Proaction uz Codex: rast prodaje 60 % i ušteda više od 75 sati
Uz Codex, GPT‑Live‑1 i GPT‑6 Astra, Proaction brže razvija, primjenjuje i prodaje suvremena rješenja za upravljanje voznim parkom.
Rezultati
40–60
Ušteđeni sati rada razvojnog tima mjesečno
Rezultati
33
Ušteđeni sati rada osnivača mjesečno
Rezultati
60 %
Rast prodaje
Proaction(otvara se u novom prozoru) razvija softver za tvrtke koje upravljaju voznim parkovima, od automobila i kamiona do građevinskih strojeva. Budući da svaki vozni park funkcionira drukčije, ključan je dio prodaje pokazati potencijalnim klijentima kako se platforma Proaction uklapa u njihovo poslovanje.
No prilagođene demonstracije zahtijevale su vrijeme koje razvojni tim nije mogao izdvojiti. Osnivači su se morali oslanjati na razgovore i prezentacije kako bi objasnili mogućnosti platforme. Codex je to promijenio iz temelja.
„Budući da nemam tehničko znanje, prije sam morao uključiti razvojni tim kad bih htio demonstraciju”, kaže Colin Knudsen, suosnivač i glavni operativni direktor tvrtke Proaction. „Sada je izrađujem sam u alatu Codex.” Colin mjesečno izrađuje četiri do šest prilagođenih interaktivnih demonstracija, a za svaku mu treba 30 do 45 minuta. Procjenjuje da time štedi 40 do 60 sati rada razvojnog tima.
„Naš razvojni tim nije imao kapaciteta izraditi demonstraciju za svakog zainteresiranog potencijalnog klijenta. Uz Codex mogu jednostavno pretvoriti razgovor s klijentom u demonstraciju prilagođenu njegovim vozilima i radnim procesima.”
Nakon prodajnog poziva Colin upućuje Codex na snimku iz alata Granola, prepisku e-poštom s potencijalnim klijentom i sve proračunske tablice koje je taj klijent podijelio. Codex na temelju tog konteksta prilagođava demonstracijsko okruženje u HTML-u koje odražava proizvod tvrtke Proaction i klijentov vozni park.
Kad Colin podijeli zaslon, potencijalni klijenti vide vlastite automobile, kamione ili opremu, organizirane prema svojem načinu rada. Mogu ukazati na ono što treba prilagoditi i sudjelovati u izradi rješenja. „Zajedno stvarate konačno rješenje, a da uopće ne morate uključiti razvojni tim”, kaže Colin.
Demonstracija s vlastitim podacima daje potencijalnim klijentima konkretan razlog za nastavak suradnje. Colin procjenjuje da se zahvaljujući prilagođenim demonstracijama za 50 % do 60 % povećao udio prodajnih prilika koje nakon prvog kontakta prelaze u razvoj rješenja, umjesto da ostaju u fazi održavanja odnosa s potencijalnim klijentom.
Prema Colinovim riječima, razvojnom timu tvrtke Proaction trebalo bi oko 10 sati za izradu svake usporedive demonstracije. Budući da Proaction mjesečno izrađuje otprilike četiri do šest demonstracija, to znači uštedu od 40 do 60 sati rada razvojnog tima svakog mjeseca.
Demonstracija štedi vrijeme i u kasnijim fazama. Kad potencijalni klijent postane klijent, Colin razvojnom timu predaje prilagođenu demonstraciju kao vizualni predložak. Time se smanjuje broj pitanja i potreba za dodatnim usuglašavanjem oko toga što treba izraditi.
Uz Codex, Proaction je izradio i centar za korisnička rješenja u koji se potencijalni klijenti mogu prijaviti, istražiti radne procese prilagođene svojem poslovanju i pregledati prodajne materijale. Tako klijenti mogu lakše objasniti svoje potrebe, a kolege izvan razvojnog tima te razgovore pretvoriti u jasnije zahtjeve. Kad se razvojni tim uključi, već ima konkretniju sliku onoga što treba izraditi.
Colinov svakodnevni posao obuhvaća prodaju, korisničku podršku i upravljanje proizvodom. Dodaci za alate kao što su Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub i HubSpot omogućuju Colinu da u alatu Codex objedini informacije o klijentima i na temelju njih poduzima radnje.
Dohvaća transkripte poziva i povijest e-pošte kako bi pripremio daljnju komunikaciju, otvara zadatke u alatu Linear i ažurira prodajne prilike u alatu HubSpot. Postavio je i automatizaciju koja prema rasporedu pregledava nedavne pozive i priprema novosti o prodaji za tim.
Prije je zbog velikog opsega posla morao stalno prelaziti s kartice na karticu i kopirati informacije iz jednog alata u drugi. Sada Colin može opisati što mu treba, a Codex prikuplja kontekst i izvršava sljedeći korak. „Sve što radim vrti se oko rada u alatu Codex. Rijetko ga napuštam”, kaže Colin. Colin procjenjuje da dnevno ima 15 do 20 različitih zadataka te smatra da mu Codex štedi 25–33 sata mjesečno.
„Zaista ne mogu zamisliti da sam osnivač startupa bez alata Codex.”
Proaction također upotrebljava modele tvrtke OpenAI na cijeloj svojoj platformi. Kad klijenti uz prijave problema s vozilima dostave fotografije, ChatGPT‑5.6 Sol pomaže prepoznati oštećenja. Uz GPT‑Live‑1, Proaction razvija agente koji preuzimaju sve više svakodnevnih poslova upravljanja voznim parkom. Tvrtka to naziva svojim slojem za upravljano izvršavanje.
„Razvijamo mogućnosti koje će platformi Proaction omogućiti da obavlja posao za naše klijente, a ne samo da im pomaže u upravljanju poslom i njegovu praćenju. Napredak glasovne tehnologije tvrtke OpenAI uvelike nam to omogućuje.”
Klijenti mogu zatražiti od specijaliziranih agenata da se pobrinu za cestarine ili servisiranje, ili postaviti radne procese koji automatski aktiviraju odgovarajućeg agenta. Agenti upotrebljavaju modele tvrtke OpenAI, uključujući GPT‑Live‑1 i GPT‑6 Astra, za glasovne pozive, pregled dokumenata i slika, analizu teksta i odgovaranje u chatu.
Jedan od agenata, Marty, osmišljen je za koordinaciju održavanja vozila. Marty razgovara s vozačem o problemu, zove autoservise, dogovara servisiranje te pomaže pri odobravanju ponude i plaćanju. Tim tvrtke Proaction uključuje se kad je potrebna ljudska provjera ili intervencija.
GPT‑6 Astra također omogućuje tvrtki Proaction da brže razvija te mogućnosti za klijente. Danny O’Halloran, voditelj proizvoda, kaže: „Astra obavlja zadatke upotrebom računala u manje koraka. Uz GPT‑5.6 Sol za isti mi je posao trebalo mnogo dulje izvršavanje.”
Codex i GPT‑6 Astra daju tvrtki Proaction više vremena za prodaju, podršku klijentima i razvoj poslovanja. A uz agente temeljene na modelu GPT‑Live‑1, Proaction štedi vrijeme i upraviteljima voznih parkova.
