Kako NVIDIA širi stručnost uz ChatGPT Work
Timovi tvrtke NVIDIA uz ChatGPT Work smanjuju ručni rad, povezuju najnovije uvide i uspješne tijekove rada šire diljem svijeta.
16
Sati ušteđeni tjedno upotrebom platforme ChatGPT Work tijekom ciklusa planiranja konferencije GTC
3–5
Broj dana za izradu funkcionalnog prototipa uz ChatGPT Work, u usporedbi s prijašnja 2–3 tjedna
5–8
Korisni signali koje ChatGPT Work tjedno izdvaja iz 25–40 vanjskih novosti o umjetnoj inteligenciji
U tvrtki NVIDIA ChatGPT Work pomaže stručnjacima da troše manje vremena na prikupljanje informacija, a više na djelovanje na temelju njih.
Timovima kao što su GTM i arhitektura rješenja ChatGPT je postao sastavni dio organizacije, automatizacije i širenja poslovnih procesa. GTM timu preobražava redovite operativne procese, dok ga arhitekti rješenja upotrebljavaju za povezivanje brzih vanjskih promjena s internim prioritetima tvrtke NVIDIA.
Will Daney pomaže voditeljima globalne prodaje, poslovnog razvoja i proizvoda u tvrtki NVIDIA da provedu i mjere uspješnost svojih strategija. Jedna je od njegovih redovitih odgovornosti pružanje podrške terenskoj organizaciji u vezi s konferencijom GTC, globalnom konferencijom tvrtke NVIDIA o umjetnoj inteligenciji.
Priprema za GTC prije je zahtijevala mnogo rada u proračunskim tablicama: sastavljanje popisa poslovnih subjekata, praćenje prijava te pomaganje timovima da utvrde što trebaju poduzeti kako bi korisnicima i partnerima pružili produktivno iskustvo. Will procjenjuje da mu je ručna analiza tijekom priprema za događaj oduzimala oko 40 % vremena. Danas je velik dio tog posla pretvorio u automatizirani proces na platformi ChatGPT Work koji se izvršava dvaput tjedno. Tijekom 12-tjednog ciklusa planiranja konferencije GTC taj tijek rada štedi oko 16 sati tjedno.
„Mogu osloboditi vrijeme, raditi izravno s terenskim timom, bolje upoznati njegove članove i pomoći im da pronađu načine za veći uspjeh naših korisnika“, kaže Will.
Budući da upravlja tim tijekom rada, može ga prilagođavati promjenama događaja bez čekanja na kupnju, uvođenje i održavanje novog alata. Temeljni proces može podijeliti i s timovima u drugim regijama. Kolege koji podržavaju događaje u San Joseu, Taipeiju, Europi i Washingtonu dobili su njegove tijekove rada za ChatGPT te ih prilagodili lokalnim potrebama.
„Mislim da je kod ChatGPT-a najvažnije to što mogu uzeti već razvijeni tijek rada i automatizirati ga za svaki novi događaj uz malo ili nimalo dodatnog posla.“
Rachita Jain radi u timu za operacije umjetne inteligencije unutar marketinške organizacije tvrtke NVIDIA, gdje izrađuje tijekove rada s umjetnom inteligencijom i pomaže timovima u prihvaćanju novih alata. Njezin je izazov držati korak s industrijom u kojoj se svakodnevno pojavljuju novi modeli, referentna mjerila i istraživanja.
Informacije su lako dostupne. Teže je utvrditi koje su promjene važne za tvrtku NVIDIA te ih povezati s internim projektima, razgovorima i prioritetima. Rachita je na platformi ChatGPT Work izradila tijek rada koji pouzdane vanjske izvore razmatra zajedno s internim kontekstom, prepoznaje važna područja preklapanja i izdvaja uvide na temelju kojih se može djelovati. Svaki tjedan sažima otprilike 25–40 vanjskih novosti o umjetnoj inteligenciji u 5–8 korisnih signala.
„ChatGPT mi je pomogao da pasivno čitanje pretvorim u aktivno prikupljanje korisnih uvida“, kaže ona.
Isto okruženje podržava i širi razvojni proces. Rachita može krenuti od ideje, istražiti moguće pristupe, raditi na bazi koda, otkloniti pogreške i doraditi rezultat bez neprestanog prebacivanja između nepovezanih alata. Inicijative koje bi prije možda ostale sporedni projekti sada se u nekoliko dana mogu razviti u funkcionalne proizvode. U jednom je slučaju od ideje do funkcionalnog prototipa stigla za otprilike 3–5 dana, dok bi joj za ručnu izradu komponenti u zasebnim alatima prema procjeni trebala 2–3 tjedna.
„Mislim da je najveći problem koji pokušavam riješiti preopterećenost informacijama jer se sve mijenja tako brzo. Iz dana u dan sve je teže pratiti sve promjene. Uz ChatGPT to postaje mnogo jednostavnije.“
Sljedeća je prilika proširiti ono što već funkcionira. Pretvaranjem stručnog znanja u višekratno upotrebljive tijekove rada timovi diljem tvrtke NVIDIA mogu prilagoditi dokazane procese različitim funkcijama, događajima i regijama, dok osobe najbliže poslu zadržavaju nadzor nad njihovim razvojem.
Kako se područje umjetne inteligencije nastavlja mijenjati, ti zajednički tijekovi rada mogu pomoći tvrtki NVIDIA da brže poveže vanjske promjene s internim prioritetima i omogući većem broju zaposlenika rad uz podršku umjetne inteligencije. Cilj je timovima pružiti više vremena za tumačenje nalaza, suradnju i usredotočenost na posao koji podržava korisnike.
Taj je potencijal već vidljiv u Willovu iskustvu. „ChatGPT je uistinu višestruko povećao moju osobnu učinkovitost“, kaže on. „Imam osjećaj kao da za mene radi cijeli tim. Pomogao mi je da se izdignem iznad svakodnevnih pojedinosti i više usredotočim na posao koji je doista važan.“
