Predstavljamo OpenAI za zdravstvo

Predstavljamo OpenAI za zdravstvo, skup proizvoda osmišljenih kako bi pomogli zdravstvenim organizacijama u pružanju dosljednije i visokokvalitetne skrbi za pacijente – dok istovremeno podržavaju njihove zahtjeve za usklađenost s HIPAA-om. 

To uključuje ChatGPT za zdravstvo, dostupan od danas i već u postupnom uvođenju u vodeće institucije poput AdventHealth, Baylor Scott & White Health, Boston Children’s Hospital, Cedars-Sinai Medical Center, HCA Healthcare, Memorial Sloan Kettering Cancer Center, Stanford Medicine Children’s Health i University of California, San Francisco (UCSF).

Također uključuje OpenAI API, koji pokreće velik dio današnjeg zdravstvenog ekosustava. Tisuće organizacija, kao što su Abridge, Ambience i EliseAI, konfigurirale su ga za podršku usklađenosti s HIPAA-om.   

Zdravstvo je pod dosad neviđenim pritiskom. Potražnja raste, kliničari su preopterećeni administrativnim zadacima, a ključno medicinsko znanje raspršeno je po bezbrojnim izvorima. Istodobno, primjena umjetne inteligencije u zdravstvu dobiva na zamahu, potaknuta njezinim potencijalom da pomogne u rješavanju tih izazova. Napredak modela znatno je poboljšao⁠ sposobnost umjetne inteligencije da podupre stvarni klinički i administrativni rad, primjerice pomažući kliničarima u personalizaciji skrbi na temelju najnovijih dokaza. Prema podacima American Medical Association⁠(otvara se u novom prozoru), uporaba umjetne inteligencije među liječnicima gotovo se udvostručila u svega godinu dana. Ipak, mnogi se kliničari i dalje moraju oslanjati na vlastite alate jer njihove organizacije ne uvode umjetnu inteligenciju dovoljno brzo, često zbog ograničenja reguliranih okruženja.

OpenAI za zdravstvo pomaže premostiti taj jaz pružajući organizacijama sigurnu osnovu umjetne inteligencije na razini organizacije – kako bi timovi mogli koristiti iste alate za pružanje bolje i pouzdanije skrbi, uz podršku usklađenosti s HIPAA-om.

ChatGPT za zdravstvo osmišljen je za podršku pažljivom, na dokazima utemeljenom razmišljanju potrebnom u stvarnoj skrbi o pacijentima, uz istodobno smanjenje administrativnog opterećenja kako bi timovi mogli provoditi više vremena s pacijentima. Organizacije mogu okupiti kliničare, administrativno osoblje i istraživače u sigurnom radnom okruženju s kontrolama potrebnima za sigurno uvođenje umjetne inteligencije u većem opsegu.

Evo što to uključuje:

• Modeli razvijeni za radne procese u zdravstvu: visokokvalitetni odgovori za klinički, istraživački i operativni rad, temeljeni na modelima GPT‑5 razvijenima za zdravstvo i procijenjenima kroz testiranja koja vode liječnici, na referentnim testovima i u stvarnim radnim procesima, uključujući HealthBench⁠ i GDPval⁠.
• Pronalaženje dokaza uz transparentne izvore: odgovori utemeljeni na relevantnim medicinskim izvorima, oslonjeni na milijune recenziranih istraživačkih radova, javnozdravstvene smjernice i kliničke vodiče, uz jasne reference koje uključuju naslove, časopise i datume objave radi brze provjere izvora. To pomaže kliničarima da s većim povjerenjem razmišljaju o slučajevima, kako bi pacijenti brže došli do ispravne dijagnoze i liječenja.
• Usklađivanje s institucionalnim politikama i putanjama skrbi: integracije s organizacijskim alatima poput Microsoft SharePoint i drugim sustavima, kako bi odgovori mogli uključivati odobrene politike ustanove, dokumente o putanjama skrbi i operativne smjernice te poduprijeti dosljednu provedbu među timovima i pomoći u osiguravanju visokokvalitetne skrbi za pacijente.
• Ponovno upotrebljivi predlošci za automatizaciju radnih procesa: dijeljeni predlošci za česte zadatke poput izrade sažetaka otpusnih pisama, uputa za pacijente, kliničkih pisama i podrške pri prethodnim odobrenjima. Klinički timovi tako troše manje vremena na ponavljanje istih zadataka i traženje informacija, a pacijentima su jasnije daljnje upute te je tijek skrbi tako jednostavniji i povezaniji.
• Upravljanje pristupom i upravljanje korištenjem: centralizirano radno okruženje s kontrolama pristupa temeljenima na ulogama i upravljanjem korisnicima na razini cijele organizacije putem SAML SSO-a i SCIM-a. Time zdravstvene organizacije dobivaju nadzor i uvid potrebne za uvođenje umjetne inteligencije u kliničke, administrativne i istraživačke timove.
• Kontrola podataka i podrška za usklađenost s HIPAA-om: podaci o pacijentima i zaštićeni zdravstveni podaci (PHI) ostaju pod kontrolom organizacije, uz mogućnosti odabira lokacije pohrane podataka, revizijske zapise, ključeve za šifriranje kojima upravlja klijent te Business Associate Agreement (BAA) s OpenAI-jem radi podrške korištenju usklađenom s HIPAA-om. Sadržaj podijeljen s ChatGPT‑om za zdravstvo ne koristi se za treniranje modela. 

Saznajte više⁠ o našim programima sigurnosti, privatnosti i usklađenosti na razini organizacije. 

Podrška kliničkim i operativnim radnim procesima: u praksi timovi koriste ChatGPT za zdravstvo kako bi objedinjavali medicinske dokaze zajedno s institucionalnim smjernicama i primjenjivali ih na specifičan kontekst pacijenta, izrađivali kliničku i administrativnu dokumentaciju te prilagođavali edukativne materijale namijenjene pacijentima radi bolje čitljivosti i prijevoda. Time se skraćuje vrijeme utrošeno na administrativne zadatke, pomaže timovima da se pridržavaju zajedničkih standarda skrbi i podržava bolje iskustvo pacijenata – dok kliničari zadržavaju kontrolu.

Obratite se našem timu⁠ kako biste saznali više i započeli, ili posjetite OpenAI Academy⁠(otvara se u novom prozoru) za primjere kako kliničari, istraživači i administratori mogu koristiti ChatGPT za zdravstvo u svom svakodnevnom radu.  

Zdravstvo je među najbrže rastućim tržištima na razini organizacija⁠ koja uvode umjetnu inteligenciju, a bolnice i akademski medicinski centri već uvode ChatGPT za zdravstvo u rad svojih timova.

S platformom OpenAI API, razvojni inženjeri mogu pokretati alate i proizvode s našim najnovijim modelima – uključujući GPT‑5.2 – te izravno ugraditi umjetnu inteligenciju u zdravstvene sustave i radne procese. Korisnici koji ispunjavaju uvjete mogu sklopiti Business Associate Agreement (BAA) s OpenAI-jem kako bi ispunili zahtjeve usklađenosti s HIPAA-om.

U praksi timovi koriste naše API-je za razvoj aplikacija za zdravstvo, uključujući sažimanje kartona pacijenata, koordinaciju timova za skrb i procese otpusta. Tvrtke poput Abridgea, Ambiencea i EliseAI-ja razvijaju mogućnosti poput automatskog bilježenja razgovora između liječnika i pacijenta, automatizirane kliničke dokumentacije te zakazivanja termina za kliničare i pacijente.

Za početak, istražite našu platformu API⁠. Ako trebate BAA za naše API usluge, saznajte kako se prijaviti⁠(otvara se u novom prozoru). Korisnici Enterprise API-ja mogu kontaktirati svoj tim za račune kako bi zatražili pristup.

Svi proizvodi OpenAI-ja za zdravstvo pokretani su modelima GPT‑5.2, koji nadmašuju ranije OpenAI-jeve modele i razvijeni su kroz kontinuirana istraživanja i procjene u stvarnom okruženju, odražavajući način na koji kliničari doista koriste umjetnu inteligenciju u praksi.

Tijekom protekle dvije godine, surađivali smo⁠ s globalnom mrežom od preko 260 licenciranih liječnika iz 60 zemalja kako bismo procjenjivali rad modela na temelju stvarnih kliničkih scenarija. Do danas je ta skupina pregledala više od 600 000 izlaza modela u 30 područja fokusa. Njihove kontinuirane povratne informacije izravno su utjecale na unapređenje modela, sigurnosne mjere i razvoj proizvoda. ChatGPT za zdravstvo prošao je kroz više krugova red-team testiranja koje su vodili liječnici, kako bi se prilagodilo ponašanje modela, pouzdano dohvaćanje informacija i druge procjene.

Također tražimo dokaze iz stvarnih implementacija. Studija provedena s Penda Health pokazala je da klinički pomoćnik pokretan OpenAI-jevim tehnologijama⁠, korišten u rutinskoj primarnoj zdravstvenoj skrbi, smanjuje i dijagnostičke i terapijske pogreške – rani dokaz da umjetna inteligencija, kad se primjenjuje uz odgovarajuće zaštitne mjere i nadzor kliničara, može unaprijediti kvalitetu skrbi.

Referentni testovi poput HealthBencha⁠, otvorenog evaluacijskog okvira koji su osmislili kliničari, dodatno potvrđuju taj napredak. HealthBench mjeri ponašanje modela u realističnim medicinskim scenarijima koristeći kriterije koje su izradili liječnici. Umjesto da se zadrži na provjeri činjeničnog znanja, evaluacija obuhvaća kliničko rasuđivanje, sigurnost, postupanje u situacijama nesigurnosti i kvalitetu komunikacije – aspekte koji bolje odražavaju način na koji kliničari koriste umjetnu inteligenciju u praksi. U tim evaluacijama modeli GPT‑5.2 dosljedno nadmašuju prethodne generacije i usporedive modele u stvarnim kliničkim radnim procesima.

U stvarnim zadacima u zdravstvu modeli GPT‑5.2 također postižu bolje rezultate od ljudskih referentnih razina u svim ulogama koje se mjere u GDPvalu⁠, nadmašujući ranije OpenAI-jeve modele.

Ova najava nadovezuje se na dugogodišnji rad OpenAI-ja u području zdravlja, biofarmacije i biološke znanosti. To uključuje proizvode poput ChatGPT Healtha⁠, koji ljudima pomaže da bolje razumiju svoje zdravlje i s više sigurnosti se u njemu snalaze, kontinuirana istraživanja o tome kako umjetna inteligencija može ubrzati znanstvena otkrića u suradnji s tvrtkama poput Retro Biosciences⁠, i suradnju s vodećim tvrtkama u području bioloških znanosti kao što su Amgen⁠, Thermo Fisher⁠(otvara se u novom prozoru), Moderna⁠ i druge. Također surađujemo s vodećim tvrtkama za profesionalne usluge i savjetovanje, uključujući Boston Consulting Group (BCG), Bain, McKinsey & Company i Accenture, kako bismo zdravstvenim organizacijama pomogli da brže napreduju u primjeni umjetne inteligencije.

Misija OpenAI-ja jest osigurati da umjetna inteligencija koristi cijelom čovječanstvu, a vjerujemo da će unapređenje zdravlja biti jedan od njezinih ključnih učinaka. Nastavit ćemo blisko surađivati sa zdravstvenim organizacijama koristeći OpenAI za zdravstvo kako bismo učili iz stvarne upotrebe i dodatno poboljšali naše proizvode za zdravstvo. 

Kako biste saznali više o OpenAI-ju za zdravstvo, obratite se našem timu⁠.