Kako RingCentral gradi rad uz AI, od razvoja do operacija

Nakon gotovo tri desetljeća inovacija u poslovnim komunikacijama RingCentral je izrastao u globalnu tvrtku s više od 2,6 milijardi USD godišnjeg prihoda i tisućama zaposlenika diljem svijeta. Danas tvrtka nastavlja svoju tradiciju inovacija prihvaćanjem načina rada s AI-jem u osnovi. Omogućivši svakom zaposleniku da eksperimentira s alatima ChatGPT Work i Codex, RingCentral se pobrinuo da svi u tvrtki, bez obzira na iskustvo u razvoju, mogu stvarati proizvode i infrastrukturu koji donose temeljite promjene.

Kako bi unaprijedio vještine korištenja umjetne inteligencije u svojoj globalnoj razvojnoj organizaciji, Ured glavnog izvršnog direktora RingCentrala pokrenuo je Izazov razvoja uz AI. Svaki je sudionik dobio ChatGPT Work i Codex te zadatak da izradi cjelovit projekt od početka do kraja, bez propisanog tijeka rada ili drugih ograničenja.

Izazov je bio više od vježbe programiranja: zaposlenici su prošli cijeli životni ciklus razvoja s AI-jem u osnovi, od planiranja i implementacije do testiranja, dokumentiranja, CI/CD-a i iteracija. Gotovo svaki sudionik izradio je funkcionalan repozitorij, a tisuće zaposlenika, uključujući netehničko osoblje pa čak i rukovoditelje, isporučile su funkcionalne projekte.

Za RingCentral taj je izazov praktičan model šire strategije: interne upotrebe umjetne inteligencije kako bi brže izrađivao proizvode za svoje korisnike. Tvrtka primjenjuje isti pristup koji omogućuje Codex kako bi ubrzala razvoj vlastitog portfelja proizvoda pogonjenih umjetnom inteligencijom — RingCentral AI Receptionist (AIR), AI Virtual Assistant (AVA) i AI Conversation Expert (ACE) — te skratila put od ideje do značajke isporučene korisnicima.

„Najjasnija pouka izazova bila je da svrha razvoja s AI-jem u osnovi nije zamijeniti inženjere, nego povećati njihove sposobnosti. Umjetna inteligencija ubrzava cijeli razvojni ciklus, dok ljudi ostaju uključeni: usmjeravaju zahtjeve za proizvod, pružaju poslovni kontekst, donose arhitekturne odluke te osiguravaju da je svaki rezultat testiran i provjeren.“

—Voditelj razvoja u RingCentralu koji je predvodio projekt

Potaknuti inicijativama poput Izazova razvoja uz AI, odjeli RingCentrala koji se ne bave razvojem također su prihvatili načine rada s AI-jem u osnovi. Ured za upravljanje programima (PMO) upotrijebio je ChatGPT Work za izgradnju svojevrsnog operacijskog sustava za upravljanje programima. Raspršene bilješke i povijest razgovora zamijenio je tijekovima rada pogonjenima umjetnom inteligencijom za praćenje statusa, izvještavanje, upravljanje izdanjima i prijenos znanja.

Jedna je od primjena automatizirano izvještavanje o statusu: uz ChatGPT Work tim PMO-a izradio je tijekove rada koji generiraju obavijesti na temelju stavki praćenih u sustavima Jira, Google Sheets i CRM te drugim izvorima. To je razlika između dolaska na sastanak s pitanjem što se promijenilo i dolaska s već utvrđenim preprekama, odgovornim osobama i potrebnim koracima.

Ono što je počelo kao otvoren poziv na eksperimentiranje, uz tisuće inženjera koji su gradili od nule, preraslo je u operativnu okosnicu načina na koji timovi poput PMO-a vode svoje programe. Smanjenjem potrebe za ručnom koordinacijom ChatGPT Work omogućuje PMO-u RingCentrala da preciznije vodi veći broj projekata.

I u razvoju i u operacijama ponavlja se isti obrazac: kada zaposlenici dobiju prostor za eksperimentiranje s umjetnom inteligencijom, ne razvijaju samo vlastite vještine nego i infrastrukturu na kojoj tvrtka posluje.