Polimill gradi japansku javnu AI infrastrukturu nove generacije

Polimill je započeo sa Surfvoteom, platformom na kojoj građani mogu razmjenjivati mišljenja o politici i društvu. Surađujući s lokalnim vlastima, tvrtka je uočila strukturni izazov: timovi u javnom sektoru bili su zaokupljeni svakodnevnim poslovima i nisu stizali glas građana uključiti u javne politike.

Kako bi povećao sudjelovanje građana, Polimill je najprije morao učiniti rad javne uprave učinkovitijim. Tvrtka je počela razvijati platformu generativne umjetne inteligencije za radne procese u javnom sektoru te je u listopadu 2024. predstavila QommonsAI. Danas QommonsAI nudi specijaliziranu umjetnu inteligenciju za područja poput odgovaranja predstavničkim tijelima, javnih usluga, socijalne skrbi i pravnog pretraživanja. Danas ga upotrebljava oko 1050 općina i gradova te oko 550.000 javnih službenika diljem Japana. Izgrađen s pomoću tehnologije OpenAI-ja, QommonsAI više nije samo alat za produktivnost zaposlenika već postaje ono što Polimill vidi kao javni operacijski sustav za rad lokalne uprave u Japanu.

Jedna od najvećih prepreka uvođenju generativne umjetne inteligencije u javnu upravu bili su rascjepkani podaci. Svaka lokalna uprava ima vlastite radne procese i formate dokumenata, a raniji zapisi bili su posvuda. Primjerice, priprema odgovora predstavničkim tijelima može zahtijevati ručni pregled višegodišnjih zapisnika kako bi odgovor bio usklađen s politikom prefekture. Ni najsposobniji AI model ne može pružiti praktične uvide ako temeljni podaci nisu organizirani.

Polimill je prikupio i standardizirao zapisnike predstavničkih tijela iz cijelog Japana, a zatim je s pomoću umjetne inteligencije dodao metapodatke i izgradio temelj za vrlo precizno pretraživanje različitih lokalnih uprava i vremenskih razdoblja.

Tvrtka je tu strukturu proširila s predstavničkih tijela na socijalnu skrb, zakone i druga upravna područja. Objedinjujući specijalizirane podatke i umjetnu inteligenciju na jednoj platformi te omogućujući njihovo pretraživanje putem zajedničkog sučelja, QommonsAI pretvara raspršene upravne informacije u znanje primjenjivo u svakodnevnom radu. Ta je struktura temelj Polimillove vizije QommonsAI-ja kao zajedničke platforme za javnu upravu.

OpenAI-jevi GPT modeli ključni su za QommonsAI. U javnom su sektoru upravljanje informacijama i spremnost za reviziju od ključne važnosti. QommonsAI uključuje operativne kontrole koje administratorima omogućuju pregled povijesti upotrebe značajki i ograničavanje dostupnih modela u skladu s pravilima organizacije.

Istodobno Masahiro Wakabayashi, glavni direktor za umjetnu inteligenciju u Polimillu, navodi široke mogućnosti i prepoznatljivost GPT modela kao glavne razloge njihova prihvaćanja. Široka prepoznatljivost ChatGPT‑ja važna je kada javni službenici nakon uvođenja moraju početi upotrebljavati novi alat. Čak i ako ne poznaju stručne pojmove ili nazive drugih modela, spoznaja da se sustav temelji na široko korištenoj tehnologiji ChatGPT smanjuje početnu prepreku za prihvaćanje.

Prema Polimillu, GPT modeli najčešće su odabrana opcija za svakodnevni rad u značajci općeg razgovora QommonsAI-ja. Od čitanja datoteka do podrške u svakodnevnoj komunikaciji, sposobnost GPT‑ja da jednim modelom pouzdano odgovori na širok raspon poslovnih zahtjeva pomaže QommonsAI-ju da zaživi u praksi.

Tehnologija OpenAI-ja promijenila je i Polimillov razvojni proces. Tvrtka je uvela Codex u cijeli radni proces, od definiranja zahtjeva i provjere usklađenosti s postojećim kodom na GitHubu do implementacije i testiranja. Inženjeri se mogu usredotočiti na pregled planova koje je izradila umjetna inteligencija i donošenje strateških odluka, dok umjetna inteligencija autonomno obavlja veći dio implementacije.

Zahvaljujući brzini programiranja uz umjetnu inteligenciju i kontinuiranom radu u pozadini, razvoj je postao 3 – 5 puta brži. Wakabayashi kaže da se ciklus provjere, koji obuhvaća izradu prototipova, njihovo predstavljanje timovima lokalne uprave i prikupljanje povratnih informacija, drastično ubrzao.

Praktična podrška OpenAI-ja dodatno je ubrzala taj rad. Suradnja obuhvaća razmjenu najboljih praksi iz naprednih svjetskih primjera, pružanje informacija prilagođenih Polimillu te pomoć u oblikovanju samog razvojnog procesa, uključujući određivanje koraka koje treba prepustiti umjetnoj inteligenciji i onih koje ljudi trebaju pregledati i za njih preuzeti odgovornost.

Kako se modeli i njihove mogućnosti razvijaju, tako se nastavljaju mijenjati i razvojne prakse potpomognute umjetnom inteligencijom. Pojedinačnim je tvrtkama teško pratiti napredne svjetske primjere i primjenjivati ih u vlastitim inženjerskim organizacijama. Wakabayashi smatra da su mogućnost kontinuiranog učenja od OpenAI-ja i primjena tih spoznaja unutar Polimilla jednako vrijedni kao i performanse samog API-ja.

Temeljeći se na tehnologiji OpenAI-ja, Polimill nastavlja razvijati QommonsAI u platformu za rad lokalne uprave. Ključni rezultati prihvaćanja i upotrebe uključuju:

• QommonsAI upotrebljava oko 1050 općina i gradova te oko 550.000 javnih službenika diljem Japana.

• Polimill je izgradio infrastrukturu koja objedinjuje zapisnike predstavničkih tijela i upravne informacije raspršene diljem Japana te omogućuje njihovo pretraživanje među različitim organizacijama.

• Codex i praktična podrška OpenAI-ja ubrzali su cikluse provjere i implementacije te povećali brzinu razvoja 3 – 5 puta.

• Napredno rasuđivanje GPT modela pomoglo je manje iskusnim zaposlenicima da uz umjetnu inteligenciju i prikupljene upravne informacije izrade nacrte prijedloga javnih politika čija se kvaliteta približila prijedlozima iskusnih službenika.

Vrijednost QommonsAI-ja nadilazi brže pretraživanje informacija. U Polimillovoj su provjeri manje iskusni zaposlenici uz umjetnu inteligenciju i prikupljene upravne informacije izrađivali nacrte prijedloga javnih politika, a njihove su ocjene bile blizu ocjenama prijedloga iskusnih službenika.

Istodobno su prijedlozi iskusnih službenika i dalje dobivali najviše ocjene. Polimill zaključuje da razlika proizlazi iz prešutnog znanja: praktične prosudbe koja nije zapisana u priručnicima, poput postupaka potrebnih za provedbu prijedloga javne politike ili mogućih dvojbi stanovnika.

Polimill planira bilježiti kako iskusni službenici daju umjetnoj inteligenciji upute za istraživanje i kako dorađuju rezultate, pretvarajući dosad nezabilježene prosudbe u organizacijsko znanje. Cilj nije zamijeniti stručne zaposlenike umjetnom inteligencijom nego osnažiti njihove sposobnosti i prenijeti njihovo praktično znanje sljedećoj generaciji. QommonsAI može postati temelj prijenosa znanja kakav Polimill zamišlja za javnu upravu.

U jesen 2026. Polimill planira u cijelosti uvesti Qommons ONE, trgovinu u kojoj će vanjske tvrtke moći nuditi aplikacije lokalnim upravama. U njezinu će središtu biti superagent koji objedinjuje više specijaliziranih sustava umjetne inteligencije i aplikacija privatnog sektora. Korisnici će moći navesti cilj, a sustav će pozvati potrebnu umjetnu inteligenciju ili aplikacije kako bi izradio praktične rezultate, od istraživanja do prezentacija.

Za ostvarenje te vizije Polimill smatra da su široke ulazne i izlazne mogućnosti GPT modela te iskustvo OpenAI-ja u razvoju agenata važni temelji. OpenAI također podupire razvoj tehničkim provjerama i pojedinačnim primjerima. Kako se modeli i razvojne metode nastavljaju razvijati, Wakabayashi vidi veliku vrijednost u bliskoj suradnji s OpenAI-jem radi primjene najnovijih spoznaja u Polimillu.

Brzom primjenom tih spoznaja u razvoju Polimill može nastaviti unaprjeđivati Qommons ONE. Njegove ambicije nadilaze učinkovitost javne uprave. Vrijeme oslobođeno s pomoću umjetne inteligencije može javnim službenicima omogućiti da pažljivije slušaju građane i pružaju im podršku. Takav javni operacijski sustav budućnost je javne uprave kojoj Polimill teži.

Polimillov rad na javnoj infrastrukturi nove generacije u kojoj se javne vlasti, tvrtke i građani povezuju putem umjetne inteligencije tek počinje.