o tome kako alati oduzimaju ljudima mogućnost djelovanja. To je priča o tome kako pravi alati povećavaju ljudske sposobnosti, a vjerujem da će to dosegnuti razmjere daleko veće nego što danas smatramo mogućim.

Treće, ova tehnologija mora osnažiti svakog pojedinca. Sjajna budućnost nastat će kada ljudi ostvare svoj potencijal i stvaraju vrijednost za sebe, svoje zajednice, svoje zemlje i cijeli svijet. Možda smo među graditeljima ove tehnologije, ali nismo junaci ove priče. Naša je uloga omogućiti ljudima diljem svijeta da djeluju i vjerovati u čudesnu snagu ljudskih vještina i sposobnosti.

Sada imamo modele koji mogu otkrivati znanje kakvo dosad nismo imali. Razmotrimo napredak koji smo ostvarili u matematici. Prije tri ljeta naši su modeli bili solidni u osnovnoškolskoj matematici. Prije dva ljeta bili su prilično dobri na srednjoškolskim matematičkim natjecanjima. Prošlog smo ljeta dosegli razinu zlatne medalje na najuglednijem međunarodnom matematičkom natjecanju. A prije samo nekoliko tjedana ovog ljeta jedan je od naših modela riješio jedan od milenijskih problema, Navier-Stokesove jednadžbe.

Te se jednadžbe upotrebljavaju za projektiranje zrakoplova, prognoziranje vremena i proučavanje protoka krvi. Matematičke probleme ne rješavamo radi njih samih, nego kako bismo ljudima omogućili otkrivanje novih spoznaja i njihovu primjenu radi poboljšanja zdravstvene skrbi, podizanja životnog standarda i razvoja potencijala svih ljudi diljem svijeta. Još toliko toga čeka da bude otkriveno.

No iznimno je važno da tvrtke ne preuzmu ulogu demokratskog procesa.

Ako umjetna inteligencija treba biti demokratska, najvažnije odluke ne mogu donositi samo laboratoriji u San Franciscu. Moraju se oblikovati demokratskim procesima i u vladama koje odgovaraju ljudima kojima služe.

Na međunarodnoj razini to će zahtijevati suradnju. U povijesti je bilo razdoblja u kojima su se zemlje koje se natječu i nisu uvijek u najboljim odnosima ipak udružile radi zajedničkih interesa i općeg dobra suočene s moćnom novom tehnologijom. Vjerujemo da ovo mora biti jedno od takvih razdoblja.

Potreban nam je mehanizam za komplementarne nacionalne i međunarodne standarde za graničnu umjetnu inteligenciju: standarde za mjerenje sposobnosti, procjenu rizika, utvrđivanje dostatnosti zaštitnih mjera i očuvanje stvarnog ljudskog nadzora kako sustavi postaju autonomniji.

Potrebni su nam zajednički standardi kako bi zemlje mogle uspoređivati dokaze, provjeravati usklađenost te dijeliti jezik i razumijevanje onoga što se događa.

Potrebni su nam točno i brzo prijavljivanje incidenata te protokoli za njihovu klasifikaciju i prijavu kako bi svijet mogao učiti iz neuspjeha prije nego što prerastu u katastrofe.

Potrebni su nam i sigurni kanali putem kojih će vlade, operateri kritične infrastrukture i tehnički stručnjaci razmjenjivati informacije o novim ranjivostima i prijetnjama.

Ti standardi, naravno, ne bi smjeli štititi postojeće sudionike ni davati prednost jednom poslovnom modelu pred drugim. Moraju podržavati razvojne timove otvorenih i zatvorenih modela, nove sudionike i etablirane laboratorije, nacionalne ovlasti i međunarodnu suradnju. Svaka bi vlada trebala odlučiti kako će standarde ugraditi u vlastiti pravni sustav. No svima će nam biti bolje uspijemo li se na globalnoj razini usuglasiti o tome što čini pouzdane dokaze, učinkovite zaštitne mjere i dobar nadzor.

Nemamo sve odgovore i vrlo smo otvoreni za sve bolje ideje. Spremni smo surađivati sa svima vama i dati sve od sebe kako bismo pronašli najbolji put naprijed.

Nalazimo se na raskrižju. Jedan put vodi u svijet u kojem je moć koncentrirana, odluke su netransparentne, a ljudi osjećaju da im se najvažnija tehnologija njihova života nameće bez njihove volje. Drugi put vodi u svijet u kojem umjetna inteligencija radi za ljude jer ljudi putem demokratskih institucija sudjeluju u odlučivanju o tome kako je razvijati i usmjeravati; u kojem znanstveni napredak poboljšava stvarne živote; u kojem više ljudi može sudjelovati u oblikovanju budućnosti; i u kojem ova tehnologija pojedincima i zajednicama nastavlja pružati veću moć da žive onako kako žele. To je budućnost ostvarenog potencijala, uzbuđenja i čudesnih mogućnosti.

I vjerujemo da je takvu budućnost vrijedno graditi. Hvala vam lijepa.