Parallel je uz GPT‑6 Astru prepolovio trošak i vrijeme
GPT‑6 Astra omogućila je Parallelovim agentima da istraže i objedine podatke o tržištu rada za upola manje vremena i novca nego prethodni modeli.
50 %
Kraće vrijeme izvršavanja istraživačkih zadataka
50 %
Smanjenje troška koda
Parallel(otvara se u novom prozoru) razvija infrastrukturu za programere namijenjenu AI agentima koji na webu obavljaju poslove povezane sa znanjem. Njegovi alati podržavaju sve, od utemeljenja na webu za glasovne agente do istraživanja za financijske institucije i pravne klijente, spajajući granične modele s web-pretraživanjem.
Za najduže istraživačke zadatke Parallela kvalitetan je odgovor obično zahtijevao veći model s proširenim rasuđivanjem, što je trošilo više vremena i resursa. Uz GPT‑6 Astru tvrtka je ostvarila veliko poboljšanje u pogledu vremena i troškova.
„S Astrom smo pokazali da se istraživanje jednake kvalitete može provesti mnogo, mnogo brže, uz manje istraživačkih poziva i manje tokena.”
U jednom testu modela GPT‑6 Astra Parallel je svojem agentu zadao da tijekom šest mjeseci istraži šest različitih statističkih pokazatelja tržišta rada u četiri savezne države. Agent je morao pretražiti više web-mjesta, prikupiti informacije i objediniti rezultate u jedno istraživačko izvješće.
GPT‑6 Astra dovršila je posao u upola kraćem vremenu od prethodnih modela, uz približno 50 % niži trošak koda i jednaku kvalitetu istraživanja.
Parallel je također primijetio da GPT‑6 Astra provodi usmjerenija pretraživanja i dolazi do korisnog rezultata u manje koraka.
„Astra je slala usmjerenije upite za pretraživanje i bolje se usredotočila na krajnji zadatak, pritom se više oslanjajući na svoje opće znanje nego prethodni modeli.”
Veća učinkovitost Parallelu također olakšava raspodjelu istraživanja među više agenata. GPT‑6 Astra može delegirati određene istraživačke zadatke podagentima, čime omogućuje istodoban rad i skraćuje vrijeme potrebno za prolazak kroz jedan slijed pretraživanja.
Parallel sada ima bolji put od složenog pitanja do istraženog odgovora, uz manje čekanja, niže troškove i više prostora za opsežno rješavanje zahtjevnih istraživačkih zadataka.
